基于认知ISAR成像的相控阵雷达资源自适应调度算法

现有相控阵雷达资源调度策略通常没有考虑成像任务的要求,需要分出一部分固定资源实现成像功能。该文将认知成像的思想引入到雷达资源自适应调度中,提出一种基于稀疏孔径认知ISAR成像的雷达资源自适应调度算法,并给出了具体的性能评估指标。在对目标特征进行认知的基础上,根据反馈信息对雷达的时间资源进行自适应调度,能够在对不同目标进行跟踪和搜索的同时实现认知成像,从而显著提高了雷达的工作效率。仿真实验验证了该算法的有效性。

基于投影融合的组网雷达成像资源自适应调度算法

针对组网雷达成像中雷达脉冲资源利用率低的问题,提出一种基于投影融合的组网雷达成像资源自适应调度算法。该算法在各雷达对目标进行特征认知的基础上,利用投影方法对目标尺寸进行三维融合,并分析目标在每部雷达中的脉冲资源需求量;通过建立合理的资源调度模型,进行雷达选取,并对每部雷达的脉冲资源进行分配;根据成像质量的结果反馈自适应地调整成像结束时间,以提高雷达资源利用率。仿真结果表明,该算法是有效的,且在雷达资源饱和的情况下,平均任务调度成功率是传统算法的1.6倍左右。