动态认知概率逻辑的扩充

Kooi的动态认知概率逻辑是通过增加动态认知概率逻辑的语句来刻画公开宣告的推理。采用两种方法对该逻辑系统进行了扩充。其一是通过在类似于Kooi的动态认知概率逻辑中增加先验时间算子。其二涉及动态认知概率逻辑语境下的行动模型和更新积,这样就可以刻画诸如私人宣告等更多种类的行动。动态认知概率逻辑可以处理定性的信息变化和定量的信息变化,具有一定的应用价值。

基于层次概率模糊认知图的产品拆卸序列研究

根据拆卸序列研究的现状,提出了层次概率模糊认知图的数学模型,并用基于层次概率模糊认知图的方法来产生全拆卸中的拆卸序列。该方法能有效地解决其他方法较难解决的从产品装配图中提取拆卸分析所需的某些信息,如拆卸稳定性和拆卸过程中的干涉判断,以及当产品的零件数目过多或零部件之间的配合关系复杂时拆卸模型表达等问题。最后以飞轮组件为例,结合三维软件UG用VC++6.0二次开发,从产品三维模型中提取零件间的配合关系等相关信息,提供给专家建立层次概率模糊认知图时参考,从而得到了拆卸序列及动态实现了拆卸的过程,并可以检查拆卸干涉问题、拆卸稳定性以及拆卸序列的正确性,从而表明该方法具有简单、鲁棒性和实用等特点。

9～14岁儿童演绎推理认知与概率认知的相关性研究

以问卷探查了杭州的城市学校、城乡结合部学校、农村学校9～14岁儿童假言演绎推理认知与概率认知发展.研究发现:演绎推理认知与概率认知的发展趋势基本一致,12岁之前整体呈现上升趋势,12岁之后出现停滞趋势,其中,10～12岁是快速发展时期;11岁左右是演绎推理认知、概率认知发展的重要时期;演绎推理认知与概率认知之间存在着非常显著的相关.

概率模糊认知图

模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度 .在继承模糊认知图模型优点的前提下 ,首次在概念间的因果关系中引入条件概率测度 ,提出概率模糊认知图模型 .该模型不仅能表示概念间的定性及模糊因果关系 ,而且能表示概念间的条件概率因果关系 ,并能退化为模糊认知图 .通过对复杂机械部件的拆卸与装配实验 ,具体阐述概率模糊认知图的应用 .

基于概率模糊认知图的混合入侵检测方法

结合模糊认知图理论,构造基于概率模糊认知图(PFCM)的攻击图来描述入侵行为,提出一种结合误用检测和异常检测的基于PFCM的混合入侵检测方法.该方法用模糊概念描述异常,用数值运算代替模式匹配,并利用概率测度有效表示各因素间关系的不确定性.构造基于PFCM的Smurf攻击图并进行检测实验,实验结果表明该方法能在保持高检测率的情况下降低误报率,并具有较好的鲁棒性.

基于概率模糊认知图的Mstream攻击检测方法

提出了一种分布式拒绝服务攻击Mstream的检测方法。设计基于概率模糊认知图(PFCM)的Mstream攻击图,并以该图描述Mstream攻击,利用概率测度表述事件间的时序关系、约束关系和关系的不确定性,结合模糊理论设计基于PFCM的Mstream攻击检测算法。实验表明,该方法不但能准确检测出分布式拒绝服务攻击Mstream,而且还能判断出正在进行中的Mstream攻击的程度。

基于概率模糊认知图的入侵检测警报融合机制

提出了一种新型主从式警报融合机制,该机制依据一定的规则,在时间方向上对重复报警进行压缩;在空间方向上借助概率模糊认知图的表达、推理能力,对来自多个检测器的报警进行融合。理论分析和实验仿真均表明:该机制能有效地降低虚警和减少重复报警。

六年级学生对高阶概率内容的认知:潜能与局限

以64名六年级学生为被试,考察其在直观图示下对高阶概率内容的认知.结果表明,学生在＂理论计算＂任务上的表现差强人意,暴露出两类典型错误;＂理论计算＂能力是＂数量估计＂的先决条件,但对随机性的认知在此过程中也不可或缺;学生的概率直觉在＂数量估计＂任务中扮演着重要角色.对概率教学的启示和建议有：学生高阶概率内容认知的潜能与局限并存;教学应呵护学生的概率直觉,可通过计算机等直观模拟技术渗透概率思维.

概率时态认知逻辑模型检测中三值抽象技术的研究

为缓解概率时态认知逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题,提出了概率时态认知逻辑的三值抽象技术.具体研究内容包括:定义抽象模型及模型上概率时态认知逻辑的三值语义,依据状态空间等价划分建立初始抽象模型,并证明抽象技术对概率时态认知逻辑的满足性保持关系;提出概率时态认知逻辑模型检测算法;依据初始模型检测的结果,给出利用最小证据和最小反例引导的抽象系统的求精过程.最后通过Dining Cryptographer协议说明了抽象技术的应用,及其在约简系统状态空间方面的效果.

概率实时时态认知逻辑模型检测中抽象技术的研究

概率实时时态认知逻辑PTACTLK模型检测面临着与传统模型检测同样的挑战,即状态空间爆炸问题.抽象是缓解状态空间爆炸问题的最为有效的方法之一.为了缓解概率实时时态认知逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题,我们给出了一种抽象技术:对于PTACTLK中的实时部分PTACTL,采用抽象离散时钟赋值,把概率实时解释系统的无限状态空间转化成有限形式;对于PTACTLK中的认知算子K,给出了抽象状态关于智体认知等价的定义.定义了概率实时解释系统的抽象模型,给出了抽象模型上概率实时时态认知逻辑的语义,并证明了由抽象技术演绎得到的抽象模型是原始模型的上近似.最后通过一个通信协议来说明抽象技术的有效性.

认知概率与实践理性

任何知识归因理论都必须涉及两个方面的问题:知识是否是可错的;以及知识的归因是否应该包含实践理性因素。语境主义选择了可错论和理智主义,但是它既无法解决由可错论所引起的阈值问题和反直觉宣称,又无法对语境的转换机制做出确切地说明。理由-知识原则虽然提出了更加符合我们直觉的反理智主义,但是却选择了不可错论与之相结合。我们关于日常知识的打赌表明,我们的知识并不满足认知概率等于1。并且,将知识视作唯一能够作为行动理由的认知状态,这点也不符合我们对日常行为的评价现象。只有知识-辩护原则和用实践因素定义的可错论相结合,才能够在尊重我们的直觉的同时,最好地解决上述两个问题。

5.5—7.5岁儿童概率认知发展的实验研究

随着人们对数学教育的重视,对于儿童概率认知的研究显得越来越重要。本研究运用实验法,对60名5.5—7.5岁儿童的概率认知发展特点及发展趋势进行研究,结果发现:儿童对于概率的认知水平在5.5—7.5岁阶段呈持续上升的趋势,且随年龄增长,概率认知经历从主观到客观、简单到复杂、表面到本质的变化;5.5岁儿童基本无概率概念;6.5岁儿童绝大部分处于概率概念的萌芽水平;有近半数的7.5岁儿童和一小部分6.5岁儿童具有部分概率概念,但不稳定。直到7.5岁,儿童仍没有出现概率认知的更高水平。

9~14岁儿童概率认知与四类认知的关系研究

以622名9~14岁儿童为被试,考察概率认知与一般认知、排列认知、组合认知及演绎推理认知的关系.结果表明,4类认知与概率认知在发展阶段上存在一致性,大都经历了缓慢发展(9~10岁)、快速发展(11~12岁)、停滞发展/倒退发展(13~14岁)3个阶段.组合认知对概率认知的影响最大,一般认知和演绎推理认知的影响次之,排列认知的影响不显著.一般认知、组合认知、演绎推理认知对5个概率任务均有显著影响,而排列认知的影响未达显著.

基于层次概率模糊认知图的装配序列研究

提出在三维软件 UG二次开发提取产品装配信息并建立网络图的基础上 ,基于专家知识建立层次概率模糊认知图来产生装配序列。该方法可以考虑装配的稳定性 ,通过装配可行性检查来产生实际可行的装配序列 ,而且可以清晰地表达复杂产品的装配模型。以风机组件为例 ,验证了该方法的正确性和可行性。

我国概率动态认知逻辑研究简况

将认知逻辑、动态逻辑、时间逻辑与概率逻辑相组合来对概率进行研究,是目前国际上比较前沿的研究领域。利用组合模态逻辑的方法构造概率动态认知逻辑,可以用来处理信息、高阶信息和信息变化,同时也可用来分析一些哲学问题,如认知悖论等。

三门问题的概率动态认知逻辑分析

三门问题是一个反直观的概率问题,受到数学、逻辑学、心理学、经济学、计算机科学等众多领域的共同关注。概率动态认知逻辑是新近发展起来的一种逻辑理论,它把概率逻辑和动态认知逻辑相结合,将事件的概率处理成认知模型里的世界的概率,从而可以更加直观地展现事件的概率分布。借助概率动态认知逻辑为三门问题建立概率认知模型,可以清晰呈现换门与不换门各自赢得汽车的概率,并全面揭示三门问题的概率认知模型在概率乘积更新规则下的变化过程,从而帮助我们以一种整体的视角深入理解三门问题。

多元文化背景下昌吉学院新生概率统计认知水平的比较研究

对昌吉学院数学系2014级59名汉族和82名维吾尔族学生进行概率统计试卷测试,并对测试结果进行统计分析,试图定量地分析出维吾尔族同学和汉族同学在概率论与数理统计认知水平上的差异性,从而为老师们探索合适的教育方式方法提供依据。研究结果表明:昌吉学院新生概率认知水平存在明显的民族差异和性别差异,具体地说汉族学生概率统计认知水平明显高于维吾尔族学生,但是汉族学生仅仅在概念水平上显著优于维吾尔学生,维吾尔学生在分析水平上反而显著优于汉族学生,汉族女生整体概率统计认知水平明显高于汉族男生,维吾尔族男生整体概率统计认知水平明显高于维吾尔族女生。

数学教师KCS与学生认知的一致性研究——以“概率”内容为例

以北京市28名七～九年级数学教师(教师端数据)及该市某校204名七～九年级学生(学生端数据)为被试,以"概率"内容为载体,通过对比学生的作答数据与教师对学生作答的预测数据,考察数学教师KCS与学生认知的一致性.结果表明:教师对学生作答的预测大都与学生的实际作答相去甚远,他们对学生概率认知的水平估计过高;鲜有教师给出的预测得分率排序与学生的实际作答完全一致;教师对学生在不同问题中可能出现的困难有不同的预测,而这些预测与教师对任务本身的认识有关.对教师的建议有:深入分析影响概率问题难度的潜在因素;站在学生的立场,了解学生概率思维的特征.

基于广义框架的概率认知逻辑

概率认知逻辑将认知和概率推理融合到同一个逻辑框架中。本文提出了一个基于广义框架的概率认知模型,并讨论了这一模型与已有两种概率认知模型的关系。基于广义框架的概率认知模型能为任意概率认知逻辑公式指派概率,因而是一种比较理想的概率认知逻辑语义模型。本文给出了一个可靠且完全的概率认知逻辑公理系统,提出并证明了概率函数存在引理,进而给出了这一逻辑的完全性证明。最后,本文运用这一逻辑刻画了混合策略博弈的两种状态,为进一步讨论混合策略博弈奠定了基础。

香农的信息熵与认知风险(英文)

通过对股票市场中投资者投资行为的分析,指出投资者不同的情绪就会导致不同的认知收益,即使是同一只股票,理性投资者和非理性投资者对未来认知收益的概率分布也会不一样。信息论中香农的信息熵有时可以看作是不确定性的测度。基于香农的信息熵,对投资者对未来认知收益分布的不确定进行测度就得到投资者的认知风险。一旦知道投资者的认知概率分布,就可以计算出认知风险。一般而言,不同的投资者会有不同的认知概率,因此不同的投资者就会有不同的认知风险,不同的投资者就会有不同的估价和不同的投资决策。从而提出了一个简单的测度非理性投资者的认知风险的框架。基于这个框架可以来解释金融市场的一些异象和非理性投资者对股价的影响。