探究计算机中数据表示——认识数据编码项目教学

在我国中高考新一轮改革的背景下,项目式学习作为一种创新的教学模式,重新被关注和应用。本文应用项目式教学理念,对上教版“认识数据编码”单元设计了2课时的项目教学案例,让学生在项目活动中积极主动建构知识,提高问题解决和协作交流能力。

基于义教信息科技课标的“认识数据”教学实践与反思——以“可以量化的世界”单元为例

作者通过数学实践提出,在教学中应从“通过体验典型的信息科技应用场景,感受身边无所不在的数据;通过分析生活中的具体应用,了解数字化表示信息的优势;通过具体案例从庞大且快速增长的数据中意识到挖掘数据承载信息的重要性”这三个方面培养学生对数据的认知和理解,提高他们的数据分析和决策能力。

物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演

AVA三参数反演在地层弹性参数预测中发挥着重要作用。由于AVA理论公式(即物理先验认识)中的角度不易确定,加之大型稀疏矩阵的病态性,导致常规叠前反演过程不稳定。为此,提出物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演方法。首先,基于物理先验认识构建非稀疏正演框架,以增加参数反演的稳定性,为解耦分步反演奠定基础;然后,以井资料为数据先验认识,将物理、数据先验认识融合,对叠前地震数据进行解耦,以得到更准确的叠前地震属性数据;最后,对解耦后的叠前地震属性进行反演得到地层弹性参数。该方法通过井数据先验认识修正反演过程,可以避免因物理先验认识中角度不准带来的误差。实际数据测试结果表明,相比于业界三参数AVA反演方法,本方法的反演结果具有更高的精度,其中拉梅参数、剪切模量和密度的精度分别提高14.1%、13.6%和11.9%。

大数据认识论视角下的侦查认知研究

大数据催生认识论的变革。大数据背景下的认识论有数据镜像论、数据相关关系论和数据事实创构论三个维度。大数据认识论指导下的侦查认知以因果关系为核心,利用相关关系拓展信息运用的路径,其具有拓展性、排他性和场域性。传统侦查认知以多元论为基础,以案件认识要素的化约递进为过程,应立足大数据认识论实现侦查认知范式转型。以数据镜像论提升侦查认知的宽度;以数据关系论拓展侦查主体“知识库”深度;以数据的事实创构论提升侦查认知精度。基于数据化的大趋势及侦查活动的大变革,应准确理解把握大数据条件对侦查活动的影响及大数据认识论对侦查认知的指导价值,着力从认知机制优化、认知基础拓展和认知能力提升三个维度构建适应大数据环境的侦查认知体系。

大数据时代下统计思维变革综述

随着科技的进步与经济的发展,大数据时代逐渐融入到工作与生活当中。大数据概念最早源于IT行业的数据库领域,被认为是表示数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

Similarities between "Big Data" and Traditional Chinese Medicine information

In this paper,we analyze the four distinct characteristics of information on Traditional Chinese Medicine(TCM), namely epistemological information,phenomenon information, overall information, and time information. These characteristics bear to some extent strong similarity to the three characteristics of "Big Data", namely integrity data, fuzzy data and correlation data, so the advent of the age of "Big Data" is bound to create good opportunities for the development of TCM informatics and is also be expected to provide methods and techniques for processing and analysis of TCM "comprehensive data".