DN:CAS认知评估系统在小学生认知发展评估中的应用

研究采用汉化版DN:CAS认知评估系统对3-5年级小学生的计划-注意-同时性加工-继时性加工过程进行评估,并考察DN:CAS的信效度。结果表明:汉化版DN:CAS具有良好的信度、效标关联效度和构念效度;验证性因素分析结果在某种程度上为DN:CAS的结构提供了支持,表明PASS理论和DN:CAS适用该年龄范围的我国青少年儿童。PASS四因素模型不论是从统计分析结果还是理论基础上都胜过(PA)SS三因素模型,这与Das等人的理论较为吻合。

基于虚拟现实的老年人认知健康评估系统的设计与实现

随着社会老龄化的加剧,老年人的认知健康日益受到关注。本文运用虚拟现实技术,利用其独特的沉浸感和交互性,专为我国老年人设计并开发了一套认知健康虚拟评估系统。文中深入探讨了该系统的设计理念和原则,详细描述了其主要功能模块与业务流程,介绍了系统开发中的关键技术。通过实证研究,该系统在评估老年人认知健康状况上是有效的,为认识评估领域的研究和实践提供了新的视角。

基于量表构建的语言认知评估系统相关因子分析

目的:设计筛选认知障碍人群的语言认知评估系统,运用因子分析法探讨语言认知评估系统的12个维度。方法:根据文献筛选排名前三的语言及认知量表,使用德尔菲法构建量表的一级指标,经专家询函、问卷调查最终筛选出10个一级指标并纳入12个因子,设计筛选认知障碍人群的语言认知评估系统,对语言认知评估系统进行主成分分析及系统内部因子的相关性分析。结果:内部相关因子分析及主成分分析显示,KMO为0.934,偏相关性较弱,适合做因子分析。主成分对总方差的累积贡献率为79.837%。12个因子之间的相关性为0.611~0.903,除了延迟回忆,剩下的11个因子赋分与系统的总分的相关值均高于分量表之间的相关性,语言维度及认知维度之间的相关性均低于系统评分的相关性。结论:语言认知评估系统适合因子分析,该系统构建的结构效度好,但因子间相关性较强,建议指标合并或修改题目形式,为语言认知评估系统的进一步修改提供参考。

基于CAS理论的智能指控系统防空作战效能评估仿真研究

防空作战指挥控制模型复杂,为评估分析智能指控系统对防空作战效果的影响,本文从战场全局出发,对作战要素进行简化,将作战双方分为攻守两方,作战要素分为:进袭飞机、指控系统和地空导弹等三类作战主体Agent。通过NetLogo4.0软件时防空作战系统进行仿真实验,分析了在其它作战条件一定的情况下,指控系统智能化水平高低对现代防空作战效果的影响。

基于虚拟现实技术的认知能力评估与康复系统在脑卒中后认知功能障碍康复护理中的应用效果

目的:研究基于虚拟现实技术的认知能力评估与康复系统在脑卒中后认知功能障碍康复护理中的应用效果。方法:选取2021年3月至2022年9月期间黄冈市中心医院收治的脑卒中后认知功能障碍患者110例作为观察对象,分为对照组、研究组,每组各55例。对照组采用常规方法进行康复护理,研究组在康复护理中应用基于虚拟现实技术的认知能力评估与康复系统。对比两组康复护理前后的蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分及事件相关电位P300指标(潜伏期时长、波幅高度),并对护理满意度进行评估。结果:康复护理前,两组MoCA中的注意与集中、执行功能、记忆、语言、视结构技能、抽象思维、计算力、定向力评分对比无明显差异(P>0.05);康复护理后,两组MoCA中的各项评分均高于康复护理前,且研究组均高于对照组(P<0.05)。康复护理前,两组事件相关电位P300的潜伏期时长、波幅高度相比差异无统计学意义(P>0.05);康复护理后,两组事件相关电位P300的潜伏期时长均短于康复护理前,波幅高度均大于康复护理前,且研究组的这两项指标均优于对照组(P<0.05)。研究组的护理总满意率为98.18%,显著高于对照组的83.64%,P<0.05。结论:将基于虚拟现实技术的认知能力评估与康复系统应用于脑卒中后认知功能障碍的康复护理中,有助于改善患者的认知功能,提高其满意度。

CRISPR/Cas9系统:脑与认知科学研究的一个重要工具（英文）

Brain function is associated with the morphologies,organizations,synaptic connections,and circuit activities of neurons.As the building blocks of the brain,neurons display remarkable morphological diversity and form neural circuits with synaptic connections.Understanding the'wiring'connectomes among synapses and their roles in neural networks

D-N认知评估系统在AD／HD儿童认知评估中的应用

研究采用基于PASS理论建构的D-N认知评估系统(CAS)作为主要评估工具,以临床推介的18名AD/HD儿童和18名在性别、年龄及智力水平与临床样本相匹配的正常儿童为被试,对其PASS认知过程特征开展比较研究,探查临床组儿童潜在的认知过程异常,研究结果表明:(1)临床AD/HD儿童在CAS总量表分上显著低于正常对照组儿童;(2)临床AD/HD儿童与正常对照组儿童在计划和注意过程分数上存在显著差异,且临床AD/HD儿童的计划和注意分量表分数可很好地预测其在DSM-IV上的注意涣散评估分数;(3)临床AD/HD组儿童与正常对照组儿童在同时性加工和继时性加工水平上则没有显著差异。

语言认知评估系统用于语言认知障碍评估的可行性分析

背景随着我国人口老龄化程度日益加深,认知障碍的发病率逐年增长,认知障碍严重影响我国居民的生活质量。目前,语言认知障碍的筛查依旧依赖于传统的神经心理量表,量表测量法对评估人员的技术要求较高,花费时间长,受试者对其耐受性较差。目的探讨语言认知评估系统用于语言认知障碍评估的可行性。方法采用随机抽样法,于2018年3月至2020年3月选取55例入住于暨南大学第一附属医院康复医学科且简易精神状态检查量表(MMSE)基线得分为10~20分的脑卒中/脑损伤患者,以及18例健康受试者(暨南大学本科实习生、患者家属及陪护人员)作为研究对象。采用语言认知评估系统、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、MMSE、汉语失语成套测验(ABC)评价受试者的语言、认知功能状况。通过Spearman秩相关分析受试者语言认知评估系统得分与其MMSE、MoCA得分间的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价语言认知评估系统对语言认知障碍的诊断价值,并计算语言认知评估系统在识别语言认知障碍患者中的灵敏度、特异度和准确度。通过对18例健康受试者进行满意度调查,了解受试者对语言认知评估系统的使用满意度。结果Spearman秩相关结果显示,受试者语言认知评估系统得分与MMSE、MoCA得分呈高度正相关(r_(s)值分别为0.910、0.884,P<0.05)。以MoCA得分<26分作为认知障碍诊断标准,结合ABC评估结果,语言认知评估系统识别语言认知障碍患者的ROC曲线下面积(AUC)值为0.733〔95%CI(0.632,0.834),P<0.001〕,约登指数最大点(0.703)对应的临界值为85分,此时系统的灵敏度为1.000,特异度为0.703,准确度为0.931(68/73)。18例健康受试者满意度平均得分为(4.07±0.48)分,满意度总体处于“满意”水平。结论受试者对语言认知评估系统的满意度较高。语言认知评估系统具有良好的效度和诊断价值,可有效评估受试者的语言认知功能状况,并且可应用于语言认知障碍患者的筛查与识别。

考虑认知不确定的雷达功率放大系统可靠性评估

高可靠性部件短时间内很难得到足够的性能数据,致使对部件退化规律的认知存在一定不确定性,无法准确估计系统的可靠性。为实现对系统可靠性准确估计,假定部件性能参数的分布参数为区间变量,建立了基于区间变量的部件性能参数分布模型,给出了部件状态概率的计算方法。对状态性能区间边界进行补偿,定义了区间通用生成函数及其运算法则,提出了考虑认知不确定性的多态系统可靠性评估方法,并对某型雷达功率放大分系统的可靠性进行分析。本文方法克服了性能参数分布信息缺少、无法准确建立状态性能参数分布模型的不足,具有很强的通用性和工程应用价值。

D-N认知评估系统的结构验证:一项基于初中生样本的分析

J.P.DAS等基于认知过程的智力PASS模型,设计了包括计划、注意、同时性加工、继时性加工4个分量表的D-N认知评估系统。本研究采用中文版本的认知评估系统作为测试工具,对120名初中学生实测,采集相应数据,进而使用验证性因素分析对中文版的评估系统的结构效度作出评估。结果发现,该版本评估系统具有较好的结构效度,较好地与PASS理论模型相吻合。

模糊认知图在矿山安全评估系统建模中的应用研究

介绍了模糊认知图理论,探讨了应用模糊认知图理论进行矿山安全评估系统建模的方法,对应用模糊认知图理论解决矿山安全评估系统建模中的过程控制问题进行了阐述。

基于CAS理论的修理分队抢修能力仿真评估

针对传统的建模评估方法存在的不足,运用CAS理论对战场抢修系统进行了复杂性分析,提出了运用CAS理论研究装甲装备修理分队抢修能力的方法。运用多Agent建模仿真技术和环境-规则-智能体(ERA)方案,结合元胞自动机技术,构建了基于Agent的BGC2R(Belief-Goal-Command-Capabilities-Role)模型的装甲装备修理分队抢修能力动态评估模型。最后,编写了模型算法,在Swarm平台上进行了不同策略的仿真研究。仿真结果证明了该模型的有效性,为深入研究装甲装备修理分队的动态抢修能力提供了新的思路和方法。

Das-Naglieri认知评估系统对小学生认知功能评价临床意义的研究

目的对照研究Das-Naglieri认知评估系统(DN:CAS)、Raven渐进矩阵测验(Raven)和河内塔实验在学习困难儿童认知功能评价中的临床价值。方法应用DN:CAS、Raven和河内塔实验分别对342名(一、三和五年级分别为104、92、146名)儿童进行认知功能评价,并进行统一分级的数学语文标准化测试,同时收集儿童相关数据:性别、年龄、学校、年级、父母职业、父母文化程度;将数学和语文测验得分后10%的儿童分别定为数学学习困难者(数困)和语文学习困难者(语困),两者测验得分同时都处于后10%的儿童定为数学语文学习困难者(双困);把三种认知功能评价结果和其他相关数据作为儿童数学语文标准化测试结果的影响因子先进行单因素分析,然后进行多元回归分析、拟合优度分析和似然比计算。结果 (1)单因素分析河内塔测验结果对各型发生的学习困难学生没有相关性,儿童DN:CAS和Raven测验结果与学习各型困难发生有相关性;(2)多元回归分析结果表明儿童DN:CAS和Raven测验结果与学习各型困难发生有相关性;(3)拟合优度分析,DN:CAS和Raven测试结果对数困生、语困生和双困生预测结果的准确率分别为45.2%、55.2%、60.0%和32.2%、34.5%、46.7%;(4)似然比分析结果,DN:CAS和Raven测试结果对数困生、语困生和双困生诊断数困生阳性似然比分别为0.81、1.23、1.5和0.48、0.53、0.88;DN:CAS和Raven测试结果对数困生、语困生和双困生诊断数困生阴性似然比分别为141.9、70.42、141.86和54.56、39、99。结论 DN:CAS和Raven两种诊断工具比较,DN:CAS诊断的准确率可能更高。

智能化轻度认知功能障碍评估系统的初步研制与用户接受度检验

目的建立一个基于蒙特利尔认知量表(Montreal cognitive scale,MoCA)的智能化轻度功能障碍评估系统,并在医护人员中检验其用户接受度。方法 2017年6月,初步建立基于MoCA的智能化轻度功能障碍评估系统。采用便利抽样法选取70名来自中南大学湘雅三医院的医护人员为研究对象,运用自行设计的用户接受度问卷对其进行评估系统接受度调查。用户接受问卷主要包括知觉有用、知觉易用、使用态度、使用意愿等维度。结果成功建立基于MoCA的智能化轻度功能障碍评估系统。该系统由登录板块、MoCA量表在线评估模块、成绩管理模块等3个部分组成。用户接受度问卷的知觉有用、知觉易用、使用态度、使用意愿等4个维度平均分均在4分以上。不同学历及曾经使用和未使用过MoCA量表的医护人员用户接受度得分不同,差异均有统计学意义(均P<0.05)。本科及研究生以上学历医护人员的用户接受度得分较大专及以下学历者高,差异有统计学意义(P<0.05);曾经使用过MoCA量表的医护人员用户接受度得分较未使用过者高,差异亦有统计学意义(P<0.05)。结论智能化MoCA评估系统在MCI评估中体现了其标准化、简单、易用的特点,在医护人员中具有良好的用户接受度。

绩效评估公平、工资系统认知与绩效工资公平关系研究:兼论绩效工具性感知的中介效应

通过对528名企业员工采用自我报告式问卷调查,本研究考察了绩效评估公平、工资系统认知和绩效工具性感知对绩效工资公平的直接或间接影响。对调查数据进行回归分析和结构方程模型分析,结果显示绩效工具性感知在绩效工资公平前因变量影响机制中起部分中介作用;绩效评估公平对绩效工资公平有显著的直接正向影响,也通过绩效工具性感知预测了绩效工资公平;工资系统认知对绩效工资公平有显著的直接正向影响,也通过绩效工具性感知预测了绩效工资公平。绩效评估公平、工资系统认知和绩效工具性感知是绩效工资公平的重要前因变量,三个变量联合解释了绩效工资公平60%的变异量。最后对基于研究结论的启示进行了讨论。

Das-Naglieri认知评估系统测验与视听整合持续性操作测试对儿童注意缺陷多动障碍的诊断比较

目的探讨Das-Naglieri认知评估系统测验(DN:CAS)与视听整合持续性操作测试(IVA-CPT)在诊断儿童注意缺陷多动障碍(ADHD)中的应用价值。方法采用DN:CAS及IVA-CPT对门诊383例疑似ADHD患儿进行测试,比较两种方法对ADHD的诊断差异。结果 DN:CAS、IVA-CPT对ADHD的诊断结果与DSM-Ⅳ诊断的结果差异无统计学意义,且一致性较好(P>0.05);DN:CAS诊断ADHD的灵敏度为83.90%,特异度为83.05%,诊断符合率为83.55%,AUC为0.801[95%CI(0.755~0.845)],IVA-CPT诊断ADHD的灵敏度为87.50%,特异度为64.57%,诊断符合率为79.9%,AUC为0.660[95%CI(0.600~0.718)],两者ROC曲线下面积比较,DN:CAS优于IVA-CPT(P<0.01)。结论 DN:CAS、IVA-CPT两种方法对临床辅助诊断ADHD有较高的应用价值,DN:CAS诊断ADHD的准确性更优。

4例轻度智力障碍儿童认知能力的CAS测评分析

以CAS认知评估系统测试随班就读和培智学校的4名轻度智力障碍儿童,探讨其认知特点,结果发现:4名轻度智力障碍儿童均存在认知薄弱性,注意是他们认知过程中的最薄弱环节;但其认知过程并不均衡,有某项认知能力并不迟滞的情况;在普小随班就读的轻度智障儿童4项认知分数均高于培智学校中的轻度智障儿童。教育者可先行诊断,针对每个个体的薄弱环节制定补救计划。

多系统萎缩患者认知功能评估及影响因素分析

目的采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估多系统萎缩(MSA)患者认知功能情况,并探讨其影响因素。方法收集2014年9月至2018年6月在北京中医药大学东方医院脑一科就诊的 MSA患者199例,采集患者年龄、性别、教育水平、起病年龄及起病症状、病程等一般临床资料;应用统一多系统萎缩量表(UMSARS)及MoCA评价患者的病情严重程度及认知功能。比较不同性别、诊断分型患者的MoCA得分的差异,并分析MoCA得分与年龄、病程、教育水平、UMSARS得分的相关性。结果 199例MSA患者中MoCA评分<26分者占60.3%,其中失分最多的亚项是视空间与执行和延迟回忆。不同性别患者以及很可能的 MSA患者与可能的MSA患者间MoCA总评分比较均无统计学差异(均P> 0.05)。MSA-C患者MoCA评分及定向评分高于 MSA-P患者(均P<0.05),余各亚项得分比较无统计学差异(均P> 0.05)。单因素相关性分析显示MoCA总评分与教育水平呈正相关(r= 0.309,P< 0.05),与 UMSARS-Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ评分及发病年龄、就诊年龄呈负相关(r=-0.267r、=-0.372r、=-0.292r、=-0.175r、=-0.185,均P< 0.05),而与病程无相关性(P>0.05);进一步行多元线性回归分析显示MoCA总评分与教育水平以及UMSARS-Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ得分具有相关性(分别β=0.317、-0.213、-0.307、-0.192,均P< 0.05)。结论 MSA患者存在一定程度的认知功能障碍,以视空间与执行功能障碍及记忆力障碍最为明显;P型患者较C型患者更重;MSA患者的认知损害严重程度与病情严重程度相关,而与年龄及病程不相关。

Das-Naglieri认知评估系统(中文版)在学前儿童样本中的结构验证

本研究以246名5-6岁幼儿园儿童（男101名，女145名）为对象，考察基于智力PASS理论开发的Das—Naglieri认知评估系统（5-7岁版）在中国学前儿童中的适用性，对评估系统中的12个任务进行了内在一致性信度的评估，以幼儿早期数学能力测试作为参考评估其校标效度，并采用验证性因素分析考察了评估系统的结构效度。结果发现，该版本评估系统具有较好的信度和校标效度，并且很好地拟合了PASS模型。

计算机化神经认知评估系统研究综述

神经及精神类疾病、外科损伤、肿瘤以及衰老会导致人类神经认知功能减退。干预和康复需要专业的神经认知评估工具来确定认知受损情况、跟踪认知变化。为了推进适合中国人群的计算机化神经认知评估系统的研发,提高中国认知神经心理学的临床应用水平,首先,对神经认知评估的研究背景与发展历史进行了概述;其次,调查研究了国内外近10年间有论文或临床数据支撑其信效度的计算机化神经认知评估系统,对比了各自的特点;接着,论证了开发适用于中国人的计算机化神经认知评估系统的必要性,并初步介绍了其开发流程,提出将计算机自适应测试策略用于评估系统;然后,分析了目前计算机化的神经认知评估系统所面临的主要问题,并在此基础上,展望了虚拟现实、脑认知计算模型和在线评估等现代信息技术在未来计算机化神经认知评估系统中的应用;最后,提出了基于人工智能医疗、移动医疗和数字医疗等的计算机化神经认知评估系统的商业化模式。