具有仿反馈调整机制的汉字认知方法研究

针对已有开环认知模型和基于固定认知方法的闭环反馈认知模型的缺陷,仿人面对不同认知需求时自由调整认知方法反复推敲比对从全局到局部认知的特点,探索了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型。首先,提出了一种具有仿反馈调整机制的多认知方法融合智能认知模型,给出了认知模型的结构、功能和运行机制;第二,分析样本的认知需求,实现认知方法的自适应调整融合以指导不同样本优化特征空间和分类认知准则建立,从全局到局部认知;第三,定义了相似度评价指标,评估认知结果的可信度,以更新认知需求;第四,将该模型应用于脱机手写体汉字认知。通过对GB 23122-80手写体汉字样本库的仿真实验,平均认知精度达92.78%,实验结果表明方法的优越性。

导师网络嵌入与研究生创新能力影响机制研究:一个有中介的调节模型

新时代导师与研究生之间的关系由一对一的关系转向动态的网络化关系。研究基于网络嵌入理论,考察个体主动性的中介作用与导师网络中导师与研究生认知相似度的调节作用。以福建省6所高校的在读研究生为对象,通过问卷调查,运用有中介的调节作用检验程序进行模型检验。结果表明:导师网络嵌入正向预测研究生创新能力;个人主动性在导师网络嵌入与研究生创新能力两者间起着部分中介作用;认知相似度在导师网络嵌入和研究生创新能力间发挥有中介的调节作用,并且认知相似度的调节作用部分通过中介变量个人主动性起作用,相比低的认知相似度,当高的认知相似度时,导师网络嵌入通过个人主动性对研究生创新能力产生的积极影响更强烈。研究结果为研究生创新能力培养提供一个新的视角。