考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法

针对柔性设备网络综合调度算法,难以合理选择加工设备加工相关工序进而影响产品完工时间的问题,该文提出考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法(SP-FENIS)。首先,采用逆序层优先策略,将各工序分配至逆序层待调度工序集;然后,提出均值逆序紧后路径策略,确定了各逆序层待调度工序集中工序的调度顺序;最后,提出最早完工时间策略和设备空闲插入策略,当工序在柔性设备上最早完工时间相同时,考虑了在柔性设备上的加工时间和同层后道工序的加工设备,确定了目标工序的加工设备以及加工时间。实例表明,和已有算法相比,该算法能够缩短产品完工时间。

医疗设备网络与数据安全防护体系研究

主要研究医疗设备网络与数据安全防护体系。首先,探讨建设医疗设备网络安全防护体系的重要性,指出网络安全在医疗设备领域重要性。其次,分析医疗设备安全管理面临的挑战与困境,包括技术复杂性、数据安全风险等问题。最后,提出建设医疗设备网络安全防护体系的建议,如制定医疗设备准入机制、完善医院相关制度流程、加强医疗设备软件供应链管理、加强资产管理以及加强漏洞管理等,旨在提升医疗设备网络与数据的安全性,保障医疗系统的稳定运行与患者数据的隐私。

高校仪器设备网络管理信息系统的开发与研究

介绍了高校仪器设备网络管理信息系统的开发主要功能、实施过程、主要技术及应用效果。

单目标-单约束3-状态设备网络的可靠性优化

研究单目标-单约束3-状态串-并联设备网络系统可靠性模型的最优解问题.根据模型的特点,设计了一个基于轮盘赌策略的遗传优化算法对模型进行求解,并以实例对模型进行计算机仿真.结果表明,遗传算法能有效地给出模型的最优解.

舰船机电设备网络监测与远程诊断技术

论述了舰船机电设备网络监测和远程诊断技术研究的必要性。根据网络结构设计时须遵循的原则,指出了星型结构为舰船机电设备远程监测与诊断所适用的网络拓扑结构,并在此基础上构建了舰船机电设备的远程监测诊断结构的示意图,然后对其实现过程中的关键技术进行了详细研究,最后对舰船机电设备网络监测和远程诊断技术的应用前景进行了展望。

基于设备网络服务框架的微网监控构架与自适应服务方法

针对传统的基于客户机/服务器(C/S)模式的微网监控系统缺乏对动态网络的适应性支持和Multi-Agent安全性不足的问题,提出了基于新一代网络中间件——设备网络服务框架(DPWS)的微网分布式监控架构和自适应服务方法。根据微网的特点和要求建立了微网系统的网络监控模型。利用DPWS的"即插即用"机制解决了设备入网的自动识别、自动入网问题,通过服务调用和事件订阅服务实现了对目标数据和状态的实时观测,运用HTTPS方法确保了数据传输的安全性和完整性。软件开发与仿真证明该系统具有良好的动态性和自适应能力,能够实现对微网监控设备的智能化管理。

新形势下的特种设备网络安全防护探讨

近年来,特种设备行业中网络技术的应用越来越广泛,虽然给特种设备行业的发展带来了很大的促进作用,但是潜在的安全风险也在不断增长,因此加强网络安全防护对于特种设备系统的正常运行非常必要.文章首先分析了现阶段特种设备系统中网络安全的现状,并阐述了特种设备系统网络的安全需求,进而探讨了特种设备系统网络安全防护的建设,以期为工作人员提供有价值参考.

基于Internet的高校仪器设备网络管理系统的开发与应用

一、问题提出 高校仪器设备管理是高校教学科研等工作中的重要组成部分,也是学校管理的重要方面.其特点是:投资大,数量多,信息量大,而且是一个很活跃的动态过程.为此,不断提高管理工作水平,是合理利用资金,有效的保证供应,充分发挥仪器设备的效益,保证教学科研顺利进行,保证出人才和出成果的一项重要工作.为适应高等教育事业和科学技术的发展,各高校仪器设备管理基本实现计算机管理,但局限在仪器设备纵向管理、单机操作,不能很好与计划部门、财务部门、审计部门、各院系相关部门有效协调而发挥各部门的协同效应,不能很好地为领导的决策提供可靠的依据.当前计算机技术、通讯技术、信息采集及处理技术飞速发展,Cernet网建成与完善,高校校园网也大多建成,为此,开发"基于Internet的高校仪器设备网络管理系统"势在必行.

3-状态多桥设备网络系统可靠度计算的一个新算法

3-状态设备网络系统可靠度的模型和有效算法在文献中并不多见,本文在充分分析已有2-状态网络系统可靠度模型的基础上,建立了3-状态多桥设备网络系统可靠度计算的模型。文中利用条件概率性质和有关公式,将3-状态网络系统可靠度计算问题转化为2-状态网络系统可靠度计算问题的归约定理,给出了一个计算3-状态多桥设备网络系统可靠度的一个新算法,并对算法的效率进行了分析。算法具有思想简洁、容易扩展、易于计算机实现的特点。

3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度计算的k-树拆法

一般网络系统可靠度计算问题是NP困难的，研究网络系统可靠度的快速算法具有理论和实际意义。文献中研究了3-状态2-终端和全终端的可靠度计算问题，本文在给出了3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度定义的基础上（包含2-终端和全终端作为特殊情况），给出了把3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度计算问题转化为2-状态网络可靠度计算问题的几个归约定理；结合推广的分枝树技术，本文给出了3-状态复杂设备网络系统k-终端可靠度计算的一个新算法。该算法具有归约和分枝树技术的优点，即易于计算机上实现、需要存储空间小，并能一次性求得系统可靠度。

基于区块链的频谱设备网络中防御拜占庭攻击的分布式共识机制

针对大规模、超密集部署移动互联网和物联网引发的精确频谱共享需求,基于区块链技术提出联网海量个人无线设备构成频谱设备网络:频谱管理服务器、移动基站、个人无线设备形成云计算与边缘计算相结合的频谱设备网络架构,以频谱数据获取、频谱区块添加、频谱数据传输、频谱数据采集的激励构成了基于区块链的频谱设备网络的基本运行机制,通过感知节点共识融合、验证节点共识验证、簇头节点共识确认,在一定置信度下的假设检验判断是否有恶意感知节点发动伪造频谱数据的拜占庭攻击。仿真结果表明分布式共识机制在防御恶意感知节点伪造频谱数据的拜占庭攻击上的有效性和可靠性。

3—状态复杂设备网络系统可靠度计算的PATH—拆法

利用3—状态设备网络可靠度计算的归约定理,结合Ruger给出的技术,我们得到了计算复杂设备网络2—终端可靠度的一个新算法,算法具有易于计算机上实现,占用计算机存储空间小,也容易手工计算的特点。

3-状态设备网络系统可靠度计算的简化技术

本文我们给出了3-状态设备网络系统可靠度计算的分解定理,包括了2-终端、K-终端的情况,在此基础上,我们给出了2-终端、K-终端情况下的3-状态保可靠度系列简化,并指出了简化的应用。

浅析建立医院医疗设备网络化管理模式的有效策略

本文对建立医院医疗设备网络化管理模式的进行了浅析，提出了相关策略，旨在与同行交流，共同促进。

3-状态复杂设备网络可靠度的一个快速算法

本文利用3—状态设备网络可靠度分解定理及保可靠度简化,给出一个计算3—状态有向设备网络可靠度的一个新算法。算法易于计算机上实现。它是文章[2][3]算法在3—状态下的拓广。

有向3——状态设备网络可靠度计算的分解算法

本文利用3—状态设备网络可靠度的分解定理及保可靠度简化,给出了几个有向3—状态设备网络可靠度的新算法。

开放式综合设备网络

本文介绍了将现有的众多设备网络进行自由组合,综合实现各自的功能并能够接入IPv6互联网的开放式综合设备网络的概念及其重要的现实意义。

基于状态设备网络的改进间歇生产调度模型

建立有效的间歇生产调度模型一直是生产调度问题研究的热点,基于特定事件点的连续时间建模方法是优化短期间歇生产调度问题的有效工具。基于状态设备网络和特定事件点概念,建立非线性的连续时间间歇生产调度模型。为了解决非线性引起的求解困难,该模型使用替代方法线性化模型中的双线性项,替代法不仅将建立的混合整数非线性规划模型转化为混合整数线性规划模型,且由于其不包含大M松弛项,能使模型搜索空间更紧凑,模型求解效率更高。通过3个实例对比实验表明了基于状态设备网络描述的改进间歇生产调度模型搜索高效性。另外,模型中还给出了不同存储条件下,基于状态设备网络描述的间歇生产调度模型约束,扩展了模型适用性。