德国训练学热点问题研究述评

训练学是一门对训练规律和行为进行研究的体育学科。长期以来 ,训练学的研究在德国受到高度重视 ,并处于世界领先水平。近年来 ,德国围绕“训练学学科名词”展开的争论引发了对“训练学”学科范畴和内涵重新限定的思考 ;对传统的“训练周期”理论的挑战使德国运动训练界面临对高水平运动员的训练指导思想的重新塑造 ;新的“训练适应机制”的问世撼动了“超量恢复”理论的根基 ;把“力量训练”作为长期系统的研究课题为训练理论的充实与发展做出了贡献。通过对上述热点问题研究的述评 ,为加深了解德国训练学研究的新动向 。

面向节能发电调度的母线负荷预测平台

根据节能发电调度对母线负荷预测提出的新要求,提出了建设母线负荷预测平台的总体方案。采用多层体系的B/S结构和J2EE技术,应用高性能网络数据库作为后台数据支持,建立了以母线负荷分析和预测为核心,集数据采集与管理、预测后评估分析和预测结果的上报考核管理一体化的信息管理和预测系统。提出了母线负荷建模方法、母线负荷预测模型方法库、自适应训练机制、预测过程控制等关键技术,为进行详尽的数据挖掘分析、高质量的需求预测和一体化的母线负荷管理提供灵活的网络化操作平台。该平台适应电网调度管理精益化的新要求,可为提高母线负荷预测精度、提升负荷预测工作的管理水平、保障电力系统安全经济运行提供有力的技术支持。

Iterative receivers for SFBC-OFDM systems with adaptive training scheme

This paper considers the design of iterative receivers for space-frequencyblock-coded orthogonal frequency division multiplexing (SFBC-OFDM) systems in unknown wirelessdispersive fading channels. An iterative joint channel estimation and symbol detection algorithm isderived. In the algorithm, the channel estimator performs alternately in two modes. During thetraining mode, the channel state information (CSI) is obtained by a discrete-Fourier-transform-basedchannel estimator and the noise variance and covariance matrix of the channel response is estimatedby the proposed method. In the data transmission mode, the CSI and transmitted data is obtainediteratively. In order to suppress the error propagation caused by a random error in identifyingsymbols, a simple error propagation detection criterion is proposed and an adaptive training schemeis applied to suppress the error propagation. Both theoretical analysis and simulation results showthat this algorithm gives better bit-error-rate performance and saves the overhead of OFDM systems.