基于RBFNN算法的认知情感状态识别模型在学生学习状态评判中的应用

学生的学习状态可以通过认知情感状态来判别,采用机器视觉技术和引入注意力机制的CNN算法可以更好地捕捉和分析学生的脸部表情与身体姿态,以此作为基于RBFNN算法构建认知情感状态识别模型的输入参数,提高认知情感状态识别的时效性和准确性。应用结果表明,该认知情感状态识别模型,能够提高学生学业评判和教师教学评价的科学性,提高教学效果。