基于大数据加速自动分析的电厂设备油色谱在线监测技术

为解决油色谱监测装置监测准确率和敏感度低的问题,提出了一种基于大数据加速自动分析的电厂设备油色谱在线监测技术。利用大数据加速自动分析方法,挖掘分析和并行处理传感器传输的大量油色谱在线监测数据,通过基于CMCH的多尺度多变量样本熵并行算法选取固定时间长度作为加速分析特征集,模拟计算特征集内气体数据的渐变趋势、时间拐点等信息。再根据色谱学中的塔板理论,利用高斯函数建模分析色谱信号的峰值及频谱面积,使用一阶导数预测气体变化的峰值速率、潜伏时间以及变化梯度,部署过热气体在线监测传感器装置;通过大数据分析技术中的模糊减法聚类算法,设定油色谱的监测阈值,判断电力设备的潜在危险。利用变异系数估计监测数据的有效性及偏离程度,完成油色谱在线监测。仿真实验证明,所提技术监测曲线的分布范围与原始数据相差不超过20 mg/m^(3),监测准确率高、运行稳定,对气体色谱变化较为敏感,具有很强的自适应性。

新投运充油电气设备油中溶解气体分析

针对目前电气化铁路建成后大量充油电气设备的投运,结合相关标准及工作经验,阐述对新投运的充油电气设备油中溶解气体分析。

电气设备油中气体色谱分析系统设计

充油电气设备油中溶解气体,根据色谱分析,可以判断设备内部缺陷和故障。介绍了电气设备油中气体色谱分析系统开发中几个主要模块的设计思想和实现方法。该系统通过对从气相色谱仪采集到的色谱信号,自动进行识别、分析、计算,进而诊断设备的运行状态,指出可能存在的安全隐患;同时系统也集成了较强的数据库管理功能,以适应对大量设备长期监测的需要。

一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可以获得诊断结果的可靠性。根据搜集得到的大量油色谱样本,分别采用振荡传播(resilient propagation,RPROP)算法、共轭梯度法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法训练共计得到40个结构相似的神经网络,将训练得到神经网络应用于基于油色谱的充油电气设备故障诊断,同时比较了不同算法的训练时间和诊断结果的准确性。结果表明多个网络输出的平均可提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可获得诊断结果的可靠性,而且表明神经网络结构相似时,4种算法训练得到的神经网络具有相近的故障诊断准确性,但从训练时间上看,RPROP算法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法非常接近,而共轭梯度法的训练时间为其他3种算法的6倍左右。同时考虑到Levenberg-Marquardt算法计算速度最快,可在充油电气设备油色谱故障诊断中用于训练神经网络。

电力充油设备油位异常分析及处理

充油设备油位异常是变电站运行中常见问题,通过对电力充油设备油位异常进行分析,找出油位异常的根本原因,并提出相应的解决措施和建议。

电力充油设备油位异常分析及处理

变电站运行过程中,电力充油设备往往会因为各种各样因素的影响而发生油位异常问题,而鉴于电力充油设备油位异常会影响到变电站的稳定运行,所以需要对其加以重视,并采取有效措施进行处理。本篇文章从电力充油设备油位异常的危害性入手,对电力充油设备油位异常的原因以及处理措施作详细论述,得出结论并形成资料,以供参考。

充油电气设备油中含气量检测方法和控制标准的探讨

油中含气量是大型充油电气设备的测试监督项目 ,由于现行行业标准测试方法存在的问题和不足 ,影响了该项工作的开展。另外 ,因缺乏运行设备含气量的统计数据 ,3%的含气量控制指标也存在着一定的争议。本文对这两个问题提出了笔者自己的观点及解决方法。

超声波充油设备油位检测技术研究

为了及时发现充油设备油位异常缺陷,保证充油设备可靠运行,提出一种超声波充油设备油位检测技术。该技术采用软橡胶作为耦合剂,较好地解决了探头与油箱壁的耦合问题,并采用超声波第2个回波信号作为油箱油位的检测信号,使检测更直接、简单、准确。

充油电气设备油色谱故障诊断ANN方法的性能优化

为了提高基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性,对油色谱故障诊断中ANN的参数优化问题进行系统研究。基于搜集得到的大量故障特征气体数据,构建多层前馈ANN系统,研究训练算法、隐层神经元数量、训练目标、隐层和输出层神经元激活函数对训练性能和诊断准确率的影响。结果表明:训练目标一致时,8种不同算法训练得到的ANN具有相近的故障诊断准确率,建议选择其中速度最快的Levenberg-Marquardt算法来训练ANN;隐层神经元数量在一定范围内对故障诊断准确率影响不大;随训练目标(均方误差)的减小,训练时间增加,诊断准确率先增大后减小,建议均方误差选择0.01;隐层神经元激活函数选择线性函数时网络训练不易收敛,建议选择sigmoid函数。

变电站充油电力设备油位故障问题浅析

变电站在实际运行过程中,充油电力设备时常会受到各种因素的影响,从而导致设备中油位出现异常情况,而且充油设备一旦出现故障,都会影响到变电站的正常运行。因此,电力企业应加强对油位的重视程度,并针对其中所存在的问题制定有效地处理措施,只有保证设备的正常状态,才能保证变电站能够实现稳定地运行。

18650钢壳电池表面涂油设备的设计与研究

18650钢壳电池表面涂油设备是根据18650钢壳电池的基本外形尺寸,采用非标设计理念设计的,该设备由上料机构、涂油机构、下料机构3个部分构成。非标件通过SolidWorks软件建模完成,标准件通过计算选型。通过SolidWorks软件将非标件与标准件装配成完整的设备,并设计了能实现18650钢壳电池表面涂油的气动系统,最后通过三菱PLC控制整台设备的运行,为18650电池提供了一种高效的涂油解决方案。

一种大型电力充油设备高压套管沉浸式灭火系统的研制与应用

本灭火系统主要用于超高压输变电系统大型充油设备高压套管灭火,灭火套筒在液压缸作用下上升,在着火高压套管外围形成相对密闭的空间,气体喷头持续喷射灭火介质形成一个循环流动的沉浸式灭火空间区域而达到灭火效果。本灭火系统直接从根源上解决了远离消防救援力量的大型电力充油设备高压套管灭火及时性和有效性问题。

充油电气设备色谱试验及其故障判断

充油电气设备色谱试验,采用的方法是气相色谱法。它具有高效、灵敏、快速和易于自动化等优点。油中溶解气体组分含量色谱分析法,可以检测出充油电气设备绝缘油特征气体的组成成分及含量,可以有效地预诊断电气设备的潜伏性故障。因此,了解气相色谱法的基础知识,掌握其基本原理,熟练开展电气设备油中溶解气体分析试验,可以提前预知电气设备的运行状态,对潜伏性故障提前干预,保证电网安全稳定运行。

油浸式电力设备内部电弧引发的压力特征

油浸式电力设备内部电弧故障易引发严重的爆炸起火事故,对油浸式电力设备内部放电进行有效监测,开发高灵敏性、高可靠性的保护方案成为当下研究的重点。相比于其他放电监测手段的随机性和分散性较高、可靠性偏低,压力信号与内部贯穿性电弧的产生关联性极强,故将其作为保护依据具有更高的可靠性。而现阶段针对油浸式电力设备在内部电弧作用下的压力特征研究还并不完善,目前基于压力特征的保护方案也多停留在动作于其幅值越线的压力释放装置。为此设计并开展了油浸式电力设备内部电弧放电试验,测量并采集了针板结构油纸放电与柱板结构沿面放电两种放电模型由缺陷发展至电弧故障过程中压强信号的变化特征以及其同步电压电流数据。试验发现,两种放电模型的发展过程均可以划分为3个阶段,压强信号在针板结构油纸放电的电弧击穿阶段和柱板结构沿面放电的滑闪放电阶段与持续性闪络阶段有明显的波动,且波动特征具有很强的一致性,均由3种波动周期的压力分量叠加而成。试验中得到的压力特征可以作为判断油浸式电力设备内部是否有电弧产生的依据,从而对其内部情况进行诊断。相比传统的动作于压力幅值越线的机械式压力保护,结合压力信号的频率特征可以在较早期发现故障且能更好地识别累积能量较低的电弧故障。该文对于油浸式电力设备内部电弧引起的压力特征的研究为下一步开发基于压力特征的新型数字式非电量保护奠定了基础。

海上稠油开采溢油应急回收设备现状及进展

文章基于海上溢油应急回收设备现状及稠油回收困难的问题,根据工作原理差异介绍多类型溢油回收设备,统计并分析现阶段国家级、地方级及溢油应急专业单位应急设备库的溢油回收设备配置;重点阐述现有溢油回收设备在稠油泄漏处置过程中存在的结构设计缺乏针对性、泵送传输能力不足以及输油管线承压能力不足等问题;介绍海外溢油应急设备制造厂商为解决稠油回收困难问题而设计和改进的新型收油机及泵送系统,为我国海上稠油回收设备研究提供技术参考。

特高压充油设备阀门管理方法及常见问题

针对特高压充油设备阀门种类多、数量庞大、阀门限位方式不统一引起的管理难题,本文通过分析常见的4类阀门结构特点,结合现场典型事故案列剖析了阀门状态错误引发的严重后果,提出了阀门状态管理改进措施及技防措施,为特高压换流站及变电站大型充油设备阀门精益化管理提供参考。

基于紫外光激发的充油设备渗漏油监测

本文以充油设备为研究对象,分析了目前充油设备漏油监测过程中存在的一些缺陷和不足。为此,提出基于紫外光激发的荧光监测漏油现象,并通过LoRa通信模块实现物联网式的监测。通过对特定波长的紫外光激发原油产生的荧光现象,使用搭建特定的硬件电路将采取的荧光信号转化为电压信号,然后采取该漏油信号。子节点的漏油信号再通过无线通信LoRa模块将所有数据传输到中心节点,经MCU处理后传输到PC端或手机APP,并且在故障发生时实时报警。最终,实现系统实时检测漏油现象将各种损失降到最低,提高电力系统用电需求。

水刀在油气田带油气设备、管道切割中的应用

油气田地面工程建设过程中经常涉及到旧设备拆除、在役管道切割等施工,该类设备或管道内一般都会有高温冲洗、氮气置换后残存的油气。常规的切割方法会产生明火或者高温,容易引燃引爆设备或管道内残留的油气,存在非常大的安全风险。在为油气田地面建设工程旧设备、旧管道拆除或切割施工过程中,我们采用了水刀切割的方式来规避油气燃爆的安全风险。本文对水刀在油气田的使用进行总结概述,总结其优点和施工方法,为以后油气田内废旧设备、管道拆除提供借鉴依据。

南海海域溢油应急能力现状与建设思考

南海是重要的海上交通运输通道,其海运量占全球的1/3,存在巨大的船舶溢油风险。南海具有丰富的油气资源,周边国家都在努力开展资源开采活动,导致其溢油风险与日俱增。南海的溢油事故救援能力非常有限,船舶20h响应的覆盖范围只有20%~30%,远不能满足需要。现有的溢油救援物资尚不能满足各种溢油事故的需要。因南海的封闭特性,一旦发生大型溢油事件,对我国和周边国家的危害不可低估。本文总结了南海海域溢油应急能力的现状,对应对南海溢油存在的问题进行了梳理和思考并给出对策。

基于油中溶解气体分析技术的10 kV电抗器内部放电故障处理与分析

油中溶解气体分析(又称油色谱分析)是诊断充油电气设备内部故障的重要技术手段。对油中溶解气体分析技术的原理和方法进行了介绍,并通过某110 kV变电站10 kV油浸式电抗器内部放电故障处理与分析,来验证油中溶解气体分析可为充油电气设备故障和潜在故障识别及故障类型判断提供有力的技术支撑,有效保障电网的安全稳定运行。