认知模式识别理论与研究

模式识别是人的一项基本智能,兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓"小样本"问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上,提出一种新的模式识别方法—认知模式识别,并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论,并预测了认知模式识别的发展趋势。

智能仿真

智能仿真是指所有基于仿真的智能系统研究,主要包括人工智能的仿真研究、智能通信仿真、智能计算机的仿真研究、智能控制系统仿真、数据挖掘与知识发现、智能体、认知和模式识别等。信息时代起带头作用的现代信息技术迫切需要智能化,其中智能控制技术主要用来解决那些用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题,如智能机器人系统,计算机集成制造系统(C IMS),复杂的工业过程控制系统,航空航天控制系统,社会经济管理系统,交通运输系统,通信网络系统,环保与能源系统等。这些复杂系统具有严重的不确定性、高度的非线性,控制任务要求复杂。由此可见,智能仿真不仅内容相当丰富,而且明显地把仿真应用置于当前科技发展的高端。