多策略融合的斑马优化算法

针对斑马优化算法易陷入局部最优和鲁棒性差的问题,提出了一种多策略融合的斑马优化算法。首先采用基于Logistics混沌的收敛因子作为步长控制因子,平衡了算法全局探勘与局部开发能力,提高了算法的寻优精度;其次采用位置扰动策略,避免了迭代过程种群多样性的减少,增强了算法跳出局部最优的能力;最后采用记忆更新策略,降低了位置更新策略的盲目性。利用14个标准测试函数,在收敛精度、收敛速度、统计检验3个方面对改进后算法的优良性进行实验检验。实验结果表明,改进策略有效地提升了斑马优化算法寻优精度与跳出局部最优的能力。在工程优化问题上进一步验证了算法处理实际优化问题的有效性与实用性。

地点理论视角下的汕头小公园传统街区更新策略研究

城市历史街区再改造是当前城市存量优化提升的发展方向。运用地点理论与AMOS软件模拟等方法,建构汕头小公园传统街区因果模型,并进行客观量化评定,从整体空间要素、公共服务要素和文化特色要素三个方面分析影响地点性形成与地点感构建的原因,提出:延续空间意向、强化地点认同感的更新策略;塑造街区地域特色、突出地点性传承的更新策略;建构情景人地关系、弘扬城市文化记忆源点的更新策略。以期丰富城市传统街区更新理论与设计方法。