基于论据系统的带权定性概率推理机

定性概率推理是不确定性推理领域的一种重要方法。将定性概率推理的论据系统方法和抽象系统方法二者合而为一,在定性概率推理机(QPR)的基础上提出基于论据系统的带权定性概率推理机(WQPR)。首先扩展了带权定性概率网的定义,讨论了带权定性影响的对称性;其次将带权定性概率推理融入到论据系统中,提出WQPR推理系统,相比QPR能够在更精确的尺度进行不确定性推理,并证明了系统的正确性与完备性。

不完全信息条件下的非单调推理技术集成决策框架研究

非单调推理技术在决策支持领域的应用,主要困难在于理论本身的容错性并不满足决策制定过程对决策结果的要求,对此,文章试图通过将非单调逻辑形式和信念修正工具进行集成来解决这一应用问题.基于决策流程要求,在设计和改进支持工具的基础上,给出了一个基于非单调技术的普遍集成决策框架,设定相应的运行机制,解决非单调推理过程中不可避免的不动点选择问题,且为不完全信息条件下的决策行为提供有效的支持.