浅析10 kV配电设备状态监测与故障诊断

针对10 kV配电设备可能出现绝缘老化、击穿等故障,提出通过配电设备状态监测与故障诊断提高配电系统的稳定性和可靠性。文章结合案例分析变压器、断路器、隔离开关、电流互感器、电压互感器、避雷器状态监测与故障诊断过程,提高设备故障诊断的准确性和效率。

面向移动终端的电力系统设备状态在线监测系统

为提高监测便利性,在状态监测系统中添加移动终端,设计一个面向移动终端的电力系统设备状态在线监测系统。建立包括数据采集、传输、分析与表现的系统整体框架;分别对多通道数据采集传感器开关电路、边界网关、端口间数据传输模块进行设计;检测电力系统设备故障存在性与严重性,对电力系统设备状态的不同故障程度进行分类;利用移动终端设计设备状态在线安全监测方法判断数据是否安全传输到移动终端。实验结果显示,该系统可以通过传感器完整地收集电力系统设备的数据,并对其进行有效分析,该系统在设备状态的监测方面具备可行性。

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统研究

随着矿山产业的持续发展,矿山机电设备的类型和复杂性不断增加,对设备的安全性、可靠性要求也日益提高。本文针对矿山机电设备的特点,开发了一套自动在线监测与故障诊断系统。该系统采用理论实际相结合的方法,运用数据传输与通信、数据处理与特征提取、故障诊断算法与模型以及预测与预警技术,实现了对矿山机电设备的实时监测和故障诊断。实际应用测试表明,该系统具有较高的诊断准确性和实时性,能够有效预防安全事件,提高矿山生产效率,具有良好的应用前景和经济效益。

输变电设备状态在线监测与诊断技术现状分析

社会经济不断发展,人们的用电量逐渐增加,因此我国不断扩大电力系统的规模,电力系统结构也比较复杂,为了保障电力系统运行的稳定性和安全性,在输变电设备状态检修过程中开始广泛利用在线监测和诊断技术。虽然我国不断发展输变电设备状态在线监测和诊断技术,但是在实际发展和应用过程中仍旧存在不合理的部分,因此还需要不断创新变电技术和模式。本文主要分析了输变电设备状态在线监测与诊断技术现状,对其发展进行分析,进一步完善在线监测和诊断技术的使用性能,保证输变电设备运行的稳定性,避免出现各种问题。

浅谈油田机械设备状态监测与故障诊断技术

油田机械设备在石油开采过程中起着至关重要的作用。现代的油田机械设备状态监测与故障诊断技术采用了各种先进的传感器、数据采集系统和智能分析算法。通过实时监测设备的振动、温度、压力、电流等参数,结合数据分析和机器学习技术,可以准确判断设备的运行状态,并及时发现潜在的故障和异常。这些技术的应用使得油田机械设备的状态监测和故障诊断变得更加智能化和自动化。它们可以实现设备状态的实时监测和远程诊断,减少了人力资源的投入和巡检的频率,提高了监测的准确性和效率。基于此,本文就油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了探究,希望能为相关人员提供借鉴。

基于因特网技术的电气设备远程在线状态监测与诊断系统

将因特网技术引入到电气设备监测领域,可使设备状态信息得到更充分的利用,也为设备的状态诊断提供了更便捷的工具,从而提高诊断的可靠性。在总结现有开发经验的基础上,经过现场试验和对国内外相关系统的分析,提出基于因特网技术的电气设备远程在线状态监测与诊断系统的构架,研究系统结构和子系统功能,并探讨系统的网络通信、远程诊断及多服务器/多专家网上会诊等工作机制和关键技术。论述证明电气设备监测领域引入因特网技术是可行的,虽然在实现的过程中还有问题亟待解决,但整个系统具有很好的应用前景。

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统分析软件设计

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统综合分析软件是一套以组件形式嵌入到信息一体化平台的应用系统。主要实现了对现场一次设备数据的实时监视、分析、预测、评估和故障诊断等功能,同时还提供了组态管理、数据管理、系统配置、用户权限管理等完善的系统管理功能,满足了信息一体化平台的各项功能需求。

电力电缆故障诊断与状态监测技术的应用及作用

在社会工业化的跳跃进步之下,电力电缆现已成为电力系统中最为常见的角色,电缆的实时监控和问题识别,其对于电力系统的稳健稳定运营所带来的价值,不言而喻,本篇文章旨在把电力电缆的问题识别和实时监控的技术进行一番全视角的评述和讨论,首先,将讲述电力电缆各式各样的种类及特点。 接着,将集中研讨电缆中可能出现的问题类型以及其导致的原因。最后,将如何有效地在线和离线方式监测电缆问题上,采用的技术包括:局部放电技术、电缆的绝缘损耗测试技术、频域反射方式、时间域反射方式以及电缆漏电流的测试技术等。根据各种测试技术的特点,对其应用范围和优缺点进行了分析比较。此外,还探讨了电缆故障诊断与状态监测的现状和发展趋势,提出了该领域面临的关键问题以及可能的解决对策。本研究为电力电缆的故障诊断和状态监测技术的发展提供了有益的参考,对保障电力系统的安全稳定运行具有重要价值。

输变电设备状态在线监测与诊断技术现状和前景

在综合分析国内外对输变电设备状态在线监测与诊断技术的研究及开发应用现状的基础上,概括了当前普遍存在的一些共性问题;通过对输变电设备状态在线监测与诊断技术原理及方法和急待解决的技术问题的分析,提出集成分布式在线监测与诊断系统,输变电设备健康状态在线评估与剩余寿命在线预测的原理方案及解决存在的技术问题的思路;通过对在线监测技术与状态维修融合关系的分析,强调在线监测与诊断技术是实现从预防性维修过渡到状态维修的基础和不断研究并引入一些反映设备运行状态的新特征量的重要性。认为输变电设备状态在线监测与诊断技术是提高电网安全运行的第1道防御系统的关键技术之一,具有良好的应用前景。

大型转动设备在线状态监测及前期故障诊断

大型转动设备状态监测系统能优化维护策略,控制维护成本,大大提高大型转动设备的安全运行可靠性和降低运行风险。在各大石油化工企业实施优化维修、状态检修的必然发展趋势下,在线状态监测系统能为机组"安、稳、长、满、优"安全稳定运行提供坚实保障,并能对前期故障做到提前预警和判断。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术探讨

随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测的意义。其次,讨论传感器技术,包括温度传感器、振动传感器和气体传感器的原理和应用。最后,重点介绍电力系统设备故障诊断技术,通过故障诊断给电力系统设备稳定运行提供保障。

基于数字孪生的水利设备运行状态在线监测方法

为提升水利设备运行状态监测效果,本次提出并设计了一种基于数字孪生的水利设备运行状态在线监测方法。首先,通过完成数据采集架构设计,实现设备状态数据的采集。然后,以采集的状态数据为基础,基于数字孪生技术,完成水利设备映射仿真模型的构建。最后,对水利设备运行状态在线监测流程进行设计,实现其在线监测功能。实.验结果表明,应用所提方.法可对水利设备运行状态进行良好监测,其监测召回率均高于954%,监测响应时间低于46ms,优于对比方法,应用价值较好。

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统PESOM (PlantEquipmentStatusOnlineMonitoringSys tem)的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。

输变电设备状态在线监测与诊断技术的现状与前景分析

通过对国内外输变电设备状态在开发以及应用现状中的问题进行分析,对于其中存在的共性问题进行了概括,希望可以让相关问题得到重视,促进在线监测以及诊断技术的发展和研究创新。

基于无线通信的电力设备开关电源运行状态在线监测方法

针对当前电力设备开关电源运行状态在线监测技术中普遍存在的精度较低的问题,提出一种基于无线通信的电力设备开关电源运行状态在线监测方法。首先,利用无线通信技术采集电力设备开关电源运行电压数据。其次,处理开关电源运行电压数据。最后,结合自适应筛选、特征压缩以及信息融合技术,提取关键信息并触发预警机制,实现对开关电源运行状态的准确监测。实验结果表明,文章提出的设计方法能显著提升数据传输的稳定性和准确性,有效提高电压在线监测精度,为电力设备的安全稳定运行提供有力保障。

基于物联网技术的远程用电设备状态监测与故障诊断分析

阐述基于物联网技术,以电力设备远程状态监测为分析对象,探讨远程用电设备状态监测与故障诊断系统的设计与实现,以及数据采集、传输与存储策略。提出基于物联网的实时故障诊断策略以及深度学习与数据分析在故障诊断中的应用,并应用案例说明系统在用电设备故障诊断、电力运维管理中的作用。

配电设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述基于传感器技术、数据采集与处理技术以及智能算法,实现对配电设备状态的实时监测和故障的准确诊断。通过对配电设备运行参数的监测和分析,可以提前发现潜在的故障风险。

石油机械设备状态的故障监测诊断系统构建研究

石油机械设备在石油工业中具有举足轻重的地位,其运行状态直接影响生产效率和安全。然而,石油机械设备在长时间运行过程中容易出现故障,这不仅会影响生产效率,还可能对设备造成损坏,甚至引发安全事故。因此,对石油机械设备的状态进行实时监测和诊断显得尤为重要。研究了石油机械设备状态监测诊断系统的构建,旨在为石油机械设备的状态监测诊断提供一种有效的解决方案。

基于物联网的矿山电气设备状态监测与故障诊断系统设计与实现

矿山电气设备系统是矿山生产的关键技术设备,其性能和安全直接关系到整个矿区的生产安全。近年来,随着物联网技术的发展,数字化技术在矿山电气设备系统中的应用已成为加强矿山设备安全的一个重要方向。其中,SVM算法因其较强的性能广泛应用于各领域中,表现出了在高维数据处理和非线性模式识别中的优势。本文探讨了基于SVM算法的矿山电气设备系统监测与故障诊断模型,使用数据预处理、SVM目标函数构建、拉格朗日乘子法、交叉验证等方法构建了系统模型,描述了模型的部署过程,试验测试了模型的实际性能,验证了其在矿山电气设备系统中的安全性,表明SVM算法可有效优化状态监测与故障诊断功能,提升技术水平。

设备状态在线监测系统在门克庆选煤厂的应用

概述了门克庆选煤厂设备状态在线监测系统配置的必要性,介绍了设备状态在线监测系统的构架及功能设计;应用实践表明,设备状态在线监测使设备检修维护更合理,大大缩短了机械事故引起的影响时间,降低了设备空转率,提高了设备的有效利用率,并取得了显著的社会效益,为智能化选煤厂的建设提供了参考。