液压设备故障诊断专家系统的研究

针对液压设备故障难以查找的问题 ,该专家系统将结合液压设备实际工作中经常出现的故障 ,并根据理论分析可能出现的故障 ,经过优化组合而研制开发。目的是提高机电维修人员对液压设备的故障判断能力和综合检修能力。

机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7.0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。

基于层次诊断模型的机电设备故障诊断专家系统

针对某武器系统机电设备的模块化设计思想和分级结构特点,设计了基于层次诊断模型,利用故障树分析法,融经验诊断和原理诊断为一体的故障诊断专家系统。介绍了系统的设计思想、总体框架结构、知识表达、推理机制和系统的实现方法。

航电设备故障诊断专家系统研究与实现

对航电设备和故障诊断专家系统研究的基础上,设计了“智能指引完备过程规则树”的知识表示方式和存储结构,实现了完整表达和记录专家排故经验的功能,给出了一种与规则树对应的诊断方法,通过计算机操作即可自动、真实地模拟专家的思想进行排故,该系统已成功应用于国家某重点项目中,实践表明该系统能提高故障诊断的定位准确度和定位速度,设计思想具有通用性,可应用于其他领域的故障诊断专家系统。

军用电子设备故障诊断专家系统知识库的建立

知识获取是建立专家系统的关键 ,尤其是获取专家的经验知识比较困难时 ,挖掘被诊断设备的原理知识非常必要。在充分考虑军用电子设备特点的基础上 ,提出了一种从被诊断设备原理性知识中总结规则的方法 ,该方法依靠设备原理的定性模型 ,利用现有的各种设计技术资料 ,具有简单 ,直观 ,方便的特点 。

测试设备故障诊断专家系统的设计与实现

通过分析测试设备故障诊断专家系统的目的和任务，将模糊神经网络理论与专家系统结合后用于测试设备故障诊断，建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析测试设备故障诊断专家系统，并用软件加以实现。

基于Web矿井局部通风设备故障诊断专家系统的建立

针对煤矿局部通风安全问题,设计了一种基于Web故障事例和故障诊断规则相结合的矿井局部通风设备故障诊断专家系统。该系统充分利用JESS专家系统,数据库技术,JSP技术实现了网络上系统故障信息的操作和故障信息的诊断,给出了故障诊断信息专家系统开发的一般方法和步骤。

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构。根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等。采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础。

航天电子设备故障诊断专家系统知识获取方法

针对专家系统知识获取难的问题,结合航天设备特点和知识获取的一般规律,提出航天电子设备故障诊断专家系统采取分阶段方法解决知识获取问题.在知识获取的第一阶段,根据设备知识源比较丰富的特点,采用基于故障树分析法的方式进行故障归类;在知识获取的第二阶段,根据基于范例推理的匹配算法从范例库中提取最佳范例;根据实际情况对范例进行修正;利用最近邻算法完成范例库的知识获取.基于该思想构建的某航天电子设备故障诊断专家系统可以充分利用现有技术资料增强专家系统自动获取诊断规则的能力.

汽车电气设备故障诊断专家系统的设计与实现

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成,描述了故障诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成,建立了一个实用的基于知识的故障诊断专家系统。

基于SCADA/EMS的变电设备故障诊断专家系统

针对变电站高压电气设备状态检测和故障诊断的问题,提出了基于数据采集与监视控制系统(SCADA/EMS)的变电设备故障诊断专家系统的整体设计方案。将变电设备故障诊断专家系统集成为SCADA/EMS系统中的一部分,实现了变电站作为整体进行分布式在线监测和故障诊断的功能。研究结果表明,该方案可充分利用SCADA/EMS原有的网络平台和设备状态监控信息,减少了变电站变电设备在线监测系统建设的网络和测点投资,适应于变电站综合自动化和无人值守的发展要求。

矿山主提升设备故障诊断专家系统的设计研究

详述了主提升设备故障诊断专家系统的设计过程,包括系统的结构体系、知识库与数据库的构建、推理和解释机制的分析、系统功能以及系统的开发和应用平台等组成部分的具体设计过程。

Visual Prolog语言在测试设备故障诊断专家系统中的应用

Visual Prolog语言是人工智能与专家系统领域最著名的逻辑程序设计语言,适合表达人的思维和推理规则,能够方便地实现模式匹配、回溯、事实数据库和谓词等功能;针对导弹测试设备结构复杂、故障隔离与定位困难等情况,充分利用Visual Prolog语言在专家系统知识表示及逻辑推理过程中的优点,建立了一个基于规则的导弹测试设备故障诊断专家系统;通过应用表明Visual Prolog语言十分适合构建此类专家系统,并具有良好的开发应用前景。

机械设备故障诊断专家系统的构建

使用传统的故障诊断方法只能检测单一的信号,而对于复杂系统和多元性故障诊断比较困难,所以本文选用专家系统来解决这个问题。机械设备故障诊断专家系统主要包括知识库、知识获取、推理机,综合数据库,解释模块和人机接口6部分内容。使用本专家系统可以快速找出故障的部位、机理、性质和发展趋势,帮助快速给出维修与更新决策,缩短维修和停机时间,避免造成大的经济损失。在上海—50拖拉机上进行多次测试和应用,故障诊断准确率达到95%以上,并具有很好的运行性能。

基于知识的航电设备故障诊断专家系统

为了解决航电设备故障难以诊断的问题,设计一个基于知识的航电设备故障诊断专家系统。该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性理论模型的不确定性推理方法,以及基于示例的推理方法可以实现航电设备的故障推理和诊断,其规则的可信度可达到理想的程度。

矿山主提升设备故障诊断专家系统知识库与推理机的构建

介绍了矿山主提升设备故障诊断专家系统知识库与推理机的设计,基于故障树分析法对矿山主提升设备故障诊断专家系统的结构体系、知识库、推理机和数据库进行分析研究。

基于Internet的设备故障诊断专家系统研究

针对现有设备故障诊断专家系统普遍存在的诊断规则的收集困难、用户使用频率低、开发和维护费用过高等缺点，提出了基于 Internet的设备故障诊断专家系统的解决方案。该方案充分利用 Internet开放性的特点，知识库充实渠道丰富，应用对象广泛。系统实例验证了其可行性和优越性，显示出基于 Internet的设备故障诊断专家系统广泛的应用前景。

网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的研究

结合网络化制造模式下企业生产特点 ,深刻分析了网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的分布性和异构性 ,为满足对设备故障诊断专家系统的新要求 ,提出了一个快速有效建立网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的实现模式及方法 ,即基于Internet的MAS(Multi-AgentSystem)

基于CBR和RBR的航天测控设备故障诊断专家系统

采用CBR和RBR混合推理设计了航天测控设备故障诊断专家系统,建立了系统的层次诊断结构模型.介绍了产生式和基于案例的知识表示方法,并详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制.最后,基于CLIPS和Visual C++ 混合编程的方法进行了系统实现,详细介绍了两种语言的嵌入设计.