ICAI系统中学生认知评价模块的研究

ICAI即智能计算机辅助教学系统,能根据学生的学习水平制定不同的教学策略。因此学生的学习水平的评价是该系统设计的关键之一。传统的评价方法有基于模糊数学理论的模糊综合评价方法,和基于神经网络技术的BP网络,但二者均有不足之处。本文提到的神经模糊综合评价方法,是将两种传统方法结合,互补优缺点。并将该方法运用到ICAI系统的学生认知评价模块中,评价效果得以改善。