基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法

为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。