智慧教育视野下基于Rasch模型的知识掌握与认知能力分析研究

如何对学习者进行精准化、个性化的诊断和评价是智慧教育时代的重要议题。目前学习诊断的主流方式依然是通过考试成绩对学生知识掌握程度进行评价,容易忽略对学生认知能力的评价,不符合智慧教育既重视知识传授也重视能力培育的价值取向。本研究基于Rasch模型,以政治学科为例,组建月考试卷,并编制双向细目表为试题标记知识点属性和认知能力属性,进而探索一种基于考试成绩挖掘学生认知能力的方法。本研究收集了195名学生的作答数据,使用Rasch模型,分析成绩背后每位学生的知识掌握情况,并判断学生对各认知能力层次的达成情况,同时根据分析结果生成雷达图进行可视化输出,实现学生认知分析在混合式课堂中的常态化使用。本研究试图为智慧教育时代学习的精准诊断提供一种新思路。

其他综合收益的分析师预测效应——基于会计信息环境特征及分析师认知能力视角的分析

利用2009—2015年中国上市公司的分析师盈余预测数据,从分析师盈余预测准确度和分歧度两个角度,实证检验了其他综合收益会计信息披露的分析师盈余预测效应,考察了公司会计信息环境特征、分析师认知能力对该预测效应的影响。研究发现:其他综合收益会计信息披露与分析师预测准确度显著正相关,与分析师预测分歧度显著负相关;随着公司会计信息环境可比性及分析师认知能力的提高,分析师预测质量效应得到增强,说明其他综合收益的决策有用性受到市场参与者所处会计信息环境及其决策认知能力的影响。

论中职电脑动画设计专业教师能力标准的开发——一种基于功能分析法的研究

电脑动画设计是职业学校近年来设置的新专业。该专业教师能力标准应该是什么、该如何开发等问题值得探讨。基于功能分析法的开发方法,认为该专业教师的能力结构应当是以传授学生学科能力及其相关知识的通识教学能力和传授学生普适性能力及其相关知识所必需的普适性能力为基础,以传授学生职业能力及其相关知识的职业技术教学能力为核心的能力体系。其中,教师的核心能力包括三个能力单元:美术基础、动画基础、电脑软件的应用能力。

基于地理核心素养构成的教学设计探究——以“能源资源的开发”为例

地理核心素养的构成包括可持续发展的人地观、综合性的地理思维能力,以及空间认知和区域分析能力三方面。以＂能源资源的开发＂为例,探究如何在课堂教学中有效实现地理的核心素养。

Detection and Separation of Event-related Potentials from Multi-Artifacts Contaminated EEG by Means of Independent Component Analysis

Event-related potentials (ERP) is an important type of brain dynamics in human cognition research. However, ERP is often submerged by the spontaneous brain activity EEG, for its relatively tiny scale. Further more, the brain activities collected from scalp electrodes are often inevitably contaminated by several kinds of artifacts, such as blinks, eye movements, muscle noise and power line interference. A new approach to correct these disturbances is presented using independent component analysis (ICA). This technique can effectively detect and extract ERP components from the measured electrodes recordings even if they are heavily contaminated. The results compare favorably to those obtained by parametric modeling. Besides, auto-adaptive projection of decomposed results to ERP components was also given. Through experiments, ICA proves to be highly capable of ERP extraction and S/N ratio improving.