基于认知工作分析理论的行车调度团队应急任务模型及应用

认知工作分析理论作为一种研究复杂社会技术系统的理论,能够有效地分析系统中人员的认知需求并获得用于支持作业绩效的系统潜在配置。以地铁行车调度团队为研究对象,基于认知工作分析理论,构建了包括团队工作域分析模型、团队控制任务分析模型、团队策略分析模型以及团队成员能力分析模型在内的地铁行车调度团队作业应急任务模型,从功能约束、任务约束、组织约束和人员约束4个维度对地铁应急任务的潜在需求进行分析;此外,使用典型地铁信号故障处理场景对该模型进行了验证。结果表明,认知工作分析理论在地铁安全运营保障方面具有重要的应用价值。

复杂人机系统设计中认知工作分析理论、技术与应用研究进展

认知工作分析是人机系统设计中的一种重要研究方法.目前在航空、军事、交通运输、能源、石化和医疗等复杂人机系统领域开始得到了推广应用,它对于提高复杂人机系统的安全、扩展系统功能、提高人机交互的适应性、降低系统全生命周期的成本有着十分重要的意义.首先通过对国内外相关文献的总结,论述了认知工作分析理论体系中约束、生态内涵两个核心内容并阐述了两者之间的内在联系;随后详细分析了认知工作分析构建过程中的关键技术及其各维度建模工具的内涵和使用方法;最后针对复杂人机系统设计的发展,采用范围综述的方法对6个复杂人机系统领域内的223篇文献进行了研究,分析了认知工作分析在这些领域中的研究现状、应用中的优势以及在未来的发展趋势.

情报学的认知学派及其研究进展

Ingwersen将情报学认知观的发展划分为两个阶段,第一个阶段的研究被称为"传统情报学认知观",而社会维度的缺失是这一阶段理论的主要缺陷。进入第二阶段以后,研究者们开始重视在社会或特定领域背景下研究用户的认知特征。这种新的研究方法打破了传统情报认知观停滞不前的局面,并产生了大量富有新意的研究成果:在理论上,出现了社会认知观、领域分析、认知工作分析等宏观情报认知理论;在应用上,这些理论被广泛应用于信息检索、信息系统设计和信息可视化等领域。随着人工智能技术的进步,情报学认知观将会有更大的发展空间。

武术套路裁判员主观裁决心智过程研究

为探究武术套路裁判员的执裁心智过程,将国内3场大型武术赛事的32名专家裁判作为研究对象,采用观察法、访谈法和回溯有声思维法,获取武术套路裁判执裁过程资料,对有声思维资料进行转码、分类、分析处理。结果发现,武术套路裁判的裁决类型包含7大类13小类,其中,表现、比较和打分占了主要部分,3类裁决呈现出一定的时间规律性。将认知研究中的态势感知理论结合有声思维数据和访谈结果,构建了武术套路裁判员的裁决心智过程模型,该模型体现了武术套路裁判员在真实执裁过程中循环体验信息,以目标驱动为特性的认知特点。武术裁判员的培养应建立系统评判点、培养裁判统一认知框架、建立评判点训练库、加强裁判心理现象学习。

高铁ATO对驾驶任务效能的影响研究

目的高铁自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)是高速列车的重要发展方向,探讨高铁ATO对驾驶任务效能的影响。方法选择驾驶绩效、事件检测绩效、工作负荷和情景意识为高速列车驾驶任务效能指标,采用半结构化访谈和认知工作分析方法。基于高速列车模拟驾驶平台,探究传统的手动驾驶模式与ATO自动驾驶模式下的效能指标差异。结果试验数据和结果显示,自动驾驶模式下的驾驶绩效指标优于手动驾驶模式,手动驾驶模式下的事件检测绩效和情景意识指标优于自动驾驶模式,两种模式下的工作负荷指标没有显著性差异。结论高铁ATO导致驾驶员的警惕性降低、获得的反馈减少、监督负荷增加。本研究指出现有自动驾驶技术的不足之处,对高铁自动驾驶技术的改进和发展具有借鉴意义。