基于Python Flask的论文盲审系统的设计与开发

由于传统的匿名评审系统存在许多缺点,如效率低下、盲审性差、随机性不足、评审与论文方向主题不一致等,因此人们设计并开发了基于Python语言Flask模块的论文盲审系统,为学校的论文审阅工作提供在线、规律化的服务,大大节省了论文初审的工作时间,提高了评审的效率,也使评审工作更加公平公正。系统沿用三层架构的B/S模式,运用了匹配筛选机制,为评审自动匹配适合的论文。基于Python Flask的论文审阅系统的设计与开发,对盲审工作的规范化和信息化有重大意义。