基于记忆学习法的放疗中呼吸运动预测技术的研究

对胸腹部肿瘤进行实时跟踪放疗时,需要通过预测来补偿系统延迟.然而,由于呼吸运动的复杂性,传统方法难以满足要求.本文应用一种基于记忆学习法进行呼吸预测,该方法首先存储训练数据到记忆中,然后查找相关数据应答当前查询.在此基础上,采用“滑窗法”动态更新训练数据集,并针对预测过程中出现的“病态矩阵”采用脊回归进一步改进算法,使算法的精确性和鲁棒性有了很大提高.实验使用POLARIS红外定位系统采集了10例正常人体表的红外反射标记物的呼吸运动数据样本,平均幅度约为20 mm（9.2 ～37.8 mm）,采用改进后的基于记忆学习法（预测步长为1 s）,平均绝对误差约为0.3 mm（0.08～0.8 mm）,每次估值耗时约1 ms.所提出的方法能够准确和实时捕捉复杂的呼吸运动轨迹.

外科护考辅导教学探索之“回顾记忆”学习法

护士执业资格考试(简称护考)辅导教育近年来已成为各中等护士学校十分重视的一项工作,护考的通过率直接影响着每个学校的招生和就业。2014年是辽阳中医药学校开展校内护士执业资格考试辅导教学培训的第三个年头,回顾过去两年辅导教学的缺陷和不足,针对中专学生学习积极性差、学习被动等现状,我校外科教研室全体教师经过探索和实践,总结出一种适合中专学生学习、提高学习效率的新的学习记忆方法——"回顾记忆"学习法。

基于自学习专家控制交流伺服系统的研究

论述了交流伺服系统的数学模型、组成及原理.在此模型基础上对交流伺服系统的自学习控制进行了深入的研究.解决了专家控制器知识库的不足的问题环境,对象出现了过去没遇过的情况,则数据库和规则库显得呆板,而表现出不适应新情况的弊端.自学习控制的交流伺服系统在相当广泛的运行条件、运行事件范围内,完善了系统的功能和达到了预期的效果.