基于自适应图像块组合的无损图像认证算法

现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。

一种新颖的用于图像内容认证、定位和恢复的半脆弱数字水印算法研究

本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术.该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复.算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域.嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质.在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复.认证度由虚警检测率和误警检查率测定.仿真实验表明我们的算法能够准确的检测和定位出篡改区域并能实现篡改区域的近似恢复.另外,与基于DCT和PST变换的算法相比,我们的算法能够更有效的抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作.

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展 ,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速 .它主要包括两大部分 :篡改检测与篡改定位 .有两种技术手段可供它使用 :数字签名和数字水印 .该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题 ,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状 ,并指出了将来继续努力的方向 .

用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法

本文给出一种适用于JPEG2 0 0 0图像认证的半脆弱性数字水印算法 ,该算法与JPEG2 0 0 0编、解码器相结合 ,它根据JPEG2 0 0 0图像压缩过程中的不变参量进行水印生成和嵌入调制 ,利用小波变换特性对图像篡改区域进行定位 .实验表明 ,采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性 ,而且还有较佳的篡改区域指示功能 .

基于等级结构的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像的结构特点,定义了度量图像中像素点"可翻转性"的像素扩展差,在此基础上,提出了一种基于等级结构的用于图像完整性和所有者认证的脆弱水印算法.根据等级结构,将原始图像划分为多等级子块,然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.根据像素扩展差的大小,将图像块内的像素点划分为"可翻转"和"不可翻转"像素点.将混沌调制后的"不可翻转"像素点的值映射为混沌系统的初值,经过混沌迭代生成水印信号,然后将水印信号替代"可翻转"的像素点,完成水印的嵌入.另外,在图像的最高级子块中嵌入所有者信息,实现对所有者的认证.实验结果表明,该算法具有良好的视觉透明性,可对二值图像的均匀区域进行有效保护,并对图像的内容篡改进行多级检测与定位.

用于图像内容认证的半脆弱水印新算法

为了提升数字图像内容认证的准确性,提出一种新颖的半脆弱水印算法.引入相关块组的概念,并将相关块组进一步划分为子块组,轮流使用每个子块组内特定块生成水印,最终将水印嵌入到子块组内的其他块中.算法根据图像内容自适应选取量化步长,结合Slant变换高能量集中性及直流量化原理完成水印嵌入过程,认证过程中使用新的噪声过滤策略并通过投票方式确定篡改发生位置.实验表明:该算法能有效地提高含水印图像的质量及防止水印信息的未授权提取,在应对裁剪、替换等常规处理时定位精度提升明显.算法抵抗偶然攻击的能力强,新噪声策略有效地改善了针对篡改区域的识别效果.

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时。

篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法

现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力.

一种用于图像认证的感知哈希方法

随着大量多媒体应用的发展,数字图像增加了被非法操作和篡改的危险,这使得图像认证技术受到了越来越多的关注。感知图像哈希是图像内容或特征的简洁表示,它适合应用于图像内容认证和图像索引。提出了一种组合非负矩阵分解和奇异值分解的感知哈希方法,图像首先被分割成依赖于密钥的重叠图像块,每块进行非负矩阵分解得到表征图像局部特征的系数矩阵,然后对其进行奇异值分解取最大的奇异值矢量构成哈希序列,实验表明建议的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的稳健性,同时可实现定位恶意篡改的能力。

一种像素级的图像篡改认证算法

提出了一种用于图像内容像素级篡改认证的脆弱水印算法,能准确识别图像中被篡改的像素点,并且能容忍图像传输过程中出现的个别认证信息位的传输错误。这种算法以向左右和上下各扩展若干个像素点来产生认证信息,结合周围像素来确定嵌入的水印比特而引入基于图像的不确定性的某些算法,常常会出现被篡改的单个像素点不能被准确定位的问题,本算法可有效解决这一问题,认证信息进行加密后再进行嵌入,解决了多数像素级认证算法所出现的安全漏洞问题。

一类数字图像篡改的被动认证

在没有被嵌入水印也没有辅助信息可利用的前提下,针对一类特殊的图像篡改——复制遮盖篡改即遮盖的内容复制自同一幅图像中,提出一种基于小波分解的自相关检测方法.将图像划分为相互重叠的小块,提取每一个小块的小波分解低频子带作为特征向量,采用Pearson相关系数进行块相似性匹配检测.实验结果表明该方法能够抵抗图像复制部位的无缝处理,对一般的高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩等噪声攻击具有较好的鲁棒性.

一种新的基于特征的图像内容认证方法

该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法 .它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集 .这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系 ,避免伪造攻击 .然后它将光滑分量量化后生成 12 8位的摘要 ,并将边缘特征以水印方式嵌入原图 .验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改 .实验表明 ,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置 ,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真 .即使图像受一定噪声污染 ,它也可通过验证 .

基于差值扩展和纠错编码的可逆图像认证

针对一些敏感数字图像在认证水印嵌入过程中不能引入失真的问题,提出一种能够定位图像篡改块的可逆图像认证方案,利用纠错编码使认证数据能抵抗可能受到的篡改攻击,并用差值扩展的方式将编码后的认证数据嵌入到图像中。仿真实验结果表明,若认证通过,则图像可完全恢复到原始状态,否则,图像中篡改的块可被定位,并完全恢复其他未篡改的区域。

一种用于图像内容认证的数字水印新方法

依据内容认证的特点和JPEG压缩原理提出一种半脆弱水印嵌入方法。该方法对原始图像进行分块DCT变换,每块取三个DCT低频系数,把这三个系数量化后取最低有效位,与水印的对应位进行异或运算得到密钥;再取三个高频系数进行异或等运算得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。实验结果表明,该方法对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,同时对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的内容认证。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。

一种用于彩色图像认证的脆弱性数字水印方法

针对彩色图像认证问题,提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息,以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入各点RGB分量中。检测定位时比较提取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。理论分析及实验结果证明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。

基于Hash函数敏感性的医学图像精确认证

为了有效地鉴定医学图像的真实性和完整性,提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法。该方法在不需要原始图像的条件下,就可以检测到图像1bit的篡改,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比,可以在减少计算复杂性的同时,提高嵌入水印图像的质量。而MD5算法构造的Hash函数的运用提高了水印安全性和水印检测的能力。实验结果表明,本文算法对篡改具有极强的敏感性,且整个认证过程还需密钥完成检测,安全性很高,认证过程计算简单且准确性很高。

基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的图像认证

为了检测和定位对图像的恶意窜改,同时验证图像的所有权,提出了一种基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的JPEG压缩域认证水印算法.该算法利用了JPEG压缩前后DCT系数的不变性嵌人和图像内容有关的水印.该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向的、不可逆的.

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。

适用于多区域篡改的JPEG图像认证算法

利用纠错编码的陪集分解原理,给出了一种从长度为2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法,证明了JPEG压缩引起图像块均值失真的一个上界,并据此提出一种新的图像预处理方法。在此基础上,设计了一种新的基于数字签名的近似图像认证算法。在JPEG质量因子大于等于25的情况下,该算法可以区分篡改和正常压缩失真;在多区域篡改的情况下,该算法可以实现篡改检测和准确定位,且具有较高的篡改检测概率和较低的虚警概率。理论分析和仿真实验均证明了该算法的正确性和有效性。