浅析电力系统设备状态监测的概念及现状

随着我国电力行业这些年来规模的不断扩大,对于电力系统中的设备进行状态监测也受到了广泛的关注。电力系统设备状态监测技术对于电力行业整体的发展起着至关重要的作用,在电力系统中的应用也愈加的广泛。总体来看,我国在电力系统设备状态监测技术方面起步较晚,发展时间较短,因此当前阶段的电力系统设备状态监测技术还不能够满足日益增长的电力系统规模,为了有效地适应当前时代发展的潮流。本文以电力系统设备状态监测作为研究对象,首先分析了电力系统设备状态监测的概念,其次研究了电力系统设备状态监测的现状,以供参考。

基于改进SIFT算法的配网设备状态监测方法研究

目前电力系统中需要的配网设备复杂繁多,并且随着用电需求量不断加大,配网设备的状态监测显得尤为重要。针对传统的电力巡检过程中人力物力的耗费以及主观因素的判断失误问题,本文提出一种改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的配网设备状态监测方法。首先,使用Canny边缘检测算法进行检测并去除边缘点;其次,对特征图进行降维处理;最后,基于标准欧氏距离进行配网设备的特征匹配。所提算法在三种不同的配网设备与传统的SIFT算法进行比较,均能够在较短的时间内取得良好的判断结果,为后续配网设备的在线监测提供了思路和方法。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术探讨

随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测的意义。其次,讨论传感器技术,包括温度传感器、振动传感器和气体传感器的原理和应用。最后,重点介绍电力系统设备故障诊断技术,通过故障诊断给电力系统设备稳定运行提供保障。

配电设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述基于传感器技术、数据采集与处理技术以及智能算法,实现对配电设备状态的实时监测和故障的准确诊断。通过对配电设备运行参数的监测和分析,可以提前发现潜在的故障风险。

电力系统自动化中基于物联网的设备状态监测与运维管理研究

本文是为探讨电能供应系统中,利用物联网技术进行设备状况追踪与维护管理的自动化,研究涉及应用物联网技术的监测工具来搜集设备操作信息,并对信息分析及加工,达成对设备状况的实时跟踪,通过对电力数据进行试验和确认,以核实模型的精确度和稳定性。研究结果表明,基于物联网的设备状态监测与运维管理能有效预测设备故障,并采取相应措施,可降低设备维护成本,提高系统运行效率。因此,本研究为电能体系自动化领域内仪器状况追踪及维护保养管理,提供了可行性和实用性的解决方案。

物联网技术在电力系统设备状态监测与预测中的应用与优化

在电力行业中,物联网技术的应用发挥着重要作用。文章详细分析了电力系统设备状态监测方法和故障预测的手段,包括传感器的选型与布置、数据采集与传输、数据处理与特性提取以及预测模型的选取与构建等多个关键环节。同时,针对算法准确性、保护措施与保密性等问题,提出相应的改进措施。

10 kV配网设备状态监测与故障诊断技术研究

电力系统中的10 kV配网对城市和乡村的电力供应十分重要。针对配网设备状态开展研究,通过综合利用传感器技术、数据采集与处理技术以及人工智能算法,提出一种有效的10 kV配网设备状态监测与故障诊断技术。该技术能够实时监测配网设备的运行状态,准确识别故障并提供相应的诊断信息,有助于提高配网的可靠性和安全性,降低运维成本,对电力系统的稳定运行具有重要意义。

基于深度学习的变电设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述基于深度学习的变电站设备状态监测与故障诊断技术,介绍深度学习的应用及优势,设计相应模型并进行实验验证。通过对设备数据监测与分析,能有效改善设备预防性维护与故障诊断效率。

自动化技术在电力设备状态监测与维护中的应用研究

在我国的电力系统中,电力设备的运行状态直接影响到电力系统的安全和稳定。本研究通过电力系统自动化技术,对电力设备状态的监测与维护进行了深入的探讨。首先,我们利用高级的自动化技术,构建了一个覆盖各类主要电力设备的状态监测系统,实时收集设备运行数据,并通过灵活高效的数据分析与处理,及时发现设备运行异常。然后,基于监测数据,我们提出了一种智能化的预防性维护策略,以期提前预防设备故障,降低电力系统停机时间。另外,我们还成功进行了多种自动化技术在电力设备维护中的实际应用。研究表明电力系统自动化技术在电力设备状态监测与维护中有着重要作用,不仅可以提高电力系统的稳定性和安全性,也能有效延长电力设备的使用寿命。此研究为电力系统自动化技术的进一步开发提供了有益的参考。

无线通信技术在设备状态监测中的应用

为进一步提升设备管理水平,整合设备状态监测流程,搭建成本合理且运行稳定的设备状态监测系统,发挥无线通信技术的优势,更好地完成设备综合化管理工作,实现经济效益和社会效益的和谐统一,简要分析设备状态监测原理,并对无线通信技术的具体应用展开讨论。

基于深度学习的煤矿地面电气设备状态监测与预测

针对煤矿地面电气设备的状态监测与预测问题,本研究提出了一种结合全连接神经网络和门控循环单元的深度学习方法。在状态监测方面,利用FCNN的强大特征学习能力,通过处理传感器收集的一维特征向量,实现了对电气设备当前状态的准确判断。在预测方面,采用门控循环单元来处理时间序列数据,凭借其简化的循环结构和高效的信息传递机制,成功预测了电气设备的未来状态。通过这两种方法的结合,本文不仅实现了对煤矿地面电气设备当前状态的实时监测,还能有效预测其未来状态,为设备的维护和故障预防提供了强有力的技术支持。

融合LSD算法与深度学习的变电所设备运行状态监测

针对传统的变电所设备监测面临的人工巡检等挑战,提出一种融合直线段检测(line segment detector,LSD)算法与深度学习的变电所设备运行状态监测。该方法首先应用LSD算法对电柜开关进行快速定位,生成所需的图像数据集;其次,生成的图像数据集被用于训练深度学习模型,实现精确识别电力设备工作状态。通过在真实场景下的应用验证,证明了该深度学习模型结合LSD算法在电柜设备运行状态监测中的有效性和适应性。

设备状态监测技术在油气集输站库中的运用

在油气集输站库持续运行过程期间,相关工作人员要对各类设备的运行状态进行有效监测,进而提高各类设备的综合应用水平,降低设备故障问题的发生概率。而在此过程当中设备状态监测技术便发挥着至关重要的作用,相关技术人员要充分明确这一技术的具体含义,详细分析这一技术的应用方法、应用过程和应用特性,深入探究设备状态监测技术对于提升设备运行效率、减少设备维护成本以及优化设备运行稳定性等方面的价值和意义。与此同时,还要逐步列举设备状态检测技术在应用过程当中所面临的应用能力和管理难点,提出切实可行的问题解决方案,进而制定更为切实可行的设备应用策略,采用更为切实可行的管理工作改进方向。

仪器设备通电状态在线监测系统设计

以嵌入式处理器为核心控制单元结合自制传感器、物联网通信模块,设计并实现了一款实时、非侵入式感知仪器设备电源是否接通的在线监测系统。该系统实时采集仪器设备电源插头附近的电场强度,并对原始信号进行高增益放大,得到与市电同频率的方波信号,可以利用该方波信号的占空比表征仪器设备的通电状态。通过物联网通信模块,利用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议将仪器的通电状态传送到自建的远程物联网云平台。实测结果表明该系统运行稳定、可靠,可以实现仪器设备通电状态的在线实时监测,具有较好的应用前景和实用价值。

云边端协同下的织机设备信息采集与监测系统

针对现阶段采用传统单一化上层云端对织造信息进行集中管理,易产生信息传输困难、可靠性低等情况,设计了一套基于云边端协同的织机设备信息采集与监测系统。首先,从中心云端、边缘端和设备终端对系统的总体架构进行设计;再从信息通信协同、数据存储协同和计算服务协同这3个方面对织机设备信息的通信、存储和应用服务展开研究;最后,以石家庄某织布车间的必佳乐OMNIPLUS-340型喷气织机作为测试对象验证系统的可靠性。结果表明,与纯云端通信模式对比,所设计系统平均通信延迟时间下降了20.8 s,平均通信吞吐率下降了446.58 Mb/h,为织造智能化生产提供了高可靠、高质量的数据支撑。

设备状态智能采集监测系统(SCADA)在锅炉制造行业的应用

设备状态智能采集监测系统(SCADA)是以计算机和以太网通讯技术为基础的生产过程监视系统,对生产设备的相关状态及工作参数进行实时远程监测。项目规划初期,我们基于公司离散化生产、通讯协议种类多、智能设备覆盖程度低等特点采用了针对性的建设方案,有效地解决了重型制造业在从自动化向智能化升级过程中的诸多痛点。管理者可以通过该系统远程监控设备的工作状态、能耗、工艺参数、报警文本等生产过程数据,为数字化生产管理提供必要的数据支撑。

采油设备状态监测在油田安全生产的应用分析

油田开采离不开各类采油设备的支持,但由于石油开采作业强度大,作业条件恶劣,长时间运行下不可避免出现设备零部件老化、磨损,进而发生故障问题,影响到作业效率和效益。因此,加强采油设备状态监测显得十分重要,能够实时监控设备运行情况,及时发现故障问题,及时故障诊断和处置,对于提升采油设备运行效率具有重要意义。文章主要就油田安全生产中采油设备状态监测技术应用要点着手探究,了解技术优势特长,并寻求合理技术进行故障诊断和处理,以求最大程度上提升石油开采技术水平。

电力设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述电力系统的设备状态监测与故障诊断在系统运行特点、探讨电力设备状态监控系统结构和监测技术,设备的故障诊断与应对措施,数据提取和故障定位、瞬变故障的预警。

超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用

本文以超声波探伤技术的发展及在机械设备状态监测故障诊断中的应用为研究方向,在对超声波探伤技术的发展进行分析的基础上,论述了超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用,旨在为我国超声波探伤技术在机械设备状态监测故障诊断中的应用提供理论指导与帮助。

基于云服务的工业机器人状态监测系统设计

随着智能制造技术的推广,工业机器人在各行业得到了广泛应用。这不仅极大提升了企业的生产效率,也改善了劳动人员的工作环境。但专业维护技术人员缺乏导致维护质量不高的问题也日益凸显。为此,文章提出了一种采用工业控制器作为数据采集器,经由工业互联网上传云服务器,最终通过微信小程序进行工业机器人远程监测的技术方案。该方案可对工业机器人进行有效的状态监测和故障诊断,显著提升机器人工作站的运维质量和工作效率。