英语单词的分解记忆法

在从高中开始的英语教学中,采用词根、前缀、后缀分解记忆法记忆单词,具有必要性、可行性、科学性及有效性。

基于麻雀搜索算法的降水量预测

为提高对非线性和时序性降水量数据的准确预报,建立了基于麻雀搜索算法的组合预测模型.利用经验模态分解挖掘数据多维度特征,使用长短期记忆人工网络对数据进行预测,结合麻雀搜索算法对预测模型的超参数进行优化,提高了经验模态分解-长短期记忆人工网络模型网格化寻参的效率和预测精度.实证结果表明,与单一的长短期记忆人工网络模型和经验模态分解-长短期记忆人工网络模型相比,经过优化后的基于麻雀搜索算法的组合预测模型的性能和预测效果更好,其各类误差均有所降低,具有实际意义.

音乐记忆的有效方法

音乐记忆的有效方法彭慧莲心理学认为，记忆是人脑对过去经历过的事物的反映。即是人们过去经历过的事物，思考过的问题，练习过的动作等等，在事情经过之后，也不会马上消逝．而会在人们的大脑皮层上留下兴奋的痕迹，在一定条件下这些痕迹仍然会活跃起来。人们的这种心理...

浅谈高中学生对政治理论的记忆——以《文化生活》为例

在教学实践中往往有学生对政治理论的记忆感到头疼,总觉得没有头绪、没有方法,从而记不住,也不会运用。对于这一问题,如何用一定的方法记住这些理论是学生学习的关键。

浅谈高中数学公式的记忆方法

高中数学中的公式不但数量大而且结构复杂,不容易记忆。针对这种情况,本文提出一些不成熟的记忆方法,供读者参考。

英语单词记忆的方法

英语单词记忆的方法魏淑卿在学习英语时．学生们最常探讨的问题是“如何掌握大量的词汇”。本文就大学英语教学中学生经常提及的“外语单词难记”这一问题，介绍几种单词记忆的方法。记忆力的强弱固然是人的天赋，但只要记的方法得当，也能发展记忆力，提高学习效果。为提...

运用适当的记忆方法指导学习复习

为了有利于学生学习，适当教给了些记忆方法，对于巩固所学内容很有帮助。

成人英语的学单词记忆

成人英语的学单词记忆泊定，董慧在任何一门知识的学习过程中，记忆都是不可忽视的一个环节，学习英语，尤其如此。而学习英语过程中的单词记忆，更是不少成人学习者深感头痛的一大难题。记忆可分为理解记忆和机械记忆。在学习英语的初级阶段，由于这方面的知识面窄，词汇...

特征因子、资产定价模型与股票回报的可预测性

在风险厌恶的假设下，股票回报具有可预测性。问题是资产定价模型可以解释可预测性吗？本文通过对我国A股市场的研究发现，具有小规模，低流动性，低账面市值比，盈利能力差与投资保守特征的股票组合回报存在更强的可预测性。同时，包含六个因子的定价模型解释了长记忆以及多数组合的非线性依赖。虽然经调整后的股票回报仍具有显著的序列相关，但序列相关大幅度减小。因此，可预测性很大程度上来源于定价模型，风险与可预测性是相关的，可预测性不是“免费的午餐”。

大学英语词汇教学策略初探

词汇教学被公认为大学英语教学的一个重要组成部分。但由于部分大学英语教师教学中未对词汇教学策略足够重视，一直以来教学效果差强人意。基于多年大学英语词汇教学经验，大学英语词汇教学五大策略。词根词缀记忆法、词形分解记忆法、形近词记忆法、故事记忆法及一词多义记忆法，旨在提高大学英语词汇教学。

基于EMD-CNN-LSTM混合模型的短期电力负荷预测

为了更有效地提取电力负荷数据中的潜藏特征与隐藏信息,提高电力负荷预测精度,针对负荷具有较强非线性、非平稳性和时序性特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)的混合模型短期电力负荷预测方法,将海量过往负荷数据、温度和历史电价信息以滑动窗口方式构造串联特征向量作为输入,先利用EMD将数据重构成多个分量,将高、中和低频分量各自叠加组合,再运用CNN提取高、中分量的潜藏特征,减少权值数量,并以特征向量的方式输入LSTM网络进行负荷预测,最后叠加各分量预测结果得到最终负荷预测值。实验结果表明,相对于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)、支持向量机(support vector machine,SVM)、LSTM模型和EMD-LSTM模型,此模型具有更高的负荷预测精度。

非线性非平稳波浪极短期预测的复合优化模型

海浪的时间序列一般具有非线性和非平稳性,针对直接对其进行预测精度较差,本文利用复合模型对波浪进行了预测。利用长短期记忆神经网络模型的非线性学习能力和经验模态分解的非平稳数据处理能力,采用镜像对称和长短期记忆算法联合消除经验模态分解端点效应,建立了一种用于不规则波极短期预测的复合经验模态分解-长短期记忆模型。研究表明:通过比较分析水槽试验获得的一般不规则波、线性聚焦波和非线性畸形波的预测效果,结果揭示出经验模态分解端点效应对模型预测精度具有负面影响,本文基于自适应镜像延拓的复合经验模态分解-长短期记忆模型可以更好地预测极短期非线性、非平稳波浪时序的变化趋势。

Application of empirical mode decomposition in early diagnosis of magnetic memory signal

In order to eliminate noise interference of metal magnetic memory signal in early diagnosis of stress concentration zones and metal defects, the empirical mode decomposition method combined with the magnetic field gradient characteristic was proposed. A compressive force periodically acting upon a casing pipe led to appreciable deformation, and magnetic signals were measured by a magnetic indicator TSC-1M-4. The raw magnetic memory signal was first decomposed into different intrinsic mode functions and a residue, and the magnetic field gradient distribution of the subsequent reconstructed signal was obtained. The experimental results show that the gradient around 350 mm represents the maximum value ignoring the marginal effect, and there is a good correlation between the real maximum field gradient and the stress concentration zone. The wavelet transform associated with envelop analysis also exhibits this gradient characteristic, indicating that the proposed method is effective for early identifying critical zones.

关于英语词汇的意义和学习方法

针对中国人学习英语的情况。分析了英语词汇的特点及意义，简介了三种有效的记忆方法。指出在扩大词汇量的同时，还应加深对词汇及相关语法的理解。

浅谈英语词汇教学

文章针对对学生学习词汇的困难提出了自己的看法

记忆英语单词四法

对初学英语者来说,记忆单词并不是一件容易的事,但你必须有知难而进的恒心,不能“三天打鱼,两天晒网”。单词是组成英语这门语言的基本材料,若不能牢记单词,就会直接影响你这门功课的学习成绩。下面就介绍几种常见的记忆英语单词的方法,不妨请你试试看。 一、音与形结合记忆法。