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《淮南子》许注与《说文解字》字义之比较(一)
被引量:
1
1
作者
郭向敏
《新乡师范高等专科学校学报》
2007年第6期155-158,共4页
通过对《淮南子》的《泰族训》与《要略训》两卷中的单字释义与《说文解字》的字义进行比较,发现《淮南子》许注与《说文解字》风格一致,字义也大多吻合,虽然有的用的是本意,有的用的是引申义。
关键词
《淮南子》
许注
《说文解字》字义
比较
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职称材料
《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》几个问题的探讨
被引量:
1
2
作者
唐榕培
《泸州职业技术学院学报》
2016年第4期76-78,13,共4页
《正续一切经音义》是解释佛经词语的专书词典,较为全面地反映了当时佛经词语研究状况,是辽代以前小学著作的集大成,具有极高的研究价值。其中,引了许叔重注《淮南子》计159条。通过整理和分析《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》,...
《正续一切经音义》是解释佛经词语的专书词典,较为全面地反映了当时佛经词语研究状况,是辽代以前小学著作的集大成,具有极高的研究价值。其中,引了许叔重注《淮南子》计159条。通过整理和分析《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》,可以对慧琳《一切经音义》中引许叔重注《淮南子》的篇目情况和许、高二注相混时间进行进一步的探讨,以此论证其对辑佚古籍的重要意义。
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关键词
《正续一切经音义》
《淮南子》
许注
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职称材料
基于感知模式纹理的人脸识别
3
作者
王小冬
黄陈蓉
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016年第4期10-15,共6页
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑...
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.
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关键词
稀疏表示
局部二值模式
感知模式纹理
冗余字典
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职称材料
题名
《淮南子》许注与《说文解字》字义之比较(一)
被引量:
1
1
作者
郭向敏
机构
河南科技学院人文学院
出处
《新乡师范高等专科学校学报》
2007年第6期155-158,共4页
文摘
通过对《淮南子》的《泰族训》与《要略训》两卷中的单字释义与《说文解字》的字义进行比较,发现《淮南子》许注与《说文解字》风格一致,字义也大多吻合,虽然有的用的是本意,有的用的是引申义。
关键词
《淮南子》
许注
《说文解字》字义
比较
分类号
H039 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》几个问题的探讨
被引量:
1
2
作者
唐榕培
机构
四川大学文学与新闻学院
出处
《泸州职业技术学院学报》
2016年第4期76-78,13,共4页
文摘
《正续一切经音义》是解释佛经词语的专书词典,较为全面地反映了当时佛经词语研究状况,是辽代以前小学著作的集大成,具有极高的研究价值。其中,引了许叔重注《淮南子》计159条。通过整理和分析《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》,可以对慧琳《一切经音义》中引许叔重注《淮南子》的篇目情况和许、高二注相混时间进行进一步的探讨,以此论证其对辑佚古籍的重要意义。
关键词
《正续一切经音义》
《淮南子》
许注
Keywords
Zheng Xu Yi Qie Jing Yin Yi
Huainanzi
Xu's notes
分类号
H131.6 [语言文字—汉语]
B234.4 [哲学宗教—中国哲学]
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职称材料
题名
基于感知模式纹理的人脸识别
3
作者
王小冬
黄陈蓉
机构
南京工程学院计算机工程学院
出处
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016年第4期10-15,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61563036)
文摘
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.
关键词
稀疏表示
局部二值模式
感知模式纹理
冗余字典
Keywords
sparse representation
local binary pattern
compressive sensing pattern texture
over-complete dictionary人脸识别是机器视觉的热点问题,-直受到
许
多研究人员的关
注
.在光照、表情、姿态、方向、图像尺寸 和图像质量等因素变化的条件下识别难度大、过程复杂,目前处理这些问题的方法分为全局方法和局部方
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
《淮南子》许注与《说文解字》字义之比较(一)
郭向敏
《新乡师范高等专科学校学报》
2007
1
下载PDF
职称材料
2
《正续一切经音义》引许叔重注《淮南子》几个问题的探讨
唐榕培
《泸州职业技术学院学报》
2016
1
下载PDF
职称材料
3
基于感知模式纹理的人脸识别
王小冬
黄陈蓉
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016
0
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