认知无线电频谱感知技术综述

针对频谱资源匮乏这一问题,认知无线电技术在提高频谱利用率方面应用前景广泛,而频谱感知作为认知无线电技术实现的前提条件,是目前无线电领域的一个研究热点。近年来人们提出了很多种频谱感知的方法,综述了频谱感知技术的研究进展,对几种典型的传统频谱感知模型进行对比介绍,讨论了几种新型的感知技术,并对各种技术的性能进行深入分析,最后指出了频谱感知研究的挑战及发展趋势。

认知无线电网络的检查协作频谱感知技术

在认知无线电中,协作频谱感知通常被用来提高感知性能。但当用户个数较多时,控制信道带宽的限制和感知时延会影响协作感知的性能。作者提出采用检查协作频谱感知可以有效避免这些问题。检查协作频谱感知通过减少认知用户上报基站的感知信息,降低通信负荷和感知时延,从而提高系统的敏感性。通过最大化频谱利用率可以得到最优的不发送概率,从而在感知时延和接入频谱机会的错失上得到折衷。通过分析及仿真结果可以看出,检查协作感知与传统协作感知相比,有效提高了系统的敏感性。通过最优的不发送概率可以确定最佳的感知门限进行感知。

认知无线电频谱感知技术在频谱管理中的应用

本文通过对认知无线电频谱技术的简述,介绍了认知无线电频谱技术的基本概念和思想,提供了认知无线电频谱技术基本的监测方法,强调了认知无线电频谱技术多天线与协同监测的要点,并结合无线电的基本工作和近期发展经验,提供了认知无线电频谱感知技术在频谱管理中的应用要点,希望能够在做好无线电监测工作的基础上,使认知无线电频谱感知技术发挥出更加科学、社会和经济价值,突出认知无线电频谱感知技术的综合价值。

认知无线电频谱感知技术综述

频谱感知作为认知无线电技术实现的前提条件,是目前无线电领域的一个研究热点。文章对频谱感知技术的研究进展进行了综述,重点总结和分析了几种典型的频谱感知模型,并在此基础上讨论了频谱感知下一步的研究方向。

认知无线电的频谱感知技术的分析

本文主要对频谱感知技术进行分析,分析该技术的基本原理以及其中的关键技术,如滤波器检测技术以及循环平稳特征技术,意在提高频谱感应技术的利用率,最大限度降低用户彼此之间产生的干扰,希望对相关的工作人员具有一定的参考价值。分析无线电技术的主要原因就是在已有的频谱环境下,更加高效地利用频谱机会,频谱感知技术主要是基于固定的频谱分配原则,然后通信系统会利用专业的通信设备以及协议在相应的频段上进行工作,由于当前无线技术正处于不断发展的阶段,用户日益增加,造成频谱资源处于严重拥挤的状态,频谱资源缺乏的问题逐渐显露出来。因此,需要加强对频谱感知技术的研究工作,充分利用好频谱资源,尽可能降低对其他用户造成的干扰,进一步发挥频谱感知技术的作用。

基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知

针对传统感知算法依赖主用户信号与噪声先验信息,以及易受噪声功率估计不确定性影响的缺点,提出了一种基于信号集合势和连续性的宽带频谱感知方案.该方案将宽带频谱感知分为主用户占子带集合势的估计和子带位置判决两步.在两次不同感知结果中利用主用户连续占用子带的特性,有效地实现最终感知性能的提升.理论分析和仿真结果表明,该方案不仅能够解决传统感知方法依赖噪声和主用户信号先验信息的问题,而且对抗噪声功率不确定性具有鲁棒性.特别地,与传统的能量检测频谱感知算法相比,该算法能有效地实现宽带频谱盲感知.

考虑频谱感知错误的多载波认知无线电资源分配算法

认知无线电(CR)资源分配中二级用户对主用户造成的干扰源于两方面,即带外频谱泄露和频谱感知错误。滤波器组多载波(FBMC)技术和正交频分复用(OFDM)技术相比,FBMC带外泄露较小,频谱利用率较高。FBMC技术考虑干扰来源,可以降低二级用户对主用户的干扰,提高CR系统吞吐量。为此,提出考虑频谱感知错误的CR资源分配算法,建立干扰模型,将资源分配分步简化为载波分配和功率分配,在干扰约束和功率约束条件下对二级用户进行功率分配。基于FBMC和OFDM系统的仿真结果表明,该算法对主用户造成的干扰更小,CR系统可以获得更大的吞吐量,FBMC的干扰和吞吐量性能均优于OFDM。

基于拟合优度检验的认知无线电频谱检测技术

随着时代的进步和科技的发展,人们对于现有的频谱资源的需求量正在逐渐增大。为了能够尽可能的提高现有频谱的利用率,认知无线电技术由此产生,认知无线电通信的重要技术之一是频谱感知技术。常规的频谱感知技术往往有诸多局限性,引入拟合优度的概念,研究基于拟合优度的频谱感知技术的性能,分析各种变量对检测结果的影响。

认知无线电频谱感知技术分析

认识无线电技术做为近年来通信领域的热点研究课题,是无线通信新兴智有技术之一,它对目前频谱资源利用率较低的固定频谱分配制度问题能够有效加以解决。因此,深入探讨做为认知无线电实现频谱分配、频谱共享前提和基础的频谱感知过程,则成为整个系统环节的重中之重。

一种基于非高斯性测度的认知无线电频谱感知新方法

针对认知无线网络中小尺度授权用户的频谱检测问题,提出一种新的基于非高斯性测度的频谱感知新方法.由于在某一频段内,授权用户信号的出现会使得认知用户接收信号功率谱密度的统计分布特性发生显著改变,因此,利用峭度和偏度设计一个非高斯性测度统计量,进而提出利用非高斯性测度统计量来检测认知用户接收信号功率谱密度统计分布特性的变化,从而可以实现对认知无线网络中具有低发射功率的小尺度授权用户的准确检测.仿真实验结果表明,本文所提方法具有较好的频谱感知性能,并且对噪声的不确定性具有较好的鲁棒性.

浅析认知无线电的频谱感知技术

无线电技术的发展与业务范围的拓展,使通信等领域对认知无线电的频谱感知技术需求不断增加,频谱感知技术资源成为影响国民经济发展与通信行业进步的重要因素。加大对频谱感知技术的研发与应用力度成为行业进步的关键。本文阐述了频谱感知技术的相关理念以及技术前提和设计挑战,分析了几种典型的频谱感知技术,并研究了认知无线电的频谱感知技术要点。旨在通过本文的研究,分析得出认知无线电频谱感知技术发展的方向与难点,为频谱感知技术的长效发展奠定理论与数据基础。

认知无线电中的频谱感知技术研究

伴随着无线通信技术的快速发展,频谱资源的缺乏问题也显得越来越紧迫。而认知无线电作为智能无线通信系统,可以利用自身的频谱感知功能进行环境中的频谱空洞的感知,并完成动态频谱的分配。所以,进行认知无线电中的频谱感知技术的运用,可以促进无线通讯的频谱资源利用率的提升。因此,基于这种认识,本文主要对非合作检测和合作检测这两类谱感知技术进行了分析,以便对认知无线电中的频谱感知技术进行进一步的研究。

面向区域的认知无线电系统的频谱感知模型

建立了面向区域的频谱感知模型(RSSM),根据路径损耗和衰落裕度理论推导出了RSSM感知区域的大小。基于RSSM,在单用户频谱感知中分析了阈值设定方法以及次用户位置对频谱感知性能的影响;在协作频谱感知中,利用D-S理论分析了硬决策协作频谱感知中次用户分散性对感知性能的影响。最后通过仿真实验证明了本文模型的正确性。

认知无线电的几种频谱感知方法研究

认知无线电是一种可以感知周围通信环境来改变发射机在特定的参数上实时改变的智能通信系统。它采用动态频谱管理来提高频谱利用率,高可靠性的频谱感知是实现频谱共享的关键技术,文中对频谱感知技术的能量检测法、谱相关检测法和协同感知等进行了讨论,并分析了各种方法的特点和性能。

认知无线电频谱感知算法研究

随着信息社会经济的快速发展,人们对移动通信、宽带无线接入的需求不断增长,无线频谱资源越来越匮乏,频谱指配越来越困难。认知无线电技术接入灵活,能够大大提高频谱的利用率,当前被认为是解决上述问题的最佳方案。无线频谱感知技术是认知无线电的基础,文章对主用户的发射端、接收端的频谱感知算法,基于小波基的多分辨率宽带信号频谱感知算法,多节点协同感知算法进行了研究,分析对比给出了各种算法的优缺点。

认知无线电非协作频谱检测技术

认知无线电是一种提高频谱利用率的新技术，它可以感知周围通信环境来实时改变发射机参数，高可靠性的频谱感知是实现频谱共享的关键技术，该文对几种非协作频谱感知技术进行了探讨分析，并总结了各种检测技术的优缺点和适应环境。该文的分析结果为相关技术的进一步研究提供了可靠参考。

基于认知无线电技术及其运用研究

随着科技的发展,人们生活水平的提高,无线用户逐渐增多,这使得原本宽松的频谱资源越来越紧张。而认知无线电技术给出一种全新的频率资源综合利用思路,大大提高频谱资源的利用率。首先介绍认知无线电技术的基本概念,接着分析认知无线电技术的关键技术和目前的运用情况。

基于认知无线电技术的IEEE 802.22

随着无线通信技术的发展,无线频谱资源越来越贫乏。同时,认知无线电技术以其灵活高效的利用频谱受到广泛的关注。文章结合认知无线电技术的特点,介绍了IEEE802.22系统中的关键技术。从无线区域网实现的频谱感知技术、共存技术、正交频分多址(OFDMA)、信道管理和多信道绑定等关键技术入手,理解认知无线电技术的核心思想。

认知无线电技术及应用

随着科技的发展和社会的不断进步,我国在科技领域取得较大成就。综合当下的国情来看,无线电传输领域当下最重要的研究对象就是认知无线电技术。在无线电技术日益普及的情况下用户,对无线电的需求越来越多,现有的频谱资源已无法满足人们的需求。在无线电资源较为匮乏的当前社会中,如何全面提升无线频谱的利用率,是当下我国无线电技术发展中面临的重要难题,也是发展中面临的重要挑战。笔者通过探析无线电技术的各种定义,发现了无线电是由认知无线电的组成和技术的应用两个方面构成的,通过对认知无线电的关键技术进行探究,得出了认知无线电具有巨大的发展潜能。

分集技术下频谱感知的性能分析

研究了在普适的相关非同分布Nakagami-m衰落模型情况下,次用户采用能量检测和等增益合并技术进行频谱感知的性能。给出了检测概率的闭式表达式,并通过分析漏检概率的渐进曲线斜率说明分集技术对频谱感知性能带来了提升。利用数值结果和Monte-Carlo仿真验证了理论推导的准确性。最后通过Monte-Carlo仿真观察了等增益合并分集技术下信道相关性对检测概率的影响。