移动语言学习的技术接受研究探新——从模型构建到认知诊断分类

国内对于移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)接受模型研究较少,能提供各维度接受模式的研究尚属前沿。文章构建了7个因素的接受模型MALL-AM,据此发现学生总体接受度较高,直接影响因素有感知趣味、绩效期望和自我管理。进一步分析显示,院校类别在7个因素接受度和接受模式上的分布有显著差异,年级在因素上有显著差异,地方院校和低年级学生更关注客观促进条件和社群影响。通过多级顺序认知诊断模型Seq-gdina把1032个不同院校大学生分为118类接受模式,有助于语言教育者进行决策。