CCSD:面向话题的讽刺识别方法

随着社交媒体的发展,越来越多的人在社交平台上发表对热点话题的看法,其中讽刺手法的运用严重影响了社交媒体中情感分析的精度。目前面向话题的讽刺识别研究未同时考虑上下文和常识知识的作用,也忽略了在同一个话题下进行讽刺识别的场景。为此,提出了基于上下文和常识的讽刺识别模型(Sarcasm Detection with Context and Common Sense,CCSD)。首先,模型使用C 3 KG常识库生成常识文本,并将目标句、话题上下文和常识文本作为预训练BERT模型的输入。其次,使用注意力机制来关注目标句和常识中重要的信息。最后,通过门控机制和特征融合,实现讽刺识别。文中构建了一个面向话题的讽刺识别数据集,以验证模型在特定话题中的有效性。实验结果表明,相比基线模型,新模型的性能更优。

神性的祛魅:施蛰存历史小说的讽刺艺术

施蛰存是中国现代派小说的奠基人之一,在20世纪20年代至30年代创作的《鸠摩罗什》《石秀》等6篇历史小说,以小说改写历史故事,用弗洛伊德心理分析法独辟蹊径深入历史人物内心深处,挖掘人物潜意识状态,窥探人性深处,袒露一个个为人们熟知的历史人物不为人知的内心世界。作者用比喻、夸张、对比、象征等手法,在情节发展和人物形象塑造中,揭示“神性”与“人性”、“理性”与“本能”等矛盾,将历史故事中的“神”还原为人,将被历史神化的人物脱圣入俗,对女性角色的描写突破了“传统”的束缚,关注以“事实”和“表现”的对照、呈现人性与文明的对立冲突,以及对神性的虚伪和表里不一的嘲讽。这种在鲜明对比中的辛辣讽刺,不仅显现出强烈的批判精神和对被封建观念压迫的人性解放的呐喊,也拓宽了文学表达的途径,更为历史故事赋予了新的生命和表现力。

论莫里哀《伪君子》中辛辣的讽刺意味

《伪君子》是法国古典主义喜剧家莫里哀最优秀的一部喜剧。戏剧情节起伏,一波三折,充满对当时法国上层社会、封建教会及封建家长制的辛辣讽刺意味。剧中主人公答尔丢夫已经成为社会上“伪君子”的代名词。莫里哀针砭时弊,无情地揭穿了上层社会的虚伪和愚昧、封建教会的反动和腐朽以及封建家长制的危害性,通过戏剧情节告诫人们不要轻信盲从,要用理性来明辨是非。

基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。

CMHICL:基于跨模态分层交互网络和对比学习的多模态讽刺检测

多模态讽刺检测的关键在于有效地对齐和融合不同模态的特征。然而,现有融合方法通常忽略多模态间组成结构的关系,并且在识别讽刺时也经常忽略多模态数据中与讽刺情感相关的共同特征的重要性。因此,提出一种基于跨模态分层交互网络和对比学习的模型。首先,跨模态分层交互网络采用了基于交叉注意力机制的最小单元对齐模块和基于图注意力网络的组成结构融合模块,从不同层面上识别文本和图像之间的不一致性,将低一致性的样本判定为含讽刺意味的样本。其次,该模型通过数据增强和类别增强两个对比学习任务,帮助学习讽刺相关的共同特征。实验结果表明,所提模型与基线模型相比,准确率提升了0.81%,F_(1)值提升了1.6%,验证了提出的分层交互网络和对比学习方法在多模态讽刺检测中的关键作用。

基于深度学习的藏文讽刺对话识别研究

针对情感分类研究中讽刺表达检测困难,还未有学者对藏文讽刺识别展开研究的问题,本文创建了藏文讽刺对话数据集,并借助提示学习方法在预训练模型微调方面的优势,采用BERT和提示学习(Prompt)对藏文讽刺对话进行识别。实验结果表明,本文所提出的方法优于基于BERT的句子级讽刺数据集(无上下文信息)上的结果,并验证了该方法的可行性,望对未来的藏文讽刺识别任务提供有效借鉴。

语用策略调侃与讽刺的比较研究——以《红楼梦》人物对话为例

为研究语用策略在人际关系建构调节等方面的作用与影响,选取《红楼梦》中运用讽刺策略与调侃策略的人物对话进行语用分析与比较。由此发现,两策略都以拉开话语信息意图与交际意图的距离来达成交际目的,其差距越大,力度也越大;而两策略在话语目的、信息意图、交际意图等层面则相反。这两种策略的灵活运用有助于说话人有效协调人际关系,顺利达成交际目的。在文学作品人物对话中,语用策略的选择与使用有利于构建人物身份、地位、个性和语言才华,是文学创作向现实生活借鉴的体现。

论杜甫古体诗的讽刺艺术

杜甫的讽刺诗是他诗歌创作的一个重要方面,也是他诗歌艺术的一个突出特点。政治黑暗、社会动乱、权贵骄奢是杜甫创作讽刺诗的外在原因,有志难申、报国无门、颠沛游离是其创作讽刺诗的内在原因。根据创作手法的不同,杜甫古体诗中的讽刺类别大致可分为借事讽时、托物寓讽、以谀为讽和借古讽今四种。多种手法的运用使得杜甫古体讽刺诗的情感表达更加含蓄委婉,语言文字更加幽默辛辣,艺术技巧更为纯熟老到,从而使其具有更强的文学表现力和不朽的艺术魅力。

发现“讽刺”与“类型”:周作人论《阿Q正传》

在《阿Q正传》诞生初期的阐释史上,周作人写作的同题评论文章发挥着至关重要的导向作用,成为推动鲁迅小说“经典化”的关键环节。面对“索引癖”式的接受语境对于文本的误解,周作人以舶来的知识系统为“讽刺”之概念正名,将它从晚清以降文坛的污名化理解中打捞出来,并且以之为契机从观念上撬动层年累月塑造的文类习见与文学成规。周作人对讽刺中“类型描写”的概括则开辟了文学典型性的论域,使得《阿Q正传》能够摆脱驱遣一己私意的指摘,创造出一条具备强大公共效力,凝聚时代共名的意义路径。在这种分析思路的干预下,读者能够从作品中看取与“五四”初期纯粹生命主体不同的社会性主体形象,后者以“复数”而非“单体”的形式出现。“阿Q”的典型性不仅意味着它是一个指涉中国社会“真实性”的文化能指,更在于知识者围绕此一形象的思想阐释,能够激发出改变现实的“方向性”力量。

真诚性悖论与新真诚讽刺艺术——论乔治·桑德斯小说中的新真诚

乔治·桑德斯作为新真诚的代表人物之一,其以新自由主义为背景的小说内化了特里林的“真诚性悖论”,为我们揭露了“真诚”作为企业操纵和规训员工手段的功利主义的一面,倡导建构一种以自身为目的的新真诚观;同时,桑德斯将小说视为“平等者之间坦诚、亲密的对话”,强烈关注读者与文本间的联系,试图通过一种新的真诚的讽刺艺术抵抗弥漫在当代小说中的空洞化的讽刺性疏离。

论《太阳照常升起》的梅尼普讽刺特征

《太阳照常升起》中的人物刻画、情节设置等体现了巴赫金文学理论中的梅尼普讽刺特征,作家由此构建了完整而富有张力的情节结构,塑造了典型人物形象,深刻反映了第一次世界大战后青年一代精神状态和西方国家社会问题,小说对当代社会发展也具有积极的启发意义。

谈小说的讽刺艺术教学——以《孔乙己》《变色龙》为例

小说中的讽刺艺术,是加强小说作品审美特征和文化内涵的一种手段。在语文教学中,对小说中的讽刺艺术进行分析和探讨,不仅可以帮助学生更深入地理解文本内容,还能让学生感受到小说作品的美感、领略小说的深厚底蕴。以《孔乙己》和《变色龙》两篇文章为例,从“细读文本,提取形象”“解析情节,强化体验”“构建情境,凸显主题”“关联背景,开阔眼界”等角度,引领学生聚焦于小说的讽刺艺术,让他们在深度阅读和鉴赏分析的基础上领略小说的艺术美、人文美。

《围城》的讽刺艺术与现代生活映照

《围城》以其独特的讽刺艺术,生动地展现了现实与虚幻的交织。小说中,钱锺书通过细腻的人物塑造和环境描写,揭示了现实生活中的荒诞与虚幻,以及现代人对于生活追求的迷茫。这部小说如同一面镜子,映照出现代人在职业、爱情和婚姻等方面的真实困境,引导我们反思并寻找生活的真谛,从而在现实与虚幻之间找到平衡,以更加明智的态度面对现代生活的挑战。

基于深度学习的中文讽刺定义与识别研究

深度学习是模拟人脑思维分层特点的一种机器学习方法。伴随深度学习技术在各领域的广泛应用,如何增强深度学习在中文复杂情感识别问题中的模型效果成为亟待解决的问题。文章通过梳理讽刺与其近义词之间的关系,提出了基于近义关系的讽刺定义,进而探讨了由讽刺定义模糊所导致的语料库质量问题,通过构建新语料库进行了讽刺规律探索,通过文本分类任务的对比试验,证明了基于近义关系的讽刺定义理论的有效性,并验证了注意力机制对于提取讽刺上下文信息的重要性。

浅析小说《长安十二时辰》的讽刺艺术

《长安十二时辰》是当代作家马伯庸的杰作,这部小说以唐代长安城为背景,通过描绘一场惊心动魄的追捕行动,展现了权力斗争、人性弱点等复杂社会现象。在这部小说中,讽刺艺术被巧妙地运用,成为揭示主题、深化内涵的重要手段。本文旨在分析《长安十二时辰》中的讽刺艺术及其效果,探讨其如何以尖锐的方式揭露社会现实,引发读者的思考和共鸣。

由《范进中举》透视“讽刺”的艺术

《范进中举》选自清代小说家吴敬梓的长篇小说《儒林外史》,全书五十六回,以现实主义的写作手法讽刺了封建社会不同阶层在“功名利禄”面前的不同表现,是我国古典小说的优秀典范。小说行文婉曲又锋芒毕露,展现出极高的讽刺艺术,以《范进中举》为例,透视吴敬梓的讽刺艺术。

模仿讽刺作品合理使用认定问题

伴随着互联网新媒体的兴起,越来越多的接收者通过二次创作来表达自己的思想和对原作品的评价,从而诞生了以嘲弄批评为目的,以效仿为手段,但具备其独创性的模仿讽刺作品。然而,模仿讽刺作品与原作品的利益冲突越来越激烈,且其独创性难以界定、合理使用与侵权之间的界限非常模糊,使得关于模仿讽刺作品的争讼不断。因此,必须明确模仿讽刺作品合理使用的认定标准,可基于对新作语境的转换、市场的转换、独创性的认定以及被引作品的性质、引用的体量和对原作品市场的影响因素进行综合考量,划定模仿讽刺作品适用于合理使用条款的法律范围,以对模仿讽刺作品进行更好的规制。

肖斯塔科维奇声乐套曲《讽刺(过去的图画)》创作分析

肖斯塔科维奇作为20世纪俄罗斯时期最负盛名的作曲家之一,在他广泛的音乐作品中,声乐作品以其独特之处,以其带有歌词的形式,直白地展现了作曲家的创作意图和内心思考。特别是声乐套曲这一音乐形式,通过结合诗人的诗歌,作为歌曲文本的基础,再融入作曲家自身丰富而独特的音乐创作手法,经过精心的加工,使作品更加契合作曲家的内心世界。肖斯塔科维奇的《讽刺(过去的图画)》作品109号正是一个卓越的例证,展示了作曲家高超的创作技巧和对现实事物的深刻思考。

拜伦诗歌讽刺艺术略探

英国杰出的浪漫主义诗人拜伦同时也以讽刺高手而著称 ,其讽刺手法奇诡高超 ,他经常使用的讽刺手法有三种。一是对比式讽刺 ,即通过对比手法 ,深刻揭露讽刺对象虚假丑恶的本质 ;二是突转式讽刺 ,即先述假相 ,以褒语紧裹贬意 ,最后才突然掉转笔锋 ,撕破假相 ,令人回味无穷 ;三是夸张式讽刺 ,即通过双重透视 ,将讽刺对象置于放大镜和哈哈镜之下 ,使其丑态和劣性无处藏匿。此外 ,从内容上看 ,拜伦始终将讽刺矛头指向当时英国和欧洲的上流社会 ,特别是专制暴君、反动政客和无行文人。

面向话题的讽刺识别:新任务、新数据和新方法

现有的文本讽刺识别研究通常只关注句子级别的讽刺表达识别,但缺乏考虑讽刺对象对讽刺表达的影响。针对这一问题,该文提出一个新的面向话题的讽刺识别任务。该任务通过话题的引入,以话题作为讽刺对象,有助于更好地理解和建模讽刺表达。对应地,该文构建了一个新的面向话题的讽刺识别数据集,包含707个话题,以及对应的4871个话题-评论对组。在此基础上,基于提示学习和大规模预训练语言模型,该文提出了一种面向话题的讽刺表达提示学习模型。在该文构建的面向话题讽刺识别数据集上的实验结果表明,相比基线模型,该文所提出的面向话题的讽刺表达提示学习模型性能更优。同时,实验分析也表明,面向话题的讽刺识别任务相比传统的句子级讽刺识别任务更具挑战性。本文的数据集和代码已发布在https://github.com/HITSZ-HLT/Tosarcasm.