一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价方法

基于PageRank算法的学术论文影响力研究中忽视了两个问题:1)论文影响力随时间变化的现象;2)不同学科间引用的差异。针对这两个问题,通过统计方法,引入时间因子和学科因子,建立了一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价模型。结果能够有效地刻画论文影响力随时间变化和学科间的引用区别,更加实时、全面、客观地衡量论文的影响力。

基于论文画像的科研论文影响力评价方法研究

基于目前各种论文影响力评价方法存在的不足,文章提出利用论文画像方法构建高校、机构、期刊科研论文影响力评价体系。通过设计算法调和分析期刊影响力的各种引用指数指标,从而得出期刊影响力的客观排名;通过构建主题自动分类目录,实现任一主题分类目录下对机构关于此主题的科研论文影响力进行排名,并将新出现的类目纳入创新评价指标。

面向含时引文网络的论文现时影响力评价

【目的】构建基于含时引文网络的论文现时影响力评价模型,以体现科学引文网络中的动态时变特征对期刊论文影响力评价的影响。【方法】在LeaderRank算法的基础上进行改进,同时考虑节点新鲜度及邻居节点的数量和质量的作用,构建一个论文现时影响力评价模型。以1970—2013年有机发光二极管领域科学文献数据为实验对象,并且使用这些论文2014—2018年的被引频次作为验证数据,对所提模型的有效性进行验证。【结果】所构建的模型能够顾及网络中时间因素的影响,对论文现时影响力评价得出较为合理的结果。【结论】含时引文网络的论文现时影响力评价模型为期刊论文的影响力评价提供了一种新思路。

3种引文规范化指标RCR、CNCI和JNCI的相关性研究

[目的/意义]引文规范化指标作为一种新兴的评价指标,考虑了多种因素对论文引用的影响,从而在学术成果评价方面展示了较为突出的优势。研究不同引文规范化指标的关联性对于学术论文评价具有重要的意义。[方法/过程]本文选取InCites数据库中2018—2022年10种不同学科领域的论文作为研究样本,对这些论文的3种规范化指标(相对引用率RCR、学科规范化引文影响力CNCI和期刊规范化引文影响力JNCI)进行相关性分析,并对比分析了其中3个代表性学科领域的论文发表国家和研究机构的规范化指标。[结果/结论]研究结果表明,在这10种学科领域中,RCR、CNCI和JNCI指标两两之间呈现正相关;对于大多数学科领域,RCR与CNCI指标之间以及CNCI与JNCI指标之间相关程度均较高,而RCR与JNCI指标之间的相关程度相对较低;在不同学科领域中,国家或研究机构所对应的RCR和CNCI均值能够反映其在学科领域中的学术水平和学术影响力。本文的研究从一定程度上揭示了RCR、CNCI和JNCI指标在不同学科领域中评价论文学术影响力的差异和关联性。