大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿设备管理实现预知维护提供了很好的指导作用。

智慧矿山关键技术在龙王沟煤矿的探索与应用

介绍了龙王沟煤矿智慧矿山建设背景、体系架构,重点阐述了该矿在关键技术领域进行智慧矿山建设的创新实践:构建了以万兆工业环网为主,4G/5G无线通信网为辅的井下通信系统;应用了"一化、两震、三钻、四电"井上下多维度综合水害探查治理技术;建设了智慧采掘系统和主辅运输系统、智慧供电与供排水系统、无人装车站系统、设备健康诊断和远程会诊中心、VR安全生产培训中心;开展了机器人在智能巡检、物料搬运、水仓清挖等环节的推广应用等。目前该矿已建成井下无人值守固定场所5个,单班下井人数不到80人,劳动定员由初步设计的2134人优化至990人,切实达到了智能煤矿建设减人提效的目标。

电力检修技术在电力系统中的应用研究

电力检修技术作为保障其正常运行的关键,本文进行了深入研究。通过梳理国内外电力检修技术发展,明确检修技术的重要地位,分析传统检修模式不足,并探讨新型检修技术如远程诊断、无人机巡检、全面自动化设备健康管理系统等在电力系统中的应用。基于此,提出新型检修技术的应用策略和解决方案,以助力电力系统的高效运行。验证了所提出的新型检修技术在保障电力系统稳定运行中的有效性,显著提高了电力系统的检修效率与质量,降低了运行成本,并为电力系统的智能化管理和运行提供了强大的技术支持,对于国内电力行业在提高电力设备运行安全性,提升电力服务质量方面具有重要的参考价值。