基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法

主要对标签防冲突的问题进行研究,阐述了已有的分组算法原理,并分析其仍存在的可改进的地方,将标签分布特点与数据结构原型进行有机结合,提出相应的改进方案。引入了抽样和训练规则的概念,经过对分组过程的研究,找出帧长调整的规律性变化,提出了基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法。通过实验仿真,充分体现了该方法在保证现有识别率的情况下,能够有效减少系统功耗,降低识别过程中的计算复杂度,缩短识别时间。

第三节 训练规则

训练规则指的是，在学习技能的训练过程中必须遵循的基本要求。一共有12条。

全程优质护理模式联合规则性呼吸训练在肺癌患者术后康复中的效果

目的探讨肺癌患者应用全程优质护理模式联合规则性呼吸训练的效果。方法选取河南省胸科医院2021年1月至2022年8月收治的76例肺癌患者,随机分为对照组和观察组,各38例。对照组采用常规护理干预,观察组采用全程优质护理模式联合规则性呼吸训练。比较两组术后临床指标、干预前后心理状态、肺功能及并发症情况。结果观察组临床指标改善优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分均有所降低,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组用力肺活量(FVC)、第一秒肺活量(FEV_(1))、最大通气量(MVV)指数均有所提升,观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率(5.26%)低于对照组(26.32%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论全程优质护理联合规则性呼吸训练可加快肺癌患者康复,改善心理状态和肺功能,降低并发症发生率。

规则性呼吸训练联合排痰护理对中晚期肺癌患者术后并发症 肺功能及康复效果的影响

目的观察中晚期肺癌患者联合应用规则性呼吸训练、排痰护理的临床效果。方法将2019年1月—2022年1月在余干县人民医院进行肺癌根治手术治疗的60例中晚期肺癌患者作为研究对象,根据护理措施的不同分组,30例常规护理者纳入参照组,另30例联合应用规则性呼吸训练措施与排痰护理措施的患者纳入联合组。统计2组护理配合度、总满意度及术后并发症,记录术后排痰量、术后离床时间、总住院时间,比较干预前后2组肺功能、生活质量评分。结果联合组护理配合度为96.67%,高于参照组的76.67%(P<0.05);联合组术后排痰量多于参照组,术后离床时间、总住院时间均短于参照组(P<0.05);干预后联合组术后最大通气量(maximum voluntary ventilation,MVV)、6 min内正常步行距离(6-minute walk test,6MWT)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)均高于参照组(P<0.05);联合组术后肺炎、脓胸、心律失常、感染等并发症发生率为16.67%,低于参照组的30.00%(P<0.05);干预后联合组(functional assessment of cancer therapy-lungcancer,FACT-L)肺癌生活质量评分、总满意度均较参照组更高(P<0.05)。结论中晚期肺癌患者临床护理中落实规则性呼吸训练、排痰护理,可促使患者良好配合,防治并发症,加速肺康复,提升生活质量。

全程优质护理模式联合规则性呼吸训练在肺癌患者术后康复中的效果研究

探讨肺癌患者术后康复的最佳护理模式。方法 筛选病例均出自本院肿瘤外科,研究时间区间设定为2022年1月至2023年12月,病例数量为50例,所有入选患者均接受随机摸球法,依据所摸球的颜色作为临床分组的依据,最终确定抽取红球的25例患者作为对照组,执行全程优质护理模式,而联合组的25例则为抽取白色球的患者,在对照组的基础上联合规则性呼吸训练,所需统计的临床数据如下:两组术后康复情况、干预前后的肺功能指标、负性情绪评分。结果 数据统计结果显示:联合组的负性情绪评分显著低于对照组(p<0.05),而其干预后的肺功能指标较对照组明显优化(p<0.001)。结论 在肺癌患者术后康复护理中,加强对全程优质护理模式与规则性呼吸训练的联合应用可充分发挥二者的优势,在促进患者术后康复的同时,改善其肺功能,促进其生活质量的提升。

英国民航局变更对旋翼机的飞行训练规则

近日，英国民航局（CAA）宣布对旋翼机的飞行训练将仅限于被核准的类型。 主要是因为没有检定代码来支持核准类型旋翼机的发展和生产。但是现在市场上已经有数个类型经核准的旋翼机，其中的许多正在被用作教学目的。

规则性呼吸训练和排痰护理在中晚期肺癌患者术后康复中的应用效果

目的探讨规则性呼吸训练和排痰管理在中晚期肺癌患者术后康复中的应用效果。方法选取2019年1月至2020年1月于中山大学肿瘤防治中心行手术治疗的104例肺癌患者作为研究对象,采用随机数表法将所有患者随机分为对照组(n=52)和观察组(n=52)。对照组患者采用常规护理,观察组患者采用规则性呼吸训练和排痰护理。比较两组患者的术后康复情况、肺功能指标和并发症发生情况。结果观察组的住院时间、拔出气管插管时间和术后开始步行时间均显著短于对照组(P值均<0.05)。观察组的肺活量(VC)、一秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)和血氧饱和度(SaO_(2))均显著高于对照组(P值均<0.05)。观察组的并发症发生率为5.77%,显著低于对照组的23.08%(P<0.05)。结论规则性呼吸训练和排痰护理可明显改善中晚期肺癌患者术后的康复效果和肺功能,降低其并发症发生率。

摩擦系统神经网络模型自学习训练优化方法

建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛快 ,误差小 .整个神经网络的建立使用 Matlab神经网络工具箱中的工具函数 ,使编程工作量大大减少 ,设计过程简化 ,使神经网络可为广大的工程设计人员所掌握应用 .

竞技武术套路难度动作训练的实践探索

就武术套路难度动作训练问题的科学性、适应规则等方面从理论到实践进行阐述。

钢琴教学中学生规则学习心理素质的培养

规则学习是在概念学习的基础上所获得的更高一级的智慧技能学习方式。在钢琴教学中如引入规则训练法,能全方位提高学生的学习成绩,获得事半功倍的效果。规则学习的心理素质对钢琴教学的重要意义具体表现在:1.规则学习意识是正确掌握概念的重要途径;2.规则意识有利于准备心理的培养;3.良好的规则模式是认知活动过程中的意志体现。

普通话口语教学与素质训练浅探

一、《普通话水平测试指南》和《教师口语》有机结合云南省中师现行的普通话口语教材一般都有两套,即由我省推普战线的领导、专家戴梅芳主任主编的《普通话水平测试指南》和国家教委师范教育司组编的《教师口语》.这两套教材都由语文出版社出版.《普通话水平测试指南》是针对我省实际,专为云南省普通话水平测试而编写的.这本教材不仅与我省的普通话水平考试紧紧相扣,而且对云南人学习普通话和更好地提高应用普通话有效说话的综合能力等方面有很强的针对性,符合云南人学习普通话的实际.《教师口语》则是为改变传统教育中只注重读、写,忽视了听、说的现状,为了提高师范生的交际能力和教育、教学工作能力而编写的.这套教材对一般口语交际的许多重要因素和技巧、对教师口语运用规律进行了研究,在理论指导下,对师范生在教育、教学工作中的口语运用能力进行实践训练,是培养教师职业技能的必修课.然而它与我省的普通话水平测试脱节.如何把这两套教材有机的结合起来进行教学的问题,实际上是我省的普通话水平测试与国家教委对中师生的培养目标如何谐调统一的问题.

如何提高学生钢琴技能训练

在钢琴教学中,培养学生形成良好的技能训练,不仅可以增强学生弹琴的自信心,而且对学生综合素质的提高具有重要意义。钢琴教学与学生技能训练的相互关系体现在：钢琴技能规则训练有利于学生形成规则化的学习基本素质;钢琴技能感觉训练有利于学生充分利用自己的生理优势,克服或弥补自己在钢琴技巧上的某些不足。

图像超分辨BP神经网络的改进

为了进一步提高超分辨图像重建效果,针对前期研究的超分辨误差反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)重建结果中存在的块痕迹问题加以改进和优化。对影响BPNN超分辨效果的两个关键问题进行改进:(1)网络训练样本问题,将8×8→16×16的映射方式改进为2×2→4×4的映射方式,同时,采用相邻仅间隔一个像素的方式优化构造训练样本;(2)加速网络训练收敛问题,将网络训练规则由BP算法改进为改进的比例共轭梯度算法。网络训练实验和泛化实验表明,改进方法增加了网络训练样本数量,改善了超分辨BPNN的输出图像质量,有效解决了超分辨结果中的块痕迹问题,使超分辨结果图像的峰值信噪比提高约8dB。

基于离散泰勒级数的新型联想记忆系统

基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制.新型联想记忆系统相对于CMAC具有逼近精度更高、占用存储单元较少、学习速度较快等优点.该系统在信号处理、模式识别、过程建模及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.仿真实例表明了系统的可行性与有效性.

BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用

用双隐层BP人工神经网络 ,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率 ,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络可为工程设计人员 ,在摩擦学设计时提供有效的计算工具。

重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立

用BP人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿数学模型。结果表明 :用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。

基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识

基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性。

规则性呼吸训练和排痰护理在中晚期肺癌患者术后康复中的影响

分析外科手术治疗中晚期肺癌期间,予以患者规则性呼吸训练和排痰护理对其康复的影响。方法 截选2021年10月-2022年10月63例中晚期肺癌患者作为调研对象,按照随机单盲法分为基础组32例(常规回来)和观察组31例(规则性呼吸训练+排痰护理),比较2组康复情况、并发症、肺功能、生活质量指标。结果 本次研究中,两组比较,观察组术后康复情况更优;肺部感染/胸腔积液/肺不张/呼吸衰竭发生率更低;肺功能指标与护理后生活质量更优;两组上述指标对比均有意义,P<0.05。结论 对中晚期肺癌患者进行规则性呼吸锻炼和排痰护理,可以显著改善治疗效果,尤其对于促进患者康复过程、预防和降低术后并发症、提升患者的肺功能和术后生存质量具有重要意义。

基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统

基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.

基于模糊推理的图像放大算法

图像放大技术在许多图像应用系统中具有重要作用。图像的主要特性之一是具有模糊特性,将模糊处理方法引入图像放大算法中,提出一种基于模糊推理的图像放大算法。该算法首先建立了基于模糊推理的图像模型,假设图像相邻的像素点是一种特定的模糊推理规则,并且在局部窗口之内,这种模糊推理规则保持不变。在基于模糊推理的图像放大算法中,根据基于模糊推理的图像模型预测内插像素点的数值,并且这种模糊推理规则可以根据局部像素点的训练得到。实验结果表明,所提出的基于模糊推理的图像放大方法能够有效地提高图像的主客观质量。