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云计算系统认知生存模型及量化分析
被引量:
2
1
作者
赵国生
李光程
王健
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期709-715,共7页
从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使...
从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。
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关键词
云计算
云安全
认知生存性
量化分析
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职称材料
题名
云计算系统认知生存模型及量化分析
被引量:
2
1
作者
赵国生
李光程
王健
机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期709-715,共7页
基金
国家自然科学基金(61202458
61403109)
文摘
从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。
关键词
云计算
云安全
认知生存性
量化分析
Keywords
cloud computing
cloud security
cognitive survivability
quantitative analysis
分类号
TP393.8 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算系统认知生存模型及量化分析
赵国生
李光程
王健
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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