政治辩论中论辩结构的重构与分析

总统电视辩论是典型的政治论辩语篇,却较少与专为评析论辩话语而生的语用论辩理论结合为学者研究。本文以语用论辩为理论视角,以政治辩论为研究对象,重构了辩者在辩论中所使用的论辩结构。研究发现,政治辩论中大部分结构是复杂型,其中并列型论辩主要为了形成对比,多重型论辩主要用于构建强有力的反驳组合,混合型论辩主要用以宣布政策,从属型论辩主要为了用多层逻辑解释来证成反驳。

古因明的论辩风格和特点

古因明论辩与古希腊的“论辩型辩论”相似,但这种相似是偶然巧合,东方论辩有其独特的风格和特征。与古希腊论辩通常采用演绎论证不同,东方学者通常采用类比方法。而这种类比与其说是西方逻辑中的类比推理,倒不如说是一种譬喻方法。就古因明而言,虽然印度思想家可能在形式化程度上不如希腊人,但在语用论辩上可能强于希腊人。东方思想家的语用论辩常常采用一种“悖论式判断”,他们往往通过让论辩对手陷入“前后不相副”的困境来反驳对方的观点。这里包含着“既是又不是”的二难。论者可以通过一个“既非是也非不是”的回答非常有效地反驳敌论者的观点。这种论辩表面上看类似于“复杂问语”的语用论辩,但实质上有其独特的东方风格。因此,因明论辩不论在历史上还是在内容上都与西方逻辑学不同。

可废止逻辑结构化论辩系统的研究

论辩体现了人们处理冲突的信息、观点、意见等时的一种重要的认知能力,这种能力从逻辑角度可被称为非单调推理能力。如何为这种能力建立可计算的模型是当代人工智能领域中的热点议题,但主流的研究并未重视论证的逻辑特点。近年来,论辩的结构化研究成为新兴议题,借助于逻辑语言为论辩提供更细节化的形式表达,但现有系统在非单调推理刻画方面仍存在不足。在已有研究的基础上,本文尝试从可废止逻辑出发构造一个新的结构化论辩系统DLA,为结构化论辩的进一步探索提供思路。

半结构化概率论辩

群组方法概率论辩是一种建模因知识不确定性而导致论证不确定性的有效方法。目前已有工作假设所有论证之间具有独立性,悬隔了论证之间的支持关系,在语义的解释上造成三个与直觉不甚相符的问题:第一,存在接受一个论证却不接受其子论证的可能性;第二,存在可能接受子论证间相互矛盾的论证;第三,论证受到其子论证的保护作用可能被削弱。针对这三个问题,在群组方法概率论辩的基础上引入直接子论证关系,建立半结构化概率论辩框架,恰当地修补原有群组方法的不足。

多声话语的论辩取向

语言具有固有的自我论辩潜力。多声性话语的表层结构虽然是一个独白结构,深层结构却是一个由多种声音参与的对话和论辩结构,其中既有言语主体的声音,也有其他"说话人"的声音(即对先期发生的言语事件的指涉)。众声论辩指向特定的方向或结论,即言语主体的真实态度和交际意图。该论辩取向受制于论辩小品词的规约和会话含义,而与言语客体的数据变化无关;它还受制于话语的句法、语义和语用特征,与话语的命题形式一致(否定话语)或相适(反语)。

一种渐进式论辩语义的论证博弈模型

在可计算论辩模型中,论辩语义的证明理论解决如何判定给定论辩语义中某个论证的证成状态的问题,这通常需要建构与之对应的论证博弈模型。论证博弈发生在正方和反方的论证交互过程中,正反双方都是通过给出攻击论证来质疑对方的论证和辩护己方的论证,正方只有在论证博弈中获胜才能使其初始论证获得确定的证成状态。文中定义了一种被称为BRD-论辩语义的渐进式论辩语义,不同于Dung的抽象论辩语义,它是在结构化论辩框架ASPIC+中嵌入了一种用于计算论证的强度和证成度的循环语义。为了给出该语义的证明理论,建构了与之对应的论证博弈模型。

众声喧哗中的孔子幽灵——话剧《圣人孔子》的艺术探索

先锋戏剧家张广天的剧作《圣人孔子》与《左岸》、《切.格瓦拉》一起被称为"理想主义三部曲",其戏剧艺术探索体现于幽灵化、论辩结构与意识形态混响;诗歌剧的交融与开放式的戏剧表演;自由的选择与理想的坚守三个方面。张广天的话剧总是直指社会现实,具有较强的介入性、批判性与思想性,使得其剧作超越了写实与象征,直抵当代社会价值的冲突、混乱与破碎。

论辩挖掘研究综述

[目的/意义]论辩挖掘旨在识别论辩性文本中的论辩结构,从而能够理解结论获得的原因与过程,具有重要的学术和应用价值,近年来在社交媒体内容挖掘、法律辅助判案、决策支持等方面得到了广泛关注,是文本挖掘领域一个新兴研究方向。本文旨在对论辩挖掘的研究与应用现状进行梳理与总结,发掘研究热点,为未来研究提供参考。[方法/过程]在计算语言学会(ACL)数据库和Web of Science数据库中,分别以argument mining、argument structure、argument component为检索词进行检索,结合手工筛选,采集到有关论辩挖掘的文献共220篇,采用精读方式,从论辩模型、论辩挖掘任务和论辩挖掘应用三个方面对当前研究进行了分析与总结。[结果/结论]论辩挖掘的研究才刚刚起步,对社交媒体等简单论辩性文本的研究较多,而对科学论文等复杂论辩性文本的研究较少,未来可从论辩标注方案、论辩成分与关系识别、论辩结构优化三个方面对复杂文本展开研究。