Brain function is associated with the morphologies,organizations,synaptic connections,and circuit activities of neurons.As the building blocks of the brain,neurons display remarkable morphological diversity and form n...Brain function is associated with the morphologies,organizations,synaptic connections,and circuit activities of neurons.As the building blocks of the brain,neurons display remarkable morphological diversity and form neural circuits with synaptic connections.Understanding the'wiring'connectomes among synapses and their roles in neural networks展开更多
目的系统评价老年人认知衰弱风险预测模型,以期为认知衰弱的风险预测提供证据支持。方法系统检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库发表的老年人认知衰弱风险...目的系统评价老年人认知衰弱风险预测模型,以期为认知衰弱的风险预测提供证据支持。方法系统检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库发表的老年人认知衰弱风险预测模型相关文献。检索时限为建库至2023年8月,语种限定为中文和英文。根据纳入与排除标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。提取作者、发表年份、国家、随访时间、研究对象、研究类型、预测因子、模型构建方法及预测效能等数据。结果共纳入16项研究,老年人认知衰弱等发生率为4.8%~65.3%。纳入研究的适用性较好,但总体偏倚风险较高。多个模型重复报告的预测因子有:年龄、营养、活动能力和多病等。结论老年人认知衰弱风险预测模型尚处于发展阶段,部分模型存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。未来的研究中应借助大数据,构建内容全面的老年人认知衰弱风险预测模型并加以验证,形成可行性高的信息化风险预警系统。展开更多
基金supported by grants from The National Natural Science Foundation of China(81470846,31529004,31671422,31500686,31601112)National Basic Research Program of China(2012CB825504)the Chinese Academy of Sciences(XDA04020413-02)
文摘Brain function is associated with the morphologies,organizations,synaptic connections,and circuit activities of neurons.As the building blocks of the brain,neurons display remarkable morphological diversity and form neural circuits with synaptic connections.Understanding the'wiring'connectomes among synapses and their roles in neural networks
文摘目的系统评价老年人认知衰弱风险预测模型,以期为认知衰弱的风险预测提供证据支持。方法系统检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库发表的老年人认知衰弱风险预测模型相关文献。检索时限为建库至2023年8月,语种限定为中文和英文。根据纳入与排除标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。提取作者、发表年份、国家、随访时间、研究对象、研究类型、预测因子、模型构建方法及预测效能等数据。结果共纳入16项研究,老年人认知衰弱等发生率为4.8%~65.3%。纳入研究的适用性较好,但总体偏倚风险较高。多个模型重复报告的预测因子有:年龄、营养、活动能力和多病等。结论老年人认知衰弱风险预测模型尚处于发展阶段,部分模型存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。未来的研究中应借助大数据,构建内容全面的老年人认知衰弱风险预测模型并加以验证,形成可行性高的信息化风险预警系统。
