汉语认知数据库的设计与实现

随着磁共振成像技术在人类认知研究中的广泛应用,神经信息学家已经积累了大量的脑科学实验数据。如何有效地组织和共享这些数据,并在此基础上发现新的数据结构、揭示隐藏的逻辑关系,成为当前科学研究的趋势。汉语认知数据库是2002年10月为此目的建立的,其主要目标是使从事神经科学研究者可以方便的共享功能磁共振脑成像数据。

体育科研中认知数据统计处理存在的问题及对策——以主成分因子分析为例

体育科研中存在大量的认知数据,由于认知数据的特殊性,应用一般统计方法进行分析会出现不适应的问题。本文针对常规主成分因子分析在运用于认知数据时出现的不适用问题进行讨论,指出了主成分因子分析在认知数据中应用的局限性根本原因是认知数据自身的特性与主成分因子分析本质要求不一致。并从数据变换的角度提出了相应的解决方案,即运用非线性变换对认知数据进行预处理,使得数据的特性与主成分因子分析的条件相接近,然后实施常规主成分因子分析。实证研究表明对认知数据进行非线性统计变换,有效地解决了主成分因子分析运用于认知数据所产生的不适应现象,使得研究的结果更加真实可靠。

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。

基于认知的元数据语义建模研究

在当前大数据的时代,元数据作为一种描述性的结构化信息,语义是体现和发挥其功能的一项非常重的特征。目前构建元数据的视角主要还是聚焦数据层而非对象认知语义层,在构建方法上也欠缺对语义特征的描述,给基于大规模元数据的信息检索和语义互操作等造成一定的困难。本文从认知视角出发,构建元数据认知的高层模型,建立元数据认知和元数据语义之间的映射,提出元数据和本体的关系模型;在此基础上,以人防战备物资信息资源为对象,运用本体工程的方法,构建元数据语义模型,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用。初步成果已在贵阳市人防大数据建设中应用实施,并形成了国家标准草案进行立项,证明了元数据语义建模的可用性和有效性。

数据库驱动认知无线电的位置隐私保护与验证

针对数据库驱动认知无线电网络存在位置隐私泄露和GPS欺骗问题,设计了一种具有位置验证机制的基于双布谷鸟过滤器的位置隐私保护方案。该方案首先通过基站提供位置验证解决GPS欺骗问题,然后采用双布谷鸟过滤器解决位置隐私泄露问题,同时避免了由误警概率导致的接入被主用户占用频谱的风险。仿真结果表明该方案虽然在数据库端和认知用户端的开销比布谷鸟过滤器方案稍有增加,但比隐私保护的信息查询和频道使用方案在网格数为10 000时数据库端开销减少了18倍,并且无位置隐私泄露。

数据化世界的伦理生活建构

文明总是伴随着人类对世界和生活的精确化认知而不断发展的,可以说,人类文明的发展就是我们对精确性追求的发展。然而,大数据时代的来临让发迹于近代科学理性主义精确化追求中的危机越来越突出地呈现在人们面前。精确化追求的认知在根本上让我们生活的价值和意义走向一个透明的单向度社会,这在根本上危害着我们的自由本质。如果我们自由的本质在于呈现生活世界的价值和意义,那么顽固地走在科学理性主义精确化的认知道路上就是一种偏离。既然全面的数字化记忆是这种偏离的极致,那么我们就需要有意识地保持某种遗忘,这种遗忘在一个不可逆的可能的普适计算时代为我们可能生活的价值多样性保留了最后的地盘。

引证视角下科研用户的数据认知行为研究——基于扎根理论方法

[目的/意义]文章从引证视角出发,以科研用户为调研对象,研究其数据认知行为。尝试分析引证过程中科研用户的数据认知行为特征,为科学数据管理部门及相关出版机构的数据管理及用户服务工作提供决策参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对科研用户展开实证调研,通过半结构化访谈采集样本数据并对数据结果进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,确定引证过程中科研用户数据认知行为的范畴体系。[结果/结论]研究发现科研用户的数据认知行为分为4个阶段:认知价值判断、认知加工、认知采纳和认知期望。基于此,提出了引证视角下科研用户数据认知行为的干预策略:加强用户数据引用情景的个性化分析,推进基于数据溯源与出版的质量监管,了解用户的数据引用习惯与认知风格,引导用户科学评判数据研究结果的差异性,明确用户数据引用动机与服务认知期望。

基于虚拟仿真技术的数据库认知实验教学设计

针对传统数据库教学中存在的单向传授知识学生兴趣降低、实验内容深度不足的问题,采用虚拟仿真技术构建了数据库认知教学平台,模拟了传统数据管理情景,并通过虚拟翻页查询和SQL查询的实验对比,让学生真切感受数据库的优越性,锻炼数据库管理能力。实践证明该平台能够提升学生对数据库的整体认知,激发学习兴趣,加深对数据库语言的理解,促进数据库技能的提升。

基于数据认知的电网仿真数据智能分析系统架构研究

电网仿真计算是大电网运行、规划的基础,在仿真计算中会产生大量数据,需要先进的智能分析技术才能充分发挥其作用。文章以DICKW认知模型为基础,提出了基于数据认知的电网仿真数据智能分析系统,深入探讨了系统数据层、信息层、认知层、知识层的内涵和涉及的技术领域,研究了系统构建的基本架构,分析了需要研究的关键问题和已有技术基础。文章工作为整合现有技术资源、建立智能化电网仿真分析系统奠定了基础。

大数据的认知

本文从大数据的概念和核心思想入手,思考大数据的内涵和孕育的思想,试图从大数据的视角形成相应的认知与思维方式。

大数据基本认知和方法研究

随着社会的进步和科技的发展,数据呈指数增长迅速。大数据被越来越多的人接受,应用范围不断拓展。本文全面论述了大数据发展历程、概念、发展现状、未来发展方向等问题,从理论层面和应用层面论述了大数据的基本认识,并论述了对大数据未来可能的发展方向和应用领域。

基于数据分析的学生管理策略与学生满意度关系研究

为研究基于数据分析的学生管理策略与学生满意度之间的关系,采用问卷调查法系统分析了学生对管理策略的满意度。结果表明,受访学生对管理策略的总体满意度较高,问卷各层面之间无显著一致性,反映出受访学生对不同层面的关注点存在差异。数据分析应用程度显著影响学生满意度,而其他层面之间无明显因果关系。在中间分位数水平上,数据认知、收集分析及数据分析应用层面均显著影响学生满意度。单因素方差分析结果显示,年级差异对满意度具有重要影响。

用数据认知控件在客户端动态生成统计数据表格网页的方法

统计系统有大量现成的数据资源,在制作含有数据表格的网页时,我们可以充分利用这些资源。本文介绍一种在客户端用 IE(版本4.0以上)浏览器提供的数据认知 ActiveX 控件和统计系统已有的数据资源动态生成数据表格网页的方法。这种方法与手工制作相比,不仅可以提高网页制作效率,同时可有效地消除手工制作在数据录入时的再生性误差。

地学数据集成的理论基础与集成体系

地球空间数据 (简称地学数据 )来源的拓宽、更新手段的发展和应用领域的扩大使数据集成或集成使用的研究和实用化成为必需。简单地理解 ,地学数据集成是指不同来源、不同性状数据在相同环境下的使用。地学数据是对地理现象和过程及过程时空特征认知基础上的表达 ,地学数据集成的基础主要表现在 :地理现象和过程的空间和时间统一性、地学过程时空过程的连续性、地学现象和过程的层次性、地学数据认知的一致性、依赖于元数据的地学数据的透明性、数据内容和形式的相对独立性等 ;在此基础上 ,作者在论文中描述了基于地学知识和地理信息系统功能的地学数据集成概念模型和过程 ,并对地学数据集成过程中涉及到的问题进行了说明。

深挖Excel功能 提高数据处理效率

针对定期数据统计需求,对数据处理全过程优化设计,实现数据自动采集、汇总、核算和审核等功能,最终得到可因时间变动而自动取数的上报报表和图表模板.告别以往数据统计的单调、烦琐、重复的状况.这种数据处理模式可广泛运用到定期信息（包括数据、文字信息）统计工作中.

大数据的哲学问题——基于唯物史观的视野

大数据面临五个哲学问题。一是数字本体,由静态走向动态,打破了主客二分的定式;二是数据认知,从程式性的清晰认知方式转变为建构性的模糊认知方式,进而由机械式叠加升华为辩证统一;三是数据实践,从分立走向公共,使得大数据应用从各自的分立领域走向了社会公共领域;四是数据推理,从传统科学的侧重演绎转向大数据时代的侧重归纳,其功能则从传统科学的解释与预测相平衡转变为侧重预测;五是数据评价,从因果到相关,侧重于关注现象和数据之间的相互关系。这五个哲学问题,反映出大数据的现象学的科学哲学倾向。

论数据模型的特征及其认知功能

科学研究以多种方式生成和使用数据,数据集经过降噪、拟合等过程构建起数据模型。传统观点认为数据是经验内容,模型则属理论内容,而数据模型处于两者之间的模糊地带。但苏亚斯等哲学家强调模型的代理推理这一认知功能,数据模型通过数据操作与数据处理过程发挥认知功能。因此一种自然主义的数据、数据模型区分方式应当被抛弃。数据模型以基于推理的表征观为认知力来源。

关于主成分分析在体育科研中应用的思考

采用文献与统计分析相结合的方法,对体育科学研究中应用主成分分析存在的问题进行探讨,提出提高主成分分析的效果,要结合研究目的分析数据"相关"的实际意义,同时注意数据的信息量和数据的类型、结构的影响。

从认知到执行:企业数字化转型的绩效实现

尽管越来越多的企业开启了利用大数据推动数字化转型之路,但大量企业仍面临转型难出成效的问题。如何发挥数据价值促进企业数字化转型绩效提升成为学术界与产业界共同关注的热点。从认知视角出发,沿着“认知-行为-绩效”逻辑,分析数据战略认知对企业数字化转型绩效的影响机制,并进一步探讨数据战略执行的中介作用和应用场景多样性的调节作用。运用226家企业的问卷调查数据进行实证分析,结果表明:数据战略认知对企业数字化转型绩效具有显著的促进作用,数据战略执行在数据战略认知与企业数字化转型绩效的关系中起中介作用,应用场景多样性正向调节数据战略执行与数字化转型绩效之间的关系,并正向调节数据战略认知通过数据战略执行影响数字化转型绩效的间接效应。本研究有助于深入理解企业数字化转型绩效来源,为企业在数字化转型过程中通过强化数据战略管理,提升数字化转型绩效提供理论指导。

Synergetics as a Positivistic ＂Trick＂ for Philosophy

This paper substantiates the idea that particular science reflects only a certain angle of a complex model of the world. Guidance as to ＂adding＂ particular science data in order to achieve a holistic picture of the world is a philosophical outlook. The meaning of each relatively closed system is revealed only in the context of a more capacious system. According to the author, as the material world itself, its epistemic models as well are built according to the principle of ＂matryoshka dolls.＂ The rational and irrational are discussed in the paper as equal moments of scientific knowledge. Contrary to the importance given to randomness in synergy, the author considers if it is possible to find out the causes of all events. In order to do this, other viewpoints and structure levels should be considered. There is a hidden order in every chaos, and that is revealed only in a certain situation. The main issue is taking into account the counter action of the system with the environment.