基于Internet的设备远程故障诊断中心体系结构的研究

介绍了基于Internet的设备远程故障诊断中心的Browser/Server的体系结构、构成设备远程故障诊断中心的基本框架 ,并阐述了该Browser/Server体系结构下系统主要功能模块 ,同时指出了设备远程故障诊断中心的重要性与待解决的关键技术。

基于流域电力生产数据中心的主设备故障诊断研究

随着智能水电站、集控中心的发展,各流域水电开发公司建设了电力生产数据中心,构建了标准化、规范化的数据模型,打通了底层系统通道。在电力生产数据中心的基础上,构建统一的主设备监测数据模型,并为应对现有设备报警模式的缺陷,分析专家知识和智能诊断方式的优势,建立了电站主设备的综合诊断系统,提供了多层次、多角度地的诊断参考意见,对推进智能水电建设、集控发展有着重要的意义。最后,以某混流式发电机组运行工况数据为例,分析并验证了综合诊断模型的有效性。

基于物联网技术的远程用电设备状态监测与故障诊断分析

阐述基于物联网技术,以电力设备远程状态监测为分析对象,探讨远程用电设备状态监测与故障诊断系统的设计与实现,以及数据采集、传输与存储策略。提出基于物联网的实时故障诊断策略以及深度学习与数据分析在故障诊断中的应用,并应用案例说明系统在用电设备故障诊断、电力运维管理中的作用。

煤炭企业计量检定设备远程监控与故障诊断系统设计

本文针对煤炭企业计量检定设备远程监控与故障诊断系统展开研究,系统需求分析明确了煤炭企业计量检定设备的特点、功能需求和性能需求。在系统设计方案中,详细阐述了系统架构以及各模块的设计方案,包括数据采集、处理、故障诊断和远程控制模块。系统实现与测试部分介绍了各模块的具体实现方法,并给出了应用案例和效果分析。对系统存在的问题提出改进方法,并展望了未来的研究方向。

煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究

煤矿机电设备在煤矿生产过程中起着至关重要的作用,但随着煤矿开采深度和规模的扩大,机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。因此,提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测,并通过对传感器采集的数据进行分析和处理,实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。此外,通过收集和分析煤矿机电设备故障数据,建立了基于机器学习的故障诊断模型。结果表明,该模型具有较高的准确性和可靠性,能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。

数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究

为应对能源危机和环境挑战的需求,本研究探讨了如何利用数据挖掘技术进行风力发电设备的故障远程诊断,研究围绕粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法展开,这两种方法分别用于简化数据集和分类故障类型。本文还分析了风电设备故障的主要原因,包括机械磨损、电气系统和控制系统故障以及环境因素的影响。为优化故障诊断效果,实验部分详细处理了样本数据集,调整了决策树和随机森林模型的参数,最终基于性能评估和对比分析,证明了模型在诊断风电设备故障方面的有效性,特别是在准确率、召回率和F1分数上优于传统的基于经验规则的方法。

冷轧机械设备的远程监控与故障诊断系统研究

紧紧围绕冷轧工业设备智能监控系统的核心问题,给出了以先进的数据采集无线通信技术、智能化故障诊断算法和提升系统软件稳定性和可靠性为中心的技术发展趋势。在数据采集层面引入高精密、多维度传感技术,选用5G通讯技术和云技术,提升监控系统对冷轧机械设备运行状况的感知力。在故障诊断层面,依靠深度神经网络、机器学习和数据管理系统的融合,创建智能化故障诊断实体模型,完成繁杂故障准确识别,与此同时根据冗余技术、自我管理和自然恢复机制以及软硬件集成设计方案,增强了全面的稳定性和可靠性,提升了系统软件在多种工业生产环境下的适应能力。

高铁列控中心设备远程监测及智能诊断系统研究

为了提高现场列控中心设备故障处理和原因分析的自动化水平和效率,研发了高铁列控中心设备远程监测及智能诊断系统。软件采用B/S架构和C/S架构联合开发模式并进行分布式部署,利用专用传输通道将各站列控中心信息汇集,实现对各站点列控中心设备运行状态的远程监测;采用多源数据集成技术,实现基础数据、运维数据、历史数据等显示、存储和管理;采用BIM技术,实现设备及其运行状态的直观显示;通过大数据分析技术,对设备健康状态进行实时监测,做到故障早发现、早诊断、早处理;采用智能诊断专家系统,智能分析故障原因,指导维护人员处理故障,缩短故障延时。详细介绍了该系统的结构组成、工作原理、实现功能和关键技术,通过现场实际运用,验证了其远程监测和智能诊断功能的有效性。

基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络(BN)的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。

电力设备的远程监控与故障诊断系统探析

随着远程监测与故障诊断技术的应用,越来越受到各方面的重视,其应用的范围也越来越广。在此基础上,电力电子设备的监测和故障诊断系统的网络化、实时性和通用性得到了极大的改善。电力设备一旦发生故障,将会严重地影响到人们的日常工作和生产。所以,对电力系统的日常维护与故障诊断是非常必要的。传统的故障诊断方法主要是依靠手工的经验,其诊断效率很低,利用计算机技术和电子信息技术,可以实现对电力设备的远程监测和故障的自动巡检,既可以减少工作人员的工作负担,又可以提高故障诊断的效率,确保电力设备的稳定、安全。

工业互联网电气设备远程监测与故障诊断方法分析

借助工业互联网技术,将电气设备连接到网络上,可以方便地实现对设备的远程监测和故障诊断。通过实时监测电气设备的运行状态和环境参数,可以及时预警和诊断可能发生的故障,在保证生产安全的前提下,最大限度地提高生产效率。本文首先介绍了工业互联网的概念和在电气设备监测中的应用,阐述了其在电气设备监测和诊断中的作用。接着讨论了基于工业互联网的电气设备远程监测与故障诊断的实现步骤,最后对工业互联网在电气设备远程监测与故障诊断方面的发展前景进行了展望。

分布式设备故障远程诊断中心的开发研究

主要研究怎样利用当前的设备故障诊断技术和计算机网络通讯技术来开发一个分布式机电设备的远程故障诊断中心 ;阐述了远程诊断中心的基本结构框架的设计、系统各功能模块的划分和实现方法 ,以及在实现过程中关键问题的解决方案。

电力关键设备远程监测与故障诊断系统的研究

电力系统设备运行中发生的任何故障或失效不仅会引起严重后果,造成重大的经济损失,甚至还可能导致灾难性的人员伤亡和恶劣的社会影响。为此,作者设计出一套能够解决上述难题的电力设备的远程监测与故障诊断系统,并对此系统的结构、实现、应用进行了阐述。

现代制造设备远程故障监测与诊断系统研究

对现代制造设备进行故障监测与诊断是现代化生产及制造设备自动化、集成化发展的需要．在分析故障监测与诊断基本原理的基础上，提出了建立现代制造设备远程故障监测与诊断系统的设计思想，并结合中德政府合作项目面向上海大众汽车有限公司的具体应用给出了实现实例．

基于CORBA的设备远程监测诊断中心实现研究

构造基于Internet的开放式远程诊断系统对扩大诊断资源的共享范围具有重要意义。文章深入分析了基于CORBA的设备远程诊断系统的开放式体系结构 ;提出了基于CORBA技术的远程诊断中心的实现方法。

设备(系统)故障远程诊断系统的研究与实践

提出了基于网络的设备 (系统 )故障远程诊断系统的基本组成、远程诊断系统的层次结构模式 ,并以输电线路故障诊断系统为例 ,设计了一个基于局域网的有线和无线网络的远程诊断系统 .

大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势，文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构，介绍了远程诊断系统建设的关键技术，所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断，实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。

电力电子设备远程监控与故障诊断系统设计(英文)

针对电力电子设备中监控与故障诊断实时性要求高、数据传输量大、诊断原因复杂的特点，提出了一种具有强兼容性的基于工控机(IPC)和 PLC 现场控制分布式远程监控与故障诊断系统的新思路。结合电力电子技术、故障诊断技术以及网络技术，设计开发了一种三层 C/S 结构与 Internet 结合的电力电子设备远程监控与故障诊断网络系统，着重介绍了具有强兼容性的系统结构、现场监控兼容性设计、数据采集子系统和实时监控子系统等各部分子系统的设计和通信协议设计开发。

基于网络的机械设备远程监测与故障诊断

本文回顾了机械设备状态监测与故障诊断从单机监测诊断系统到分布式监测诊断系统（ＤＭＤＳ），再到基于网络的远程监测诊断系统这样一个发展历程。分析了机械设备远程监测与故障诊断所使用的主要技术，提出了机械设备远程监测诊断系统的网络体系结构和两种运行模式，并讨论了机械设备远程监测诊断的系统组成。

通用电力电子设备远程监控与故障诊断系统设计研究

针对电力电子设备中监控与故障诊断实时性要求高、数据传输量大、诊断原因复杂的特点,提出了一种通用的对电力电子设备实行远程监控与故障诊断的思路,着重介绍了通用电力电子设备远程监控与故障诊断系统的设计和实现方法。