从Altmetric.com平台中收集2017年Top100热点论文指标数据,首先进行热点论文统计分析,然后结合Web of Science中引文指标数据,通过覆盖率和相关性进行指标筛选,利用主成分分析方法构建出论文影响力模型。研究结果表明:(1)2017年的Altmet...从Altmetric.com平台中收集2017年Top100热点论文指标数据,首先进行热点论文统计分析,然后结合Web of Science中引文指标数据,通过覆盖率和相关性进行指标筛选,利用主成分分析方法构建出论文影响力模型。研究结果表明:(1)2017年的Altmetrics热点论文的高产国为美国、研究机构类型高校居多、作者频次整体差异较大、研究方向排名靠前的多为医学、科学技术和生物学。(2)Twitter、Facebook、Blog、Mendeley、News和Wikipedia是构成每年Altmetrics热点论文的主要指标;引入被引频次后的热点论文综合评价更为合理;中国学者和科研机构在提升高质量论文学术影响力的同时,应当也注重其社会影响力。展开更多
文摘从Altmetric.com平台中收集2017年Top100热点论文指标数据,首先进行热点论文统计分析,然后结合Web of Science中引文指标数据,通过覆盖率和相关性进行指标筛选,利用主成分分析方法构建出论文影响力模型。研究结果表明:(1)2017年的Altmetrics热点论文的高产国为美国、研究机构类型高校居多、作者频次整体差异较大、研究方向排名靠前的多为医学、科学技术和生物学。(2)Twitter、Facebook、Blog、Mendeley、News和Wikipedia是构成每年Altmetrics热点论文的主要指标;引入被引频次后的热点论文综合评价更为合理;中国学者和科研机构在提升高质量论文学术影响力的同时,应当也注重其社会影响力。