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题名煤矿设备预知维护系统的设计
被引量:6
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作者
李伟
孟国营
程晓涵
杨杰
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2011年第5期125-126,共2页
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文摘
文章针对目前煤矿设备管理中采用计划维修所存在的问题,提出了矿用设备预知维护系统(简称为4M系统),该系统集设备日常信息管理、工况监测、故障模型模拟及预知维修模型决策四种功能于一体,为煤矿设备管理工作提供了新的指导方法。另外,以带式输送机传动系统为例,介绍了相应的4M系统的实现过程。
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关键词
矿用设备预知维护系统(4M系统)
故障模拟
设备预知维护决策
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Keywords
precognition mainteuance system of mine equipment(4M system)
fault simulation
precognition maintenance decision of equipment
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分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
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题名智慧化消防系统在大型电气工程设施中的应用效果评估
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作者
方志桂
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机构
华蓝设计(集团)有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2024年第9期0036-0039,共4页
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文摘
随着电气工程设施规模与复杂性的提升,传统消防系统已难以应对当前严苛的消防需求。本研究针对大型电气工程设施,评估了智慧化消防系统的应用效果。选取一大型电气工程设施为案例,通过现场观察和数据收集,分析了现有消防系统的运行状况与问题。随后,引入智慧化消防系统,借助智能感知设备、大数据和人工智能算法,实现了消防预警的智能化管理。此举不仅提升了消防效率,也确保了电气工程设施的安全运行。智慧化消防系统经运行观测后,展现出显著优势。其火警预警迅速准确,极大提升了火灾早期发现和处置效率。系统提供的数据支持有助于设备维护和设施优化。用户对其可操作性和有效性给予高度评价。综合来看,智慧化消防系统在大型电气工程设施中效果突出,对提高消防安全性能、减少火灾损失具有重要价值,值得在更多设施中推广应用。
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关键词
智慧化消防系统
大型电气工程设施
消防预警
设备维护决策
消防设施优化
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分类号
TU892
[建筑科学]
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