基于物联网的选煤厂生产与设备远程监测系统

为实现选煤厂生产运行与设备管理之间的功能互联、信息共享,唐山矿选煤厂采用物联网技术进行远程监测,从OPC数据采集、设备管理及监控、生产可视化、移动化管理四个方面对系统的功能和实现方法进行了研究,开发了一套选煤厂生产与设备物联信息管理系统软件和移动App软件,实现了选煤厂生产工艺的远程监测、设备运行及故障管理、生产数据(如灰分、油耗、洗选产品等)管理等功能,同时通过移动终端可随时随地查询生产过程中关键参数(液位、浓度、灰分等)、设备状态(启停、故障等)信息,实现了对生产过程的移动化、可视化管理。生产实践表明,该系统全面提升了选煤厂的信息化、智能化水平,提高了生产调度协作效率,降低了设备故障率和生产维护成本,显著提高了选煤厂的运行效率。

基于GPRS及LabVIEW的煤矿提升设备远程监测研究

针对煤矿提升设备的监测现状,结合GPRS网络,设计远程监测系统,并用Lab VIEW虚拟技术开发监测软件,实现在远端对运行现场情况的实时监测及故障的准确分析,保障提升设备的安全运行。

XML在远程设备监测与诊断系统中的应用

本文介绍了 XML 技术在远程设备诊断系统中的应用 ,分析了 XML定义数据的方法以及应用模型和优势 ,并指出目前系统在数据集成和交互方面的问题以及基于CORBA的远程诊断方案的不足 ,在此基础上提出了基于XML/ CORBA的远程设备诊断系统的结构。

基于Winsocket和组件技术的设备远程实时监测系统

本文提出了在基于Internet的设备远程实时监测系统中，用Winsocket和组件技术解决基于Internet的实时数据传输和动态显示问题。

可穿戴单导联远程心电监测设备结合散点图在院外应用的分析

目的:探讨可穿戴单导联远程心电监测设备结合散点图在院外的应用。方法:选取2018年9月至2019年9月银川市所属社区纳入的1098例患者,均在有胸闷、心悸、气短、头晕等不适症状时于社区或居家佩戴可穿戴单导联远程心电监测设备,采集并实时上传24 h心电图资料至云端。社区医生依据散点图诊断(基层组),银川市第一人民医院远程心电诊断中心医生依据心电图结合散点图诊断(中心组)。统计心电图质量、心律失常检出率及检出类型,了解基层组与中心组的诊断一致性以及诊断符合率,并以中心组诊断为金标准,统计基层组诊断心律失常的敏感度、特异度、阴性预测值和阳性预测值。结果:1076例(98.00%)患者的心电图质量符合标准,共检出15种类型1642例次心律失常。其中576例社区佩戴患者的心电图检出14种类型994例次心律失常,500例居家佩戴患者的心电图中检出13种类型648例次心律失常。心律失常检出率为87.45%,社区佩戴检出率高于居家佩戴(92.36%vs.81.80%,P=0.000)。中心组心律失常检出率高于基层组(87.45%vs.80.66%,P=0.000),但两组诊断具有较强的一致性(Kappa=0.692;95%CI:0.392~0.992),同时两组诊断符合率为91.72%。基层组诊断心律失常的敏感度为91.49%,特异度为93.33%,阳性预测值为98.96%,阴性预测值为61.16%。结论:可穿戴单导联远程心电监测设备数据采集及传输质量高,可提高心律失常检出率;基层医生依据散点图诊断心律失常的敏感度、特异度高。两者结合应用是院外筛查心律失常的适宜技术。

基于DataSocket的远程设备监测和故障诊断的实现

随着现代网络通讯技术的进步 ,使基于Internet/Intranet的设备远程监测和诊断成为可能。基于NI公司的虚拟仪器开发平台 -LabVIEW 6i及DataSocket技术构建的监测和诊断系统 ,可以使数据进行实时传输。介绍了DataSocket技术及传输协议的使用 。

远程遥控监测设备中应用RAID技术的探讨

本文通过目前远程遥控监测设备中遇到的问题,结合RAID技术,探索RAID技术在远程遥控监测设备中的应用。阐述了RAID技术的基本原理和实际应用方法,说明了该技术应用于远程监测设备在技术维护管理、节约人员经费、降低劳动消耗方面的巨大作用。

设备远程故障诊断系统研究

作者分析了设备远程监测和故障诊断技术的国内外开发应用现状 ,提出了基于Internet的设备远程监测和故障诊断系统模型 ,并说明其运行模式。

设备智能运维服务平台的研究与实现

随着现代制造业的发展,工业设备的技术性与复杂性不断加深,导致设备运维愈发困难。基于此,笔者结合设备智能运维服务平台建设中的实际需求,通过对设备运维相关技术的研究,设计并实现了设备智能运维服务平台,以提升企业设备智能运维水平,实现设备智能运维服务的"运营调度信息化、数据统计电子化、信息资源共享化、决策依据科学化、资源配置最优化、管理工作协同化以及工作流程规范化"。