基于数字孪生和强化学习的低空智联网协同认知干扰

针对低空智联网协同认知干扰决策过程中,多架电子干扰无人机对抗多部多功能雷达的干扰资源分配问题,提出了一种基于数字孪生和深度强化学习的认知干扰决策方法。首先,将协同电子干扰问题建模为马尔可夫决策问题,建立认知干扰决策系统模型,综合考虑干扰对象、干扰功率和干扰样式选择约束,构建智能体动作空间、状态空间和奖励函数。其次,在近端策略优化(Proximal policy optimization,PPO)深度强化学习算法的基础上,提出了自适应学习率近端策略优化(Adaptive learning rate proximal policy optimization,APPO)算法。同时,为了以高保真的方式提高深度强化学习算法的训练速度,提出了一种基于数字孪生的协同电子干扰决策模型训练方法。仿真结果表明,与已有的深度强化学习算法相比,APPO算法干扰效能提升30%以上,所提训练方法能够提高50%以上的模型训练速度。

密集D2D蜂窝网络中认知干扰协调策略研究

D2D蜂窝网络可显著提高系统效率,提升用户体验,被认为是5G蜂窝通信的重要形式。随着网络节点密集化、随机化组网趋势,在复用频谱资源情况下,跨层与同层干扰将是影响其网络性能的重要瓶颈。文中提出了一种基于信标门限及CSMA/CA协议相结合的认知干扰协调策略。利用随机几何理论,推导了该策略下认知D2D发射机的接入概率、蜂窝层以及D2D层用户的上行中断概率。基于推导结果,能够快速评估密集D2D蜂窝网络中断性能与网络各个参数之间的关系。数值仿真结果表明,所提干扰协调策略能够降低D2D层的同层干扰以及D2D层对蜂窝层的跨层干扰,从而有效提高密集D2D蜂窝网络中断性能。

认知干扰还是情绪干扰:病理性网络使用大学生的内隐心理特点比较

通过实验的方法研究病理性网络使用(Pathological InternetUse,PIU)大学生是否存在认知和情绪干扰。实验大学生671人,使用传统的STROOP范式和修正的情绪STROOP范式进行实验。结果发现,PIU被试和高成瘾组被试对网络关联词语的反应时间比中性词语的反应时间长,差异显著,但是中等组和低分组则在网络关联词语和中性词语的反应时间上则没有显著差异。PIU大学生和高成瘾组大学生在网络关联词语的反应时间比中等组大学生和低分组大学生长,差异显著,但是在中性词语方面则差异不显著。大学生被试对情绪关联的反应时间比中性词语的反应时间长,表现出了典型的情绪STROOP效应。PIU被试和高成瘾倾向大学生在情绪关联词语上的反应时间都比其他两组成瘾倾向不明显的大学生反应时间长,差异显著,但是在中性词语上的反应时间差异不明显。PIU大学生和高成瘾倾向的大学生有对情绪关联词语有更加突出的的反应延迟特点,表现出了明显的情绪干扰。

同时收发的认知干扰机频谱感知

为了增强复杂电磁环境中同时收发认知电子战干扰机的作战能力,基于一般能量检测算法,提出一种改进的认知干扰机频谱感知算法,推导出该算法对作战目标信号感知的虚警概率和检测概率的理论表达式.仿真结果表明:所提频谱感知算法能够有效地降低自干扰对同时收发认知干扰接收机性能的影响,提升认知干扰机对作战目标的电磁频谱感知能力.

无人机群通信对抗中的认知干扰波形设计

针对无人机群通信对抗中敌方通信信号生成干扰波形的自适应问题,提出了一种基于频谱调制频谱编码(SMSE)模型进行认知干扰波形设计的方法。通过对SMSE框架中6种不同的波形设计参数进行部署,将具有特定频谱结构的波形在频域生成相应功能的认知干扰波形,来应对通信对抗中不同参数下的通信信号。仿真实验表明,该理论模型能够产生单音干扰、多音干扰、宽带干扰、瞄准式窄带干扰等多种压制式干扰波形,并能够对BPSK,QPSK,8PSK,16QAM等调制信号实现调制欺骗式干扰。通过与理论曲线对比,实验结果验证了SMSE模型产生认知干扰波形的理论可行性,这意味着SMSE模型可以实现对通信信号的压制性干扰和欺骗式干扰的一体化应用。

影响认知干扰的因素及对策

近三十年来，认知干扰在国外已经得到深入研究，国内涉及这一领域的还不多。文章介绍了目前认知干扰研究的范式、影响因素和干预对策，探讨了认知干扰研究中存在的问题和进一步研究的思路。

介于智力与个性之间的认知干扰

认知干扰处在个性与智力间的交叉区，它对智力和非智力任务的完成都有重要作用。本文从五个方面回顾分析了认知干扰与其它变量之间的相互作用。分析表明，研究认知干扰不仅有助于个人个性健康发展，而且有助于探讨认知干扰与测验焦虑、社会知觉、社会行为及交叉情景之间的关系，对推动心理学的研究具有重要的理论和实践意义。

河南省中学生认知干扰、成就目标定向和学业成绩的相关研究

本研究采用《想法出现问卷》(TOQ)和《成就目标定向量表》对河南省986名中学生进行调查,概括出中学生认知干扰和成就目标定向的总体状况,探讨认知干扰、成就目标定向、学业成绩之间的相关关系,并通过回归分析考察认知干扰和成就目标定向对学生学业成绩的影响,从而为学校制定教育决策,为教师改变教学方式,提高学生学业成绩提供理论支持。

关于英译汉过程中心理认知干扰因素的实证研究

在英译汉心理认知过程中,译者通常会受到一些因素的干扰而导致认知失误,但这却是推测,没有得到试验的检验。笔者尝试用两个具体的英译汉例子,提出三个有关心理认知干扰因素的假设,并设计四组英译汉测试题及与之相对应的问卷调查,用于三个实验组和一个对照组测试。通过对实验数据的收集、检验和分析,找出导致翻译认知失误的真正原因,即较偏僻词组和较长句式结构干扰了译者的翻译心理认知过程。

大功率认知干扰系统研究

应用大功率干扰及认知无线电相关技术,结合两者特性分析了大功率认知干扰系统的特点,并建立了认知干扰系统模型,实现了对敌方通信、指挥控制、雷达探索、数据传输等无线链路的干扰及闭锁,同时,对我军频谱应用进行合理分配规划,并介绍了系统适用平台及作战应用特点等。

基于多臂赌博机模型的IEEE 802.11 MAC协议认知干扰技术

将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程中确定最具针对性的干扰参数值和干扰策略,实现动态高效干扰。将针对IEEE 802.11 MAC协议的干扰行为优化问题建模为强化学习理论中的多臂赌博机模型,并采用UCB1-TUNED算法实现不需要先验信息的在线学习方法。OPNET仿真结果表明,该方法在不同学习目标和不同通信情况下学习到的干扰策略和干扰参数与理论分析一致。

针对Link16消息粗同步段的认知干扰技术

针对Link16数据链的高速跳频技术高效干扰困难的问题,利用Link16数据链中消息粗同步段信号的频率分布较为集中的特性,提出一种认知干扰技术,干扰方在实施阻塞式干扰的同时监听未受干扰的信道,并根据监听到的通信信号动态调整干扰频点,以提高击中粗同步脉冲的概率。通过理论计算和MATLAB仿真,比较认知干扰方式与目前采用的多频点阻塞式干扰在覆盖粗同步频点数、击中同步脉冲数大于16的概率以及成功干扰粗同步的概率等方面的差异,结果表明认知干扰策略在最差情况下与阻塞式干扰的效果相同,且在干扰信号相对通信信号的延时小于416μs时优于阻塞式干扰。

中学生认知干扰现状的调查研究

运用问卷测量了解我国中学生认知干扰的现状,旨在为今后更进一步的研究提供事实依据。研究结果表明:学生认知干扰问题比较突出;在性别差异上,女生比男生更常出现逃避想法;六个年级在三个维度上都表现出了显著的差异。

空间通信认知干扰机的干扰／抗干扰博弈

在空间通信背景下研究了认知干扰/抗干扰的基本问题。场景包括一对发射机、接收机和一部认知干扰机。假定认知干扰机拥有强大的频谱感知能力,能够检测数据通过信道从发射机到接收机的传输过程。相应地,干扰机采用"检测与干扰"策略;发射机-接收机端使用跳频扩展频谱的方法抑制干扰影响。干扰机与发射机-接收机之间基本的干扰/抗干扰问题被建模为二人零和博弈问题。对于频谱感知,假定干扰机采用滑动窗口能量检测,即滑窗能量检测。作为发射机-接收机端的保守策略,在多种情况下获得了干扰/抗干扰博弈的最大最小解。讨论了各种因素如信号传播时延、信道带宽、干扰机/接收机端信噪比等对博弈结果的影响。结果为评估干扰机对空间通信链路的潜在威胁,及空间传输网络抗干扰配置提供了重要信息。

基于全并行深度Q网络的通信干扰资源快速分配算法

智能干扰技术已成为认知电子战的重要研究方向。文中研究了对抗场景下最优干扰与有限资源分配的策略优化问题,通过设计一个可以自适应调整干扰策略的认知干扰器,选择出当前状态下最优的干扰参数,满足干扰资源分配的实时性和有效性需求。为了进一步降低干扰能耗,引入了干扰持续时间这一干扰参数,同时考虑了能量有限的约束条件。此外,为加快干扰机的学习速度,还提出了一种具有平行学习独立决策功能的深度强化学习干扰资源快速分配算法。仿真结果表明,所提算法能够在满足干扰效果的前提下,其干扰能量利用率和训练速度均优于其他的深度强化学习干扰算法,同时对比差距会随着干扰决策空间维度的增加而扩大。

基于干扰认知的索引调制跳频抗干扰方法

为了提升无线通信的抗干扰能力,应对样式更加多样的干扰攻击,提出了一种基于干扰认知的索引调制跳频抗干扰方法.合法发射机利用被认知的干扰信号所在的频点与活跃频点、静默频点的相互关系,以进一步选择三种应对策略:利用干扰、反制干扰或无需措施.相比传统的索引调制跳频方法,本文方法是一种更加灵活和有效的抗干扰手段.此外,推导了基于干扰认知索引调制跳频方法的误比特率近似闭式表达式,所推导的理论分析结果与仿真结果拟合很好,验证了理论分析的准确性.相比传统的索引调制跳频方法,所提方法能够有效提升误比特率性能,从而提升系统的抗干扰能力.

噪声与认知干扰对反应时的影响及反应时与人格维度的关系

在运动训练和竞赛过程中 ,外界环境和内部认知干扰是引起运动员动作反应异常以致成绩波动的重要因素。在实验室条件下引入特定的噪声和认知干扰因素 ,分析了它们对运动员反应时的影响以及进一步探讨反应时与人格维度的关系。研究结果表明 :1 )噪声与认知干扰对反应时有显著影响 ;2 )在干扰条件下 ,内外向性与心理反应稳定性显著相关 ;3)概括来看 ,封闭性技能组中偏外向被试抗干扰能力强 。

无人系统认知联合抗干扰通信研究综述

随着电磁环境日益复杂、敌我对抗态势越发激烈,对无人系统信息传输的可靠性提出了更高的要求,传统节点的认知通信模式已难以适应未来自主化、分布式的宽带联合抗干扰发展趋势。针对无人系统面临的抗干扰低截获通信需求,围绕干扰的检测识别、变换分析和多域抑制等认知抗干扰关键技术展开具体分析,梳理常见的检测估计和分类识别研究现状;对典型干扰类型进行分类建模,总结变换处理过程的方法和问题;并对传统干扰抑制方法和新型干扰抑制方法进行了系统性概述,分析了未知干扰的分类识别、多样干扰的时域消除、分布干扰的联合分离以及协同干扰的优化控制等制约宽带联合抗干扰的关键问题,突出认知抗干扰技术对无人系统通信的重要作用。

基于多域联合的无人机集群认知抗干扰算法

为解决无人机集群网络在复杂通信环境中对抗智能性干扰能力较弱的问题,基于智能决策理论,提出一种多域联合的认知抗干扰算法。该算法在优势演员-评论家算法的基础上,将无人机视作智能体,并由感知到的环境频谱状态决策出干扰信道。基于Stackelberg博弈理论,利用功率域压制中度干扰等级的信道干扰信号,减少切换信道的时间开销。通过引入簇头协助的方法,解决由于单个智能体局部频谱感知能力较弱而导致信道决策成功率较低的问题。仿真结果表明,相比QL-AJ算法与AC-AJ算法,该算法能够给出簇内最佳节点个数,提高接收信号信干噪比,且网络整体抗干扰性能较好。

基于认知的无线传感器网络抗干扰路由算法

针对无线传感器网络受Wi-Fi等异构系统干扰日益严重的问题,在引入基于簇的动态多信道组网策略的基础上,综合考虑频谱受干扰程度、信道切换代价、节点剩余能量等因素,提出了一种认知频谱干扰的能量有效的路由(CSIEE)算法。仿真结果表明,该路由与EEPA,AODV,AODV-EA路由相比,有效地节约了传感器节点能量,延长了网络生命周期。