基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络

能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方法证明其最优性.最后,基于实际的风电能量收集数据,验证算法的有效性及性能.仿真结果表明,与平均功率分配算法相比,最优求解算法能够实现更好的平均系统吞吐量,同时所述算法均在有限次迭代后达到稳定收敛.

一种多天线无线供电网络能量传输和数据上报联合优化算法

文章联合优化数据-能量传输时长与能量波束,在保障节点最低传输速率的前提下最大化所有节点的加权和速率,提出了一种基于交替迭代的求解框架。对于能量-数据时长优化,提出基于节点剔除的数据时长分配算法与基于黄金分割的能量时长搜索算法;对于能量波束设计,提出基于半正定规划和矩阵分解的信号数目选择和波束设计算法。仿真结果表明:所提方案通过设置节点最低数据传输速率,可以更好地保障节点数据的成功传输;此外,相比于单天线方案,多天线可以显著提高系统传输性能。

无线网络搭建常见问题浅解Buffalo公司工程师谈无线

目前无线网络工程大致可阻分为两个大类，一是区域的无线网络覆盖，一是远距离点对点通讯。对于这两种使用比较普遍的网络工程，各个无线网络设备生产商都有自己比较有特色有针对性的产品。

基于非线性能量收集的认知WPCN性能优化

考虑了一个基于点对点主通信链路的认知无线供电通信网络(Wireless Powered Communication Network,WPCN),该认知WPCN由一个多天线混合接入点组成,该接入点将无线能量传输给一组低功耗无线设备,并接收来自这些无线设备的传感数据。为了解决认知WPCN中固有的用户不公平问题,同时考虑到同相/正交不平衡、非线性放大幅度和相位噪声对低成本传感器节点物理收发器的影响,提出了一个基于非线性能量收集的簇协作协议,从而平衡不同无线设备的能量消耗,提高了认知WPCN系统的吞吐量性能。为了保证主系统的性能,考虑了主系统的温度干扰约束,在三种实际网络环境下进行了仿真,结果表明,该方法能有效提高认知WPCN的吞吐量公平性,同时保证了主网络的通信质量。

歼击“空中硕鼠”──郑州市查获“空中”无线沙龙非法组织纪实

歼击“空中硕鼠”──郑州市查获“空中”无线沙龙非法组织纪实孔志海１９９４年新年伊始，河南省会的各家新闻单位爆出新闻：郑州市公安机关会同市无线电管理委员会历经艰辛，摧毁一个迄今国内规模最大的空中无线沙龙非法组织，一举抓获６１名违法人员。（一）本世纪中叶...

促进元认知发展的移动学习系统研究

一、问题的提出 随着移动通讯技术和无线网络技术的发展，以及移动电话和移动计算技术在全球的迅速普及，使得移动学习的开展具备了物质基础和技术基础。移动学习已经成为全世界备受关注的一种学习方式，在我们的生活中占据的地位越来越重要。目前，在我国有关移动学习的项目也开展得如火如荼，具有代表性的有北京大学的移动教育实验项目、南京大学多媒体移动教学CALUMET项目等。尽管移动学习在我国的发展取得了一些骄人的成绩，但是进行移动学习所获得的效果还是不尽如人意。