“三农”热门短视频议题分布及设置策略

为分析当前“三农”热门短视频议题分布及设置策略,以抖音平台中6094条点赞量在10万以上的“三农”热门短视频为样本,采用词频分析、文本情感分析及语义网络分析等方法展开研究。研究认为,“三农”热门短视频的议题设置策略可划分为亲情类和以野外求生为代表的非亲情类,集中涵盖婚恋、美食、农活等多维主题,但整体同质化趋势较为突出。此外,“三农”热门短视频以积极情感为主,受众更加青睐正面的“三农”形象。

中英文计算传播研究的比较:议题、方法与理论

以中西方新闻传播学领域重要学术期刊为来源,本研究从“议题”“方法”“理论”三个维度对2022年计算传播研究进行了系统回顾,并比较了中西方文献侧重点的异同。研究发现,在议题选择上,政治传播是中西方学者共同关注的热门领域,此外,英文文献对疫情、新闻业领域的研究注意力较高。研究方法层面,新浪微博则构成中文文献的主要数据来源。英文文献中,Twitter、Facebook和新闻报道是最主流的数据来源,也出现跨平台获取数据以及大小数据结合的前沿研究。语义分析、网络分析和情感分析是中英文文献都常用的计算方法,视觉分析和仿真模拟得到初步应用,西方文献开始引入屏幕组学的研究方法。

我国国企改革政策体系的议题分布结构研究

近年来,国有企业的改革进程在国家合作政府的指导下稳步进行中。国家政策文本作为研究改革轨迹的一手资源,通过整理研究能够得出在不同时代背景下政府对于国企改革的注意力配置情况。本文基于扎根理论将1987-2018年间中央下发的152份有关国有企业改革的政策文本进行编码处理,并分别通过引入参考点数值和应用TF-IDF算法计算主题词权重来进行实证分析,从而研究中国国有企业改革政策体系的议题分布结构。