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改进的记忆认知启发机会网络社区检测方法
1
作者
黄书朋
张振宇
+1 位作者
杨文忠
吴晓红
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第6期1441-1445,共5页
社区检测是研究网络结构的基础,在分析现有机会网络社区检测算法的基础上,提出一种改进的基于记忆的认知启发社区检测方法IMBC。节点通过记录与其它节点的历史接触信息,计算和其它节点的记忆激活量,通过约束处理,把记忆激活量在某一阈...
社区检测是研究网络结构的基础,在分析现有机会网络社区检测算法的基础上,提出一种改进的基于记忆的认知启发社区检测方法IMBC。节点通过记录与其它节点的历史接触信息,计算和其它节点的记忆激活量,通过约束处理,把记忆激活量在某一阈值范围的节点归入同一社区,完成网络社区的检测。进行随机生成网络仿真,与MBC算法性能进行比较,比较结果验证了该算法的有效性。
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关键词
机会网络
社区检测
认知启发法
记忆激活量
历史接触信息
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职称材料
题名
改进的记忆认知启发机会网络社区检测方法
1
作者
黄书朋
张振宇
杨文忠
吴晓红
机构
新疆大学软件学院
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第6期1441-1445,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61262089
61262087)
新疆教育厅高校教师科研计划重点基金项目(XJEDU2012I09)
文摘
社区检测是研究网络结构的基础,在分析现有机会网络社区检测算法的基础上,提出一种改进的基于记忆的认知启发社区检测方法IMBC。节点通过记录与其它节点的历史接触信息,计算和其它节点的记忆激活量,通过约束处理,把记忆激活量在某一阈值范围的节点归入同一社区,完成网络社区的检测。进行随机生成网络仿真,与MBC算法性能进行比较,比较结果验证了该算法的有效性。
关键词
机会网络
社区检测
认知启发法
记忆激活量
历史接触信息
Keywords
opportunity networks
community detection
cognitive heuristics
memory activation
historical contact information
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的记忆认知启发机会网络社区检测方法
黄书朋
张振宇
杨文忠
吴晓红
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
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