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基于深度学习的工业设备音频信号分析技术
1
作者
王昕
李宇胜
+3 位作者
王静怡
李芳芳
黄伟秦
林小芬
《电子技术(上海)》
2021年第12期192-193,共2页
阐述对检测设备中可能出现的设备异常声进行了模拟,通过模拟出的设备异常音与设备正常音,利用深度学习声音事件监测技术,用声音技术对工业设备无损无接触的预防性维护实验。
关键词
深度学习
音频信号分析
设备无损维护
原文传递
题名
基于深度学习的工业设备音频信号分析技术
1
作者
王昕
李宇胜
王静怡
李芳芳
黄伟秦
林小芬
机构
福建水口发电集团有限公司
出处
《电子技术(上海)》
2021年第12期192-193,共2页
文摘
阐述对检测设备中可能出现的设备异常声进行了模拟,通过模拟出的设备异常音与设备正常音,利用深度学习声音事件监测技术,用声音技术对工业设备无损无接触的预防性维护实验。
关键词
深度学习
音频信号分析
设备无损维护
Keywords
deep learning
audio signal analysis
equipment nondestructive maintenance
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的工业设备音频信号分析技术
王昕
李宇胜
王静怡
李芳芳
黄伟秦
林小芬
《电子技术(上海)》
2021
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