OFDM2认知无线电系统中的非正交主动旁瓣抑制方法

在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制.主动干扰抑制方法(AIC)抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀(CP)长度敏感.针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法(NAIC):其干扰抵消子载波(CC)主要插入在非正交的频率位置上,具有更好的旁瓣抑制效果.并将NAIC与加窗法结合(NAIC-win),进一步抑制感知用户的旁瓣和减小非正交CC带来的载波间干扰(ICI).NAIC-win比AIC方法的抑制深度增加50dB,而引入的ICI几乎可忽略.和EAIC-CP方法比,NAIC-win方法在使用更短的CP、更少CC子载波、更小的ICI条件下,得到更大的旁瓣抑制深度,提高了频带利用率,减小了计算量.理论分析与实验结果表明:NAIC-win方法在OFDM-CR系统旁瓣抑制中优于AIC,EAIC-CP等方法.

认知OFDM中的抗干扰分段编码设计

认知正交频分复用(OFDM)中主用户突发干扰会造成认知用户数据包丢失。为此,提出一种基于认知OFDM的抗干扰分段编码方案。分段编码基于低冗余度的优化设计方法进行构造。该抗干扰分段编码方案可通过对偶校验分组恢复丢失的数据包,在认知用户通信过程中避免主用户突发干扰。实验结果表明,在低干扰率情况下,该方案比无码率编码方案具有更低的帧差错率和更高的吞吐量性能。