一种高效隐私的区块链认知物联网框架

针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言(cognitive specification language,CSL)来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。

煤矿认知网络体系结构设计

煤矿巷道的信道特性随着巷道的截面形状和围岩性质不断变化,对通信环境和用户需求的认知可以显著提高网络性能。文章分析了适合于矿井通信的无线认知网络的拓扑结构,并从煤矿现有网络设施和通讯手段出发,设计了一个煤矿巷道认知网络体系结构模型。该模型主要由环境感知引擎、应用接口引擎和计算决策引擎组成,能够同时对用户需求和信道参数进行感知,克服了现有网络没有学习能力、自适应能力、决策能力的缺陷,实现对井下生产环境的全方位监控和自动调整。