基于第二代Bandelet变换的图像认证水印算法

设计了一种基于第二代Bandelet变换和自适应统计模型的图像认证水印算法。提出了用Bandelet变换生成图像矢量方向流的算法,应用图像的矢量方向流来刻画图像特征,并构造了基于高斯分布统计模型的水印修改自适应噪声可见强度算法。通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像矢量方向流。利用提取出的隐藏方向流信息和用Bandelet变换生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证。实验结果表明,该算法有很强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和顽健性,实现了盲检测,隐蔽性和安全性较好。

一种基于边缘检测技术的DCT域非嵌入式认证水印

根据DCT系数的特性及边缘检测技术,提出了一种依赖于可信第三方的、可有效抵抗常规图像处理攻击的非嵌入式认证水印.算法通过对图像各DCT分块中的直流系数进行计算来获取图像的边缘属性,并利用该属性生成含有水印信息的用于版权保护的认证码.传统的水印算法需要修改载体图像的内容,会损坏图像数据,而非嵌入式认证水印算法利用认证码避免了水印信息对图像数据造成破坏,保证了载体图像的质量.仿真实验结果表明,与常规的DCT域水印嵌入算法相比,该算法对普通的图像处理操作(如锐化、噪声、反色处理等)具有更好的鲁棒性,能有效抵御JPEG压缩攻击,对几何攻击(如旋转、裁剪等)也具有一定的抵抗能力.

基于零水印和认证水印的双水印方案

为解决高值图像同时具有版权保护和内容认证需求的问题,提出了基于零水印和认证水印的双水印方案。实验表明,该方案具有篡改敏感度高和水印鲁棒性强的特性,性能可靠,可以同时实现对高值图像的版权保护和内容安全认证。

认证水印中实现篡改恢复的置乱技术研究

针对图像篡改可恢复的认证水印中如何通过置乱技术提高恢复后的图像质量问题,分析可恢复的认证水印信息对置乱方法的要求,提出一种基于分块的混沌行排序置乱方法。该方法通过将水印信息进行分块,每个分块的水印信息分别进行相同的混沌行排序置乱变换,再移到对应的子块中。对比研究其他置乱算法,统计实验结果后分析表明,该方法不仅使每个像素都产生了较佳的位移,与所选择的密钥无关,具有较好的置乱性能。

实用的完全脆弱认证水印算法

提出一种完全脆弱认证水印算法用于图像完整性认证、窜改定位和近似恢复被窜改部分。算法基于对原始图像2×2大小分块,计算图像块各像素高6bit的灰度均值作为水印,利用混沌和置乱技术对水印信息进行加密和确定水印比特嵌入的位置。实验结果表明,该算法简单、安全性高,窜改精确定位到2×2图像块,可对窜改区域近似恢复,具有较好的实用性。

一种图像篡改可恢复的认证水印方法

针对数字图像的篡改恢复问题,提出一种自嵌入的脆弱认证水印方法。提取图像2×2分块的灰度均值,经混沌映射加密、嵌入位平面确定和自同构映射后,作为水印信息嵌入原始图像所有像素的2个最低有效位中。该方法在图像认证时无需原始图像和任何有关水印的附加信息,可实现对细小图像篡改的准确检测定位并恢复到图像分块。实验结果与分析表明,该方法对任意的篡改极其敏感,恢复图像质量较好,安全性能较高。

混沌的完全脆弱认证水印改进算法

针对现有空域脆弱认证水印算法定位精度低和安全性的问题,提出一种基于混沌的完全脆弱水印算法用于图像内容完整性认证和篡改定位。算法采用对原始图像分块的方法,计算图像块中各像素点高6位比特的灰度均值作为图像特征水印信息。利用混沌序列对水印信息进行加密和确定各水印比特嵌入的位置,篡改定位精度为2×2像素的图像块。实验结果表明,算法简单、安全性高,具有较好的实用性。

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.

基于小波系数的自适应盲认证水印算法

本文提出了基于图像内容自嵌入功能的认证水印算法。本算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改。算法由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB。认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置。实验结果表明:与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等。

基于多映射块的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像存在较多均匀区域的情况,本文提出了一种基于多映射块的认证算法.该算法将每个图像块中的不可翻转像素点Hash加密生成水印信息,并将其替代三个映射块中的可翻转像素点完成水印嵌入.篡改检测时设计了结合映射块邻域篡改特征的检测方法来认证图像内容的真实性.实验结果表明,该算法不仅可以有效保护二值文本图像的均匀区域,而且能够准确定位图像的内容替换和拼贴攻击.

一种新的图像认证水印MATLAB程序实现

图像认证水印的应用要解决的基本问题有两个:一是鉴别数字图像的真伪,即图像的真实性和完整性问题;二是篡改定位,即被篡改的区域的定位,并推断图像被篡改的程度和感兴趣的区域。提出一种新的认证水印算法,利用Matlab工具软件,在Matlab环境下仿真实现水印的生成、嵌入、提取和检测,分析算法的性能,具有较好的现实意义。

基于SPIHT压缩纠错自恢复认证水印算法

本文提出了基于SPHIT编码的图像自恢复脆弱水印算法,它利用零树结构对自身图像进行压缩编码,得到自相关的水印数据,大大减少嵌入水印的数据量,再对水印数据进行BCH编码,得到的监督信息和水印信息进行置乱后再嵌入,嵌入水印数据的认证图像像素的灰度值的无序化,有利于增强恢复功能。水印嵌入到图像灰度位平面编码的低两位,使嵌入水印图像达到了良好的视觉效果。该算法既能对篡改图像的恶意操作具有很强的识别能力,又可以恢复出被篡改位置的真实图像内容,是一种真正的盲检测算法。

用于电子发票凭据篡改检测与恢复的认证水印算法

综合考虑文件大小、篡改检测性能和恢复质量,提出了一种适用于电子发票凭据真实性认证的GIF图像水印算法.该算法根据电子发票特性将图像块划分为重要块和非重要块两类,对所有图像块结合内容和类型码生成认证水印并嵌入自身的最低有效位,然后对重要块生成变长恢复水印,并基于密钥和重要块比例自适应选择多个非重要块携带水印信息,以使含水印图像的质量和文件大小最优.通过认证水印、类型码和恢复水印三层比较实现了对图像块的真实性认证.图像块分类仅对重要块生成变长恢复水印,能有效降低水印嵌入容量,不仅提高了含水印图像的质量,而且使含水印电子发票的GIF图像文件较小,同时三层比较检测还提高了算法的篡改检测性能.与现有同类认证水印算法相比,文中算法可在不降低篡改检测与恢复性能的基础上,使含水印电子发票图像的GIF文件减小1/2.

一种兼具版权保护及窜改认证双重功能的数字水印算法

针对目前较多数字水印功能单一的不足,提出了一种新的具有双重功能的数字图像水印,首先在原始图像的小波中频区域中,通过比较中心系数与邻域系数均值关系来嵌入版权水印;其次在低频区域中自适应地嵌入半脆弱水印作为认证水印,实现版权保护和窜改认证的双重功能。两种水印的检测和提取都不需要原始图像。采用常规的图像处理操作和恶意窜改操作进行实验,结果表明,该方法透明性好,版权保护水印对JPEG压缩、裁剪、噪声等攻击抵抗力强,内容认证水印能够精确地定位窜改,具有很好的应用前景。

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.

兼具版权保护和内容认证彩色图像双水印算法

提出了一种新的多功能彩色数字图像双水印算法。提取原始彩色图像的R、G、B3个色彩通道,在蓝色分量B的中频系数上嵌入扩频后的版权水印。再根据绿色分量G生成认证水印,嵌入在量化后的提升小波系数上,不需要考虑两种水印的嵌入顺序。实验表明,版权水印具有很好的抗剪切性,鲁棒性较强、透明性较好;认证水印可精确进行图像篡改检测和定位。

基于水印技术的多媒体认证系统模型研究

在Bran Chen提出的广义认证信息论模型的基础上,将水印认证的方法看作广义模型的特例来研究,由此提出了水印认证的信息论一般模型.首先,阐述了多媒体认证问题的一些相关基本概念.其次,在以知觉相似度函数来度量水印失真的前提下,给出了一个安全的、鲁棒的在失真条件限制下的水印认证系统可以渐近获得的条件.最后,以对策论的思想分析了认证系统攻守双方的博弈关系;并且进一步指出了水印认证系统建模和水印建模的区别和联系.

基于图像内容的水印认证技术探讨

为弥补传统基于密码学认证技术的不足,迫切需要寻求另外一种途径。数字水印作为信息安全领域的一个新方向,目前得到了学术界的广泛的研究,其发展也相当迅速。因此,研究基于数字水印的图像认证技术具有重要的实际意义和应用价值。

基于整数提升小波变换的多功能数字水印

针对大多数水印算法只具有单一的功能,提出了一种新的多功能数字水印算法。首先将图像进行整数提升小波变换,根据不同的嵌入算法调整自适应量化公式分别量化低频系数和水平方向的高频系数。然后将鲁棒水印嵌入到量化后的低频系数,用于版权保护,该水印嵌入方法并没有改变原图像内容,因此不影响第二个水印的嵌入和提取。采用系数抖动调制的方法将半脆弱水印嵌入到自适应量化后的水平方向的高频系数,用于内容认证。实验结果表明该算法能够很好地实现数字图像版权保护、篡改检测和定位。

基于压缩感知的视频双水印算法研究

针对数字视频的内容保护与帧内、帧间篡改检测的难题,采用压缩感知理论提取视频的内容特征作为水印,提出一种双水印的视频保护和篡改检测算法。首先,利用压缩感知过程提取I帧宏块的内容特征,生成半脆弱的内容认证水印;然后,对帧序号进行二值运算,生成完整性水印;最后,利用压缩感知信号重构OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法把生成的双水印嵌入到I帧和P帧相应宏块的DCT高频系数的压缩测量值中,以此提高视频水印的抗攻击能力,并实现对视频篡改的检测。仿真实验表明,所提算法对视频帧内篡改具有精确定位到子块的检测能力;同时对帧插入、帧删除、帧交换等类型的视频帧间篡改具有很强的检测能力。