AI+大数据的造纸设备远程在线故障监测系统研究

积极采用大数据技术、AI技术、云计算技术等构建机电设备远程在线故障监测中心,是造纸产业提升设备故障诊断精度与健康管理水平的重要措施。对此,简述了大数据和AI在造纸产业中的应用和发展,利用麻雀搜索算法对人工神经网络模型进行优化与改进,建立造纸设备的智能故障预测模型,设计了基于AI+大数据的造纸设备远程在线故障监测系统,详细介绍了系统总体框架、硬件选型、软件与客户端设计,以期做到实时监测造纸设备运行状态、及时诊断故障类型、预测健康状态并实施健康管理等。

输变电设备在线监测系统中故障诊断算法研究与比较

本文全面探讨了输变电设备在线监测系统中的故障诊断算法,介绍了在线监测系统的组成,包括传感器、数据采集与传输单元、监测中心、数据存储与处理模块以及用户界面,接着详细讨论了各种故障诊断算法,包括基于信号处理的算法、机器学习算法以及深度学习算法,每种算法都有其特点和适用场景,在实际应用中需要根据具体的故障诊断需求和数据情况进行综合考虑。

GIS设备状态远程在线监测技术与故障诊断系统

随着电网的日益发展壮大,气体绝缘金属封闭开关(Gas Insulated Switchgear,GIS)设备的应用更加广泛,GIS设备在安装时对现场环境要求非常高,且其安全运行对电网的稳定至关重要。对此,文章简述GIS设备安装环境控制体系组成和GIS设备状态监测主要技术方法,提出一种GIS设备状态远程在线监测与故障诊断系统,介绍系统的总体结构,完成局部放电监测子系统、环境监测子系统、监控子系统的硬件选型和设计,选择超高频传感器、六氟化硫氧气温湿度四合一变送器及其余设备搭建监测终端,并完成系统功能设计与软件开发,以期降低GIS设备故障率,保证其安全可靠运行。

电梯门系统故障在线监测技术研究

本文在分析电梯门系统常见故障现象基础上,选取振动加速度、位移、电流三个物理参数来表征电梯门系统运行状态;搭建的实验平台上设置了振动加速度传感器、红外线位移传感器、霍尔传感器,采集门系统的振动加速度、开关门位移、门机电流三个运行状态数据,并通过人为设置故障,在实验状态下获得典型故障特征数据,并提取了门系统常见故障特征曲线。应用电梯门系统在线监测技术,可实时在线监测门系统的运行,并快速、准确定位门系统故障,实现门系统故障诊断。

机械式停车设备长期在线监测系统研究

为了减少和评估机械式停车设备关键部件的安全隐患,使用DH5972N仪器,经过确定测点,贴应变片和连接,搭建机械式停车设备长期在线监测系统。本监测系统排除了电磁干扰、湿度等现场不利因素影响,通过严格工艺程序提高监测系统稳定性与测量精确度。制定科学的试验方案,采集机械式停车设备在运行过程中金属结构真实受力状况,为验证机械式停车设备的设计正确性和合理性以及评估机械式停车设备的安全性及寿命准备数据。

石油机械设备状态的故障监测诊断系统构建研究

石油机械设备在石油工业中具有举足轻重的地位,其运行状态直接影响生产效率和安全。然而,石油机械设备在长时间运行过程中容易出现故障,这不仅会影响生产效率,还可能对设备造成损坏,甚至引发安全事故。因此,对石油机械设备的状态进行实时监测和诊断显得尤为重要。研究了石油机械设备状态监测诊断系统的构建,旨在为石油机械设备的状态监测诊断提供一种有效的解决方案。

设备在线监测系统在棒线材生产线的应用实践

本文介绍了广西钢铁集团有限公司热轧总厂棒线材产线设备在线监测系统的构成、功能、运维模式及在精轧区高速旋转设备的应用案例,通过在高速旋转设备齿轮箱轴承座的轴向和径向安装加速度传感器,采集设备运行时的实时状态数据,经由系统简单判断、现场人员初步排查和后台专家精密诊断,使设备实时得到监控,能够发现早期故障和缺陷,提前预警并通过合理的处置措施,达到减少设备事故、降低维修费用、稳定生产经营的目的,同时减小生产单位相关人员在高速旋转设备上的经验与技能限制影响,提高设备管理能力。

输电系统故障检测与在线监测技术的研究

随着社会经济的飞速发展,电力需求也处在不断上涨的态势,电力输送的可靠性和稳定程度直接关系到电力输送的品质与效能。由于我国输电线路分布比较广泛,尤其是高速收费站、隧道等区域输电系统更加复杂,很多隧道都处在人烟稀少的山区附近,为了保证隧道照明需求和收费站正常运转,输电线路必须翻山越岭在长途跋涉中输送生产运行所需的电力。在这种条件下,远距离输电线路容易受气候环境的影响,一旦发生安全故障,容易出现抢修不及时或者不准确的情况,更有甚者会造成局部停电和瘫痪现象,收费站及隧道都会受到严重影响,交通事故发生的概率也进一步增大。在此基础上,本文对输电系统故障检测技术有关内容做出简要概述,并且结合实际工作经历,对在线监测和故障诊断技术展开深入分析,并且有针对性地提出输电系统检测维护建议。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术探讨

随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测的意义。其次,讨论传感器技术,包括温度传感器、振动传感器和气体传感器的原理和应用。最后,重点介绍电力系统设备故障诊断技术,通过故障诊断给电力系统设备稳定运行提供保障。

智能化高压开关设备在线监测与故障诊断技术研究

本研究聚焦于智能化高压开关设备的在线监测与故障诊断技术,通过集成物联网、大数据和机器学习等先进技术,实现对高压开关设备运行状态的实时、准确监测和故障诊断。该技术能够实时采集设备数据,通过智能算法进行故障模式识别和健康评估,为电力系统的运维管理提供有力支持。研究结果表明,该技术相比传统方法具有更高的监测效率和诊断准确率,对提高电力系统的可靠性和维护效率具有重要意义。

利用红外在线监测技术进行配电设备故障预警与诊断方法探究

主要介绍红外热成像在线监测技术的原理和应用情况,阐述配电设备故障预警与诊断的重要性,详细介绍目前常用的红外在线监测设备及其工作原理,综合分析现有的配电设备故障预警与诊断方法,并提出了一种基于红外热成像在线监测技术的新方法。该方法通过分析红外图像中的温度分布变化,结合智能算法,能够实时监测和预警配电设备的故障,并提供相应的诊断结果。

光伏电站在线监测及故障诊断系统设计

当前光伏电站在线监测及故障诊断系统进行在线监测时忽略对工作数据的深入挖掘,导致故障诊断与实际出入过大,为此设计光伏电站在线监测及故障诊断系统。硬件设计中确立光伏电站在线监测及故障诊断系统需要用到的设备,软件设计中通过预处理光伏发电工作数据,以此为基础设计数据计算分析在线监测模块,通过监测反馈信息建立故障诊断模型,设定模型诊断参数实现故障诊断。测试结果显示:光伏电站在线监测及故障诊断系统诊断结果与电站实际故障报告基本一致,具有实际的应用价值。

基于无线传感器网络的变电站设备在线监测系统

文章研究基于无线传感器网络的变电站设备在线监测与数据分析技术,旨在提高监测效率和故障诊断的准确性。通过概述无线传感器网络的基本概念和特点,设计基于无线传感器网络的变电站设备在线监测系统的总体架构,探讨传感器类型、数据采集与传输方法、以及系统的可靠性和安全性,并研究数据预处理、存储与管理、特征提取与降维以及故障诊断模型的建立方法。结合应用案例,验证该系统的有效性。通过文章的研究,以期为变电站设备的在线监测与故障诊断提供一种高效、可靠的技术方案。

盾构设备故障诊断与状态监测系统设计

为了实现对盾构设备的状态故障诊断与检测,文章设计了一种盾构设备故障诊断与状态监测系统,介绍了盾构设备故障诊断与状态监测系统的设计方案、硬件和软件设计内容,并通过实验验证了该系统的有效性。

机电一体化设备故障智能监测系统设计

本文旨在设计一种机电一体化设备故障智能监测系统,该系统基于硬件的分布式架构和软件的智能算法,可以实现对机电设备故障的实时监测和诊断。本文重点介绍了智能监测系统的硬件分布式架构设计和软件选择方案,以及系统性能评估结果。研究结果表明,该系统在提高故障检测准确性和效率方面具有显著优势,具备广泛的应用前景。

基于物联网的矿山电气设备状态监测与故障诊断系统设计与实现

矿山电气设备系统是矿山生产的关键技术设备,其性能和安全直接关系到整个矿区的生产安全。近年来,随着物联网技术的发展,数字化技术在矿山电气设备系统中的应用已成为加强矿山设备安全的一个重要方向。其中,SVM算法因其较强的性能广泛应用于各领域中,表现出了在高维数据处理和非线性模式识别中的优势。本文探讨了基于SVM算法的矿山电气设备系统监测与故障诊断模型,使用数据预处理、SVM目标函数构建、拉格朗日乘子法、交叉验证等方法构建了系统模型,描述了模型的部署过程,试验测试了模型的实际性能,验证了其在矿山电气设备系统中的安全性,表明SVM算法可有效优化状态监测与故障诊断功能,提升技术水平。

电力系统高压生产设备电气故障自动化监测方法探究

为提高电力系统高压生产设备的运行效率,保障其运行稳定性与安全性,有相当一部分企业选择使用电气故障自动化监测方法,提升电力系统高压生产设备的故障诊断能力与自动检修能力,因此需要对电力系统高压生产设备电气故障自动化监测方法做出进一步研究。本文首先分析电力系统高压生产设备电气故障自动化监测的价值,然后阐述故障其中的关键技术,最后结合当下电力系统的生产运行需求以及相关技术的发展情况,提出电力系统高压生产设备电气故障的自动化监测方法。

贯流式机组辅机设备在线监测与故障诊断系统的研究

随着互联网信息技术的发展,水电机组的状态监测与故障诊断技术取得了长足的进步与发展,作为智能水电站的重要组成部分,辅助设备状态监测及故障诊断智能化也急需得到快速发展,本文针对贯流式机组水电站的辅助设备,提出可一种智能化辅助设备在线监测及故障诊断系统。该系统的有效运行能够实现辅助设备各运行参数的实时记录、储存、显示,完成在线分析,同时实现与水电机组的运行耦合,实时反映其与机组稳定运行之间的关联状态,从而更好地服务水力机组的运行以及实现辅机设备运行状态的在线监测以及故障诊断,提高辅机设备运行及维护的效率,同时可为建设水力机组与辅助设备在线监测及故障诊断一体化系统的智能水电站提供理论基础。

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术分析与探索

为确保矿山开发事业稳健开展,机电设备监管与故障诊断越发重要。本文针对矿山机电设备在线监测与故障诊断问题进行研究,首先,阐述机电设备故障的主要成因,然后,列出系统结构框架,并分别进行硬件和软件设计,最后,通过现场实验测试系统的各项功能。本文创造性的研究提升机的运行状态,对其开展在线监测,测试结果显示,偏摆、径向振动的最佳精确度达到95%以上,液压站压力、液压站油温等参数最佳精确度超过90%,测量误差控制在0.5%以内,说明将其应用到矿井机电设备之中,可使故障监测效率显著提升,应用前景可观。

基于Python的振动监测与故障诊断系统开发

风机、泵和离心机等旋转设备是广泛应用于工业生产和日常生活的重要设备。在“服务型制造”的转变推动下,智能化、自动化以及数字化是这些设备的发展趋势,也是提高设备安全性、可靠性的重要方式。通过现场检测端和远程Web端的软、硬件设计,结合经典故障诊断算法与利用大数据的人工智能诊断方法,开发了低成本、高开放性振动监测与故障诊断系统,实现了旋转设备的运行状态监测与故障在线诊断和远程协同会诊功能,顺应智能制造的趋势,提供了针对风机等旋转设备运维的可行方案。