医疗设备安装位置与设备间干扰应注意的几个问题

医疗卫生单位在安装新设备的时候,无论是新建机房还是改造原有的医用房间,除了考虑温度、湿度、放射辐射、污染因素外,还考虑电磁辐射、震动及相互之间干扰等问题,但一些人为因素对医疗设备的干扰往往被忽视。人为因素引起局部温湿度的骤然改变,在南方许多地方经常会遇到,只有设备使用和维护人员注意日常工作细节,经常加强设备维护和保养,才能减少故障的发生率。

多电飞机系统传导电磁干扰交互作用机理分析及建模

采用270 V直流配电的多电飞机系统中电力电子设备众多,单一设备的传导电磁干扰很容易影响其他设备。为了探究复杂工况下设备间的传导电磁干扰交互作用机理,以DC/DC变换器、DC/AC逆变器和电机及其驱动器三种典型设备为研究对象进行研究。首先,对典型设备依据功能划分不同的运行工况。然后,分别建立了各设备的高频等效模型,在此基础上建立系统的高频等效模型。根据不同运行工况,分别研究设备间的电磁干扰交互作用机理。研究发现,设备间的电磁干扰交互作用既体现在干扰源的增加,又体现在新传导路径的引入,新传导路径会造成新的谐振问题。最后,仿真和实验结果表明,基于设备间电磁干扰交互作用机理搭建的仿真模型对谐振尖峰幅值的预测结果与实验误差在5 dBμV以内,模型符合度很好,证明了机理分析和建模的正确性。

电力物联网中基于深度学习的无蜂窝接入点选择算法

针对传统电力物联网中的设备间干扰和高能耗问题,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的无蜂窝接入点(access point,AP)选择算法。首先,考虑无蜂窝网络下,将中央处理单元连接的多个协作AP随机分布在大规模电力设备周围,从而拉近AP与设备间的距离以降低能耗;然后,基于深度神经网络算法对AP进行有效筛选,通过训练静态随机设备的大尺度衰落系数将AP组合进行标签分类,使得平均频谱效率(spectrum effectiveness,SE)达到最大;最后,利用测试集进行测验,仿真结果表明,算法准确率能够达到95%,且相比于传统全AP传输和基于信道特征排序的算法,所提出的算法能够进一步提升无蜂窝网络多设备的平均SE,并具有更低能耗。

电磁兼容系统中的接地技术应用

阐述电磁兼容和接地技术的特点,探讨接地在电磁兼容实际应用中的关键作用。通过合理的接地设计和布置,可以提高设备电磁兼容性,减少设备之间干扰,增强整体系统稳定性和可靠性。