基于认知技能图谱的智能问答系统设计与实现

针对电气专业学生获取知识烦琐、实践能力提升困难的问题,该文提出并开发基于认知技能图谱的电力电子开关电源实验智能问答系统,旨在为学生提供个性化指导.首先,引入贝叶斯心理测量模型评估学生能力达成情况;然后,利用知识图谱技术构建陈述性知识图谱和用户数字镜像,分别用于存储电源特定领域知识和用户能力信息;最后,基于问句分析、模板匹配、答案生成3个模块开发电源实验智能问答系统.该系统利用HanLP对学生输入问题进行分词处理和词性标注,使用朴素贝叶斯分类器进行问题分类,并与相应的问题模板进行匹配.根据模板和关键词,系统生成相应的Cypher查询语句,结合学生的能力信息,在知识图谱中搜索符合条件的答案.实验结果表明,该系统能够有效地识别电气专业学生的能力缺陷,并提供个性化的问答服务,实现了更高效、精准的智能辅助.

初中学生认知技能培养的实验研究——基于核心胜任特征模型视角

将胜任特征模型的思想引入初中学生认知技能培养体系之中,根据关键行为事件访谈的结果,把认知技能划分为逻辑推理、事实判断和论证评价三大部分,进而编制相应的培养课程案例,并确定新的培养方法。在温州市某校初中学生中展开了以典型案例为主的针对性干预培养,实验结果证实新型的认知技能模型和方法在初中学生能力提升方面起到明显的增益作用,验证了认知技能干预培养的成效,为后期开展认知技能研究奠定了基础。

认知负荷与认知技能和图式获得的关系及其教学意义

认知技能和图式获得是学习的两个重要方面,而且它们都与认知负荷有密切关系。本文首先介绍了由斯威勒提出的认知负荷理论,然后讨论了认知负荷与图式和技能获得的关系,在明确了认知负荷对学习的影响后,进一步分析了认知负荷理论对教学设计的意义。

中学数学困难生的元认知技能干预效应研究

数学学优生与学困生在元认知技能的前测成绩存在显著性差异,但3个数学困生的实验组的元认知技能前测成绩没有显著差异;经元认知技能的短期训练后,数学学困生在元认知技能方面有显著性的提高,但与学优生的差异仍然显著;3个数困生的干预组的元认知技能后测分数之间没有显著差异。

智力和元认知技能在发现学习中的作用:任务复杂性的影响

采用自编的计算机模拟发现学习任务,以49名大学生为被试,探讨了在简单和复杂发现学习任务中,智力、元认知技能和学习成绩三者之间的关系。结果发现:在简单任务中,三者关系基本符合混合模型;进行过多的元认知活动,并不能提高学习效果。在复杂任务中,智力对学习成绩起主要预测作用。随着任务复杂性的增加,智力对学习的影响也随之变化,符合难度阈限理论的假设。任务复杂性不同时,智力、元认知技能和发现学习成绩之间的关系也不同,在一定程度上验证了难度阈限扩展理论。

家庭背景、学校质量与城乡青少年认知技能差异

利用中国教育追踪调查2014年的基线调查数据和Oaxaca-Blinder分解以及RIF回归分解方法,本文考察了家庭资源、学校资源和学生自身特征对城乡学生认知能力差距的影响。结果表明:(1)城乡学生间存在显著的认知能力差距,且高分位点上、高年级中的认知能力差距较大;(2)均值分解说明,城乡学生的认知能力差异主要是由可观察到的特征差异所致,并且在可观察到的特征中,家庭特征和学校特征最重要;(3)分布分解表明,在认知能力分布的高分位点上,家庭特征成为城乡学生认知能力差距的最主要因素。本文的政策启示是,改善农村家庭环境、加快城乡教育一体化、加大初等教育甚至学前教育的投入力度,可更有效地缩小城乡学生的能力差距。

核电站操纵员认知技能培训研究

国内外有关认知技能培训研究的基础上,提出了一套适合于核电站操纵员认知技能培训的程序和方法。该方法首先对核电站操纵员在日常操作以及事故操作过程中所需的重要认知技能进行了分析,然后针对这些认知技能,应用认知心理学,培训心理学等有关知识,提出了如何对核电站操纵员进行有效的认知技能培训。

中小学生非认知技能的测量及实证表现:以中国六省市数据为基础

过去十多年,非认知技能研究迅速兴起,但测量方法的滞后性制约了实证研究的推进。本文建构了一个测量框架,包括成就目标、人际合作和情绪管理三个维度,每个维度包含若干项技能;并选取和修订了相应的量表用以测量,然后应用这个测量框架及工具对中国六省市72所小学、初中和高中的学生进行了测量。研究发现:第一,中小学生在成就和情绪管理方面的非认知表现(包括坚韧性、学校参与、自尊)随学段上升趋于下降,但合作水平随学段提高上升;第二,女生的非认知发展水平高于男生,但随学段上升,两者出现趋同;第三,“双留守儿童”的非认知发展处于困境;第四,不同家庭背景学生的非认知技能表现有显著差异,但学校之间的差异不明显。

运动认知技能研究的现状与思考

对需要做出快速判断和决策的运动项目而言,认知技能是其专业技能组成的核心成份。对运动认知技能研究领域中的软件与硬件之争,以及软件学说面临的最大难题———迁移问题进行了综述,指出了目前在该领域研究中存在的主要问题及未来的研究方向。

论认知技能获得的阶段及其教学意义

认知技能是习得规则并用以解决实际问题的能力。完整的认知技能获得过程包括陈述性阶段、程序性阶段和条件化阶段。认知技能获得阶段的揭示有助于我们了解认知技能获得过程的实质,有助于深刻理解知识分类的性质,有助于认知技能形成的有效教学设计。

从触发到关联:游戏化学习的路径新探——以游戏中的人工智能、认知技能树为例

游戏化学习是当今备受关注的研究领域。游戏中的人工智能(Game AI)一直是吸引青少年游戏者沉浸之中的一个重要因素,这种人工智能日益精彩的表现,能够不断触发游戏/学习者的多重体验与自我探究,而认知技能树是游戏者从一般认知向认知关联的拓展。这种触发与关联,是游戏化学习发生、持续的有效路径,也是实现游戏化学习的有效方式之一。对此进行研究与探讨,对大数据、大连接时代的正式或非正式学习都有一定的借鉴价值。

护理本科生批判性思维认知技能和态度倾向性的相关性调查

[目的]调查护理本科生批判性思维认知技能和批判性思维态度倾向性的相关性,为批判性思维教学和评价提供依据。[方法]对91名2004级护理本科生的《护理研究》和《护理心理学》两门课程进行实践评价,将成绩作为批判性思维认知技能得分;应用中文版批判性思维能力测量表对护生批判性思维态度倾向性进行调查,并对结果进行相关分析。[结果]护理本科生批判性思维态度倾向性总分与心理实践成绩呈负相关(r=-0.22,P<0.05),而与心理理论、科研实践和科研理论成绩无相关性;科研实践与心理实践成绩呈正相关(r=0.25,P<0.05)。[结论]批判性思维认知技能和批判性思维态度倾向性是独立的两个方面,在对批判性思维的课程设置、教学目标、教学方法和评价方法中都应清楚表明。

元认知技能训练在对外汉语阅读教学中的应用

对外汉语阅读教学的终极目标是帮助留学生获得汉语阅读自由。本文拟从元认知技能训练入手,探讨怎样帮助学生提高汉语阅读的能力。

提高“算法设计与分析”面向复杂认知技能的实践

4C/ID是提高复杂认知技能的方法。文章阐述了如何运用4C/ID对"算法设计与分析"课程进行教学改革,实践证明,该方法有效地提高了学生算法设计与分析的能力并且增加了考证通过率。

口译过程中认知技能与语言能力的作用

通过分析英语专业学生与非英语专业学生译者在语言能力和记忆技巧上的差异,进一步探讨口译过程中第二语言熟练程度与认知技能的作用,并找出提升学生译者口译输出有效性的教学策略。

不同社交地位幼儿的人际认知问题解决技能特点比较

以253名中班和大班幼儿为被试,本研究分别采用个别访谈法和同伴提名法测查幼儿的人际认知问题解决技能和社交地位,探讨不同社交地位幼儿的人际认知问题解决技能的特点。结果表明,不同社交地位幼儿人际认知问题解决技能存在显著差异。受欢迎幼儿和矛盾型幼儿人际认知问题解决技能的各个方面(人际问题解决策略数量、策略有效性、理解人际问题起因的能力和预测后果的能力)都高于其他幼儿;被拒绝幼儿问题解决策略数量多,但是策略有效性、理解人际问题起因的能力和预测后果的能力都较低;被忽视幼儿人际认知问题解决技能的各个方面都较低;一般幼儿的人际认知问题解决技能处于中间水平。

认知技能获得研究的新进展

对认知技能研究的历史作了扼要回顾,介绍了几种关于认知技能获得的理论假说:组块化理论、示例理论、四阶段模型;分析了当前认知技能研究领域中关于负迁移错误、认知技能获得中样例的作用以及认知跳跃的研究等几个热点问题.从目前认知技能获得的研究成果来看,研究者越来越深入地探讨了认知技能获得的心理机制,并对各种认知技能获得的心理机制的解释趋向于整合化.这些研究对揭开人类大脑这一黑箱之谜有很大的推动作用,有助于更好地认识思维的本质和结构.

运用艺术发展医学生的临床观察技能和模式认知技能

本文通过比较以艺术为基础的教学方法和临床教学方法之间的异同,指出两种教学方法都发展了医学生的临床观察技能和模式认知技能。其中,临床教学在向学生传授模式认知概念方面显得特别成功,而艺术教学则发展了学生的情感认知技能,培养了他们的同情心和多维意识。

培养元认知技能——优化阅读理解的关键

元认知是学习策略系统的重要组成部分。本文在简要介绍元认知的基础上,讨论了阅读与元认知的关系,阅读过程中的元认知活动以及在阅读教学中如何训练学生的元认知技能。

人工智能背景下高职学生就业技能提升研究

人工智能是新型通用目的技术,改变了传统的职业分布、工作任务和就业技能构成。高职教育直面工作岗位,培养的人才大多数从事基础性工作,被人工智能替代的风险较大。人工智能的发展和应用,对人才的认知技能和非认知技能提出了新的要求,促使国家重视相关就业技能的提升。但是,当前高职教育存在对相关技能的认识不足、教师掌握的技能不高以及有效提升技能的平台缺乏等问题。对此,高职院校应顺应人工智能发展态势,重视培养适应人工智能发展的技能,尤其是注重认知技能和非认知技能的提升,从而保障学生就业,助力技能型社会建设。