彩色设备的特征化是指设备相关颜色空间与标准色空间之间的转换,它是色彩管理技术的关键技术之一。以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色空间转换为例,采用小脑模型神经网络(cer-ebellar model articulation controller,CMAC)进行设备颜色空...彩色设备的特征化是指设备相关颜色空间与标准色空间之间的转换,它是色彩管理技术的关键技术之一。以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色空间转换为例,采用小脑模型神经网络(cer-ebellar model articulation controller,CMAC)进行设备颜色空间的特征化,以BP神经网络的方法和颜色空间转换模糊神经辨识方法对该模型进行比较研究,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真结果显示,当训练样本总数为729个时,经过不到100次的迭代,网络既可以满足输出精度要求,并且检验样本的平均色差为1.35,表明该算法具有更快的模型转换速度和更高的转换精度。展开更多
项目以靶向管控(Targeting Control Technology)技术为基础,针对PAS55设备资产管理规范的要求,以实现输变电设备综合效益最优为目标,基于设备资产管理需要关注的特征要素,针对近、中、长期不同层级管控需求实现有效命中、各种措...项目以靶向管控(Targeting Control Technology)技术为基础,针对PAS55设备资产管理规范的要求,以实现输变电设备综合效益最优为目标,基于设备资产管理需要关注的特征要素,针对近、中、长期不同层级管控需求实现有效命中、各种措施有效落地及反馈等关键技术难题进行了系统地分析和研究,率先在国内外形成了一套基于输变电设备特征要素的靶向管控体系,并成功实现在云南电网公司输变电设备生产运行中的应用。展开更多
文摘彩色设备的特征化是指设备相关颜色空间与标准色空间之间的转换,它是色彩管理技术的关键技术之一。以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色空间转换为例,采用小脑模型神经网络(cer-ebellar model articulation controller,CMAC)进行设备颜色空间的特征化,以BP神经网络的方法和颜色空间转换模糊神经辨识方法对该模型进行比较研究,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真结果显示,当训练样本总数为729个时,经过不到100次的迭代,网络既可以满足输出精度要求,并且检验样本的平均色差为1.35,表明该算法具有更快的模型转换速度和更高的转换精度。
文摘项目以靶向管控(Targeting Control Technology)技术为基础,针对PAS55设备资产管理规范的要求,以实现输变电设备综合效益最优为目标,基于设备资产管理需要关注的特征要素,针对近、中、长期不同层级管控需求实现有效命中、各种措施有效落地及反馈等关键技术难题进行了系统地分析和研究,率先在国内外形成了一套基于输变电设备特征要素的靶向管控体系,并成功实现在云南电网公司输变电设备生产运行中的应用。