基于数据筛选的硬盘剩余使用寿命预测方法

为提高硬盘剩余使用寿命预测器的精度,提出一种基于smart数据筛选和随机森林预测器进行剩余使用寿命预测的方法。提出基于硬盘使用寿命长短进行数据集分割的策略,有效提升预测精度;在此基础上,在硬盘临近失效状态时,利用相似度度量待预测硬盘与训练集硬盘状态的相似性,选择相似度高的硬盘构成新的训练集,提高预测器在硬盘临近失效时的精度。利用BACKBLAZE提供的数据集验证,相比简单的运用随机森林预测器,进行数据集分割和训练集筛选的预测器具有更高的精度。